Saisonbereinigte Jahresrate (SAAR)
Was ist eine saisonbereinigte Jahresrate (SAAR)?
Eine saisonbereinigte Jahresrate (SAAR) ist eine Ratenanpassung, die für wirtschaftliche oder geschäftliche Daten wie Verkaufszahlen oder Beschäftigungszahlen verwendet wird und versucht, saisonale Schwankungen in den Daten zu beseitigen. Die meisten Daten werden von der Jahreszeit beeinflusst, und die Anpassung an die Saisonalität bedeutet, dass genauere relative Vergleiche zwischen verschiedenen Zeiträumen gezogen werden können.
Eine saisonbereinigte Jahresrate (SAAR) verstehen
Eine saisonbereinigte Jahresrate (SAAR) versucht, saisonale Auswirkungen auf ein Unternehmen zu beseitigen, um ein tieferes Verständnis dafür zu erlangen, wie sich die Kernaspekte eines Unternehmens im Laufe des Jahres entwickeln. Zum Beispiel neigt die Speiseeisindustrie zu einer starken Saisonabhängigkeit, da sie im Sommer mehr Eiscreme verkauft als im Winter, und durch die Verwendung saisonbereinigter Jahresverkaufsraten können die Verkäufe im Sommer genau mit den Verkäufen verglichen werden im Winter. Es wird häufig von Analysten in der Automobilindustrie verwendet, um Autoverkäufe zu bilanzieren.
Die Saisonbereinigung ist eine statistische Technik, die entwickelt wurde, um periodische Schwankungen in Statistiken oder Bewegungen von Angebot und Nachfrage im Zusammenhang mit wechselnden Jahreszeiten auszugleichen. Saisonbereinigungen bieten einen klareren Überblick über nicht saisonale Änderungen der Daten, die andernfalls von den saisonalen Unterschieden überschattet würden.
Berechnung einer saisonbereinigten Jahresrate (SAAR)
Um den SAAR zu berechnen, nimm die nicht angepasste monatliche Schätzung, dividiere sie durch ihren Saisonabhängigkeitsfaktor und multipliziere sie mit 12.
Analysten beginnen mit Daten eines ganzen Jahres und ermitteln dann die durchschnittliche Zahl für jeden Monat oder jedes Quartal. Das Verhältnis zwischen der tatsächlichen Anzahl und dem Durchschnitt bestimmt den saisonalen Faktor für diesen Zeitraum.
Stellen Sie sich vor, ein Unternehmen verdient im Laufe eines Jahres 144.000 US-Dollar und im Juni 20.000 US-Dollar. Der durchschnittliche monatliche Umsatz beträgt 12.000 US-Dollar, was den Saisonalitätsfaktor für Juni wie folgt ergibt:
Im folgenden Jahr steigen die Einnahmen im Juni auf 30.000 US-Dollar. Wenn es durch den Saisonalitätsfaktor dividiert wird, beträgt das Ergebnis 17.964 $, und wenn es mit 12 multipliziert wird, macht das den SAAR auf 215.568 $; auf Wachstum hinweisen. Alternativ kann die SAAR berechnet werden, indem die nicht angepasste vierteljährliche Schätzung genommen, durch ihren Saisonalitätsfaktor dividiert und mit vier multipliziert wird.
Saisonbereinigte Jahresraten (SAARs) und Datenvergleiche
Eine saisonbereinigte Jahresrate (SAAR) hilft in vielerlei Hinsicht beim Datenvergleich. Durch Anpassung der Verkäufe des aktuellen Monats an die Saisonalität kann ein Unternehmen seine aktuelle SAAR berechnen und mit den Verkäufen des Vorjahres vergleichen, um festzustellen, ob die Verkäufe steigen oder sinken.
Wenn eine Person feststellen möchte, ob die Immobilienpreise in ihrer Gegend steigen, kann sie sich die Durchschnittspreise im aktuellen Monat oder Quartal ansehen, diese Zahlen an saisonale Schwankungen anpassen und sie in SAARs umwandeln, die mit Zahlen verglichen werden können für die Vorjahre. Ohne diese Anpassungen vergleicht der Analyst nicht Äpfel mit Äpfeln und kann daher keine klaren Schlussfolgerungen ziehen.
Beispielsweise werden Häuser im Sommer tendenziell schneller und zu höheren Preisen verkauft als im Winter. Wenn eine Person die Immobilienverkaufspreise im Sommer mit den Durchschnittspreisen des Vorjahres vergleicht, kann sie daher den falschen Eindruck gewinnen, dass die Preise steigen. Passen sie die Ausgangsdaten jedoch saisonabhängig an, sehen sie, ob die Werte wirklich steigen oder nur vorübergehend durch das warme Wetter erhöht werden.
Saisonbereinigte Jahresraten (SAARs) vs. nicht saisonbereinigte Jahresraten
Während saisonbereinigte (SA) Raten versuchen, die Unterschiede zwischen saisonalen Schwankungen auszugleichen, berücksichtigen nicht saisonbereinigte (NSA) Raten saisonale Höhen und Tiefen nicht. In Bezug auf eine Reihe von Informationen entsprechen die NSA-Daten der Jahresrate der Informationen, während die SA-Daten ihrer SAAR entsprechen.
Höhepunkte
Durch die Anpassung von Daten, die von Jahreszeiten beeinflusst werden, können genauere Vergleiche zwischen verschiedenen Zeiträumen angestellt werden.
Die Verwendung saisonbereinigter Jahresraten ist nützlich, wenn Sie das Unternehmenswachstum, die Preissteigerung, den Umsatz oder andere Daten vergleichen, die von einem Zeitraum zum anderen verglichen werden müssen.
Eine saisonbereinigte Jahresrate (SAAR) ist eine Ratenanpassung, die in der Wirtschaft verwendet wird, um Datenänderungen aufgrund saisonaler Schwankungen zu berücksichtigen.
