Investor's wiki

خطأ غير أخذ العينات

خطأ غير أخذ العينات

ما هو الخطأ غير المتعلق بأخذ العينات؟

الخطأ غير المتعلق بأخذ العينات هو مصطلح إحصائي يشير إلى خطأ ينتج أثناء جمع البيانات ، مما يتسبب في اختلاف البيانات عن القيم الحقيقية. يختلف الخطأ غير المتعلق بأخذ العينات عن خطأ أخذ العينات. يقتصر خطأ أخذ العينات على أي اختلافات بين قيم العينة وقيم الكون التي تنشأ لأن حجم العينة كان محدودًا. (لا يمكن أخذ عينات من الكون بأكمله في مسح أو تعداد.)

يمكن أن ينتج خطأ في أخذ العينات حتى في حالة عدم حدوث أخطاء من أي نوع. تنشأ "الأخطاء" من مجرد حقيقة أن البيانات الموجودة في العينة من غير المرجح أن تتطابق تمامًا مع البيانات الموجودة في الكون الذي تم أخذ العينة منه. يمكن تقليل هذا "الخطأ" عن طريق زيادة حجم العينة.

تغطي الأخطاء غير المتعلقة بأخذ العينات جميع التناقضات الأخرى ، بما في ذلك تلك التي تنشأ من أسلوب أخذ العينات السيئ.

كيف يعمل الخطأ غير المتعلق بأخذ العينات

قد توجد أخطاء غير متعلقة بأخذ العينات في كل من العينات والتعدادات التي يتم فيها مسح السكان بالكامل. تنقسم الأخطاء غير المتعلقة بأخذ العينات إلى فئتين: عشوائية ومنهجية.

يُعتقد أن الأخطاء العشوائية تعوض بعضها البعض ، وبالتالي ، في أغلب الأحيان ، لا تشكل مصدر قلق كبير. من ناحية أخرى ، تؤثر الأخطاء المنهجية على العينة بأكملها وبالتالي تمثل مشكلة أكثر أهمية. بشكل عام ، لن تؤدي الأخطاء العشوائية إلى إلغاء عينة أو تعداد سكاني ، في حين أن الخطأ المنهجي من المرجح أن يجعل البيانات التي تم جمعها غير صالحة للاستعمال.

الأخطاء غير المتعلقة بأخذ العينات ناتجة عن عوامل خارجية وليست مشكلة في المسح أو الدراسة أو التعداد.

هناك العديد من الطرق التي يمكن أن تحدث بها أخطاء غير متعلقة بأخذ العينات. على سبيل المثال ، يمكن أن تشمل الأخطاء غير المتعلقة بأخذ العينات ، على سبيل المثال لا الحصر ، أخطاء إدخال البيانات ، وأسئلة المسح المتحيزة ، والمعالجة / اتخاذ القرار المتحيز ، وعدم الردود ، واستنتاجات التحليل غير المناسبة ، والمعلومات الخاطئة المقدمة من المستجيبين.

إعتبارات خاصة

في حين أن زيادة حجم العينة يمكن أن تساعد في تقليل أخطاء أخذ العينات ، فلن يكون لها أي تأثير على تقليل الأخطاء غير المتعلقة بأخذ العينات. ويرجع ذلك إلى صعوبة اكتشاف الأخطاء غير المتعلقة بأخذ العينات ، ومن المستحيل تقريبًا القضاء عليها.

تشمل أخطاء عدم أخذ العينات أخطاء عدم الاستجابة وأخطاء التغطية وأخطاء المقابلة وأخطاء المعالجة. قد يحدث خطأ في التغطية ، على سبيل المثال ، إذا تم حساب الشخص مرتين في استطلاع ، أو تم تكرار إجاباته في الاستطلاع. إذا كان القائم بإجراء المقابلة متحيزًا في أخذ العينات ، فسيتم اعتبار الخطأ غير المتعلق بأخذ العينات خطأ المحاور.

بالإضافة إلى ذلك ، من الصعب إثبات أن المستجيبين في استطلاع ما يقدمون معلومات خاطئة - إما عن طريق الخطأ أو عن قصد. وفي كلتا الحالتين ، يتم احتساب المعلومات الخاطئة المقدمة من المستجيبين على أنها أخطاء غير متعلقة بأخذ العينات ويتم وصفها على أنها أخطاء استجابة.

توجد أخطاء فنية في فئة مختلفة. إذا كان هناك أي إدخالات متعلقة بالبيانات - مثل الترميز أو التجميع أو الإدخال أو التحرير - فإنها تعتبر أخطاء معالجة.

يسلط الضوء

  • يشير الخطأ غير المتعلق بأخذ العينات إلى أخطاء عشوائية أو منهجية ، وقد يكون من الصعب اكتشاف هذه الأخطاء في المسح أو العينة أو التعداد.

  • عند حدوث أخطاء غير متعلقة بأخذ العينات ، يرتفع معدل التحيز في الدراسة أو الاستقصاء.

  • كلما زاد عدد الأخطاء ، قلت موثوقية المعلومات.

  • تعد الأخطاء المنهجية غير المتعلقة بأخذ العينات أسوأ من الأخطاء العشوائية غير المتعلقة بأخذ العينات لأن الأخطاء المنهجية قد تؤدي إلى إلغاء الدراسة أو المسح أو التعداد.

  • الخطأ غير المتعلق بأخذ العينات هو مصطلح يستخدم في الإحصائيات يشير إلى خطأ يحدث أثناء جمع البيانات ، مما يتسبب في اختلاف البيانات عن القيم الحقيقية.