Taux annuel désaisonnalisé (SAAR)
Qu'est-ce qu'un taux annuel désaisonnalisé (SAAR) ?
Un taux annuel désaisonnalisé (SAAR) est un ajustement de taux utilisé pour les données économiques ou commerciales, telles que les chiffres de vente ou les chiffres de l'emploi, qui tente de supprimer les variations saisonnières des données. La plupart des données sont affectées par la période de l'année, et l'ajustement de la saisonnalité signifie que des comparaisons relatives plus précises peuvent être établies entre différentes périodes.
Comprendre un taux annuel désaisonnalisé (SAAR)
Un taux annuel désaisonnalisé (SAAR) cherche à éliminer les impacts saisonniers sur une entreprise pour mieux comprendre comment les principaux aspects d'une entreprise fonctionnent tout au long de l'année. Par exemple, l'industrie de la crème glacée a tendance à avoir un niveau élevé de saisonnalité car elle vend plus de crème glacée en été qu'en hiver, et en utilisant des taux de vente annuels désaisonnalisés, les ventes en été peuvent être comparées avec précision aux ventes en hiver. Il est souvent utilisé par les analystes de l'industrie automobile pour comptabiliser les ventes de voitures.
La désaisonnalisation est une technique statistique conçue pour égaliser les fluctuations périodiques des statistiques ou les mouvements de l'offre et de la demande liés aux changements de saisons. Les ajustements saisonniers fournissent une vue plus claire des changements non saisonniers dans les données qui seraient autrement éclipsés par les différences saisonnières.
Calcul d'un taux annuel désaisonnalisé (SAAR)
Pour calculer le SAAR, prenez l'estimation mensuelle non ajustée, divisez par son facteur de saisonnalité et multipliez par 12.
Les analystes commencent avec une année complète de données, puis ils trouvent le nombre moyen pour chaque mois ou trimestre. Le rapport entre le nombre réel et la moyenne détermine le facteur saisonnier pour cette période.
Imaginez qu'une entreprise gagne 144 000 $ sur une année et 20 000 $ en juin. Son revenu mensuel moyen est de 12 000 $, ce qui rend le facteur de saisonnalité de juin comme suit :
L'année suivante, les revenus du mois de juin grimpent à 30 000 $. Lorsqu'il est divisé par le facteur de saisonnalité, le résultat est de 17 964 $, et multiplié par 12, cela donne un SAAR de 215 568 $; indiquant la croissance. Alternativement, le SAAR peut être calculé en prenant l' estimation trimestrielle non ajustée,. en divisant par son facteur de saisonnalité et en multipliant par quatre.
Taux annuels désaisonnalisés (SAAR) et comparaisons de données
Un taux annuel désaisonnalisé (SAAR) aide à comparer les données de plusieurs façons. En ajustant les ventes du mois en cours pour la saisonnalité, une entreprise peut calculer son SAAR actuel et le comparer aux ventes de l'année précédente pour déterminer si les ventes augmentent ou diminuent.
De même, si une personne souhaite déterminer si les prix de l'immobilier augmentent dans sa région, elle peut consulter les prix médians du mois ou du trimestre en cours, ajuster ces chiffres aux variations saisonnières et les convertir en SAAR pouvant être comparés à des chiffres. pour les années précédentes. Sans procéder d'abord à ces ajustements, l'analyste ne compare pas des pommes avec des pommes et, par conséquent, ne peut tirer de conclusions claires.
Par exemple, les maisons ont tendance à se vendre plus rapidement et à des prix plus élevés en été qu'en hiver. Par conséquent, si une personne compare les prix des ventes immobilières d'été aux prix médians de l'année précédente, elle peut avoir la fausse impression que les prix augmentent. Cependant, s'ils ajustent les données initiales en fonction de la saison, ils peuvent voir si les valeurs augmentent vraiment ou sont simplement augmentées momentanément par le temps chaud.
Tarifs annuels désaisonnalisés (SAAR) par rapport aux tarifs annuels non désaisonnalisés
Alors que les taux désaisonnalisés (SA) tentent de supprimer les différences entre les variations saisonnières, les taux non désaisonnalisés (NSA) ne tiennent pas compte des flux et reflux saisonniers. Concernant un ensemble d'informations, les données NSA correspondent au rythme annuel de l'information, tandis que les données SA correspondent à son SAAR.
Points forts
En ajustant les données affectées par les saisons, des comparaisons plus précises peuvent être faites entre différentes périodes.
L'utilisation de taux annuels désaisonnalisés est utile pour comparer la croissance de l'entreprise, l'appréciation des prix, les ventes ou toute donnée devant être comparée d'une période à une autre.
Un taux annuel désaisonnalisé (SAAR) est un ajustement de taux utilisé dans les entreprises pour tenir compte des changements de données dus aux variations saisonnières.
