季節調整済み年率(SAAR)
##季節調整済み年率(SAAR)とは何ですか?
季節調整済み年率(SAAR)は、データの季節変動を除去しようとする、売上高や雇用数などの経済データまたはビジネスデータに使用されるレート調整です。ほとんどのデータは1年の時期の影響を受けます。季節性を調整すると、異なる期間間でより正確な相対比較を行うことができます。
##季節調整済み年率(SAAR)を理解する
季節調整済み年率(SAAR)は、ビジネスへの季節的な影響を取り除き、ビジネスのコアな側面が年間を通じてどのように機能するかをより深く理解することを目的としています。たとえば、アイスクリーム業界は冬よりも夏に多くのアイスクリームを販売するため、季節性が高くなる傾向があり、季節調整済みの年間売上高を使用することで、夏の売上を売上と正確に比較できます。冬に。これは、自動車業界のアナリストが自動車販売を説明するためによく使用します。
季節調整は、季節の変化に関連する統計の周期的な変動や需要と供給の動きを均等にするために設計された統計手法です。季節調整により、季節の違いによって影が薄くなるデータの季節以外の変化をより明確に把握できます。
##季節調整済み年率(SAAR)の計算
SAARを計算するには、未調整の月次推定値を取得し、その季節性係数で除算して、12を掛けます。
アナリストは1年間のデータから始めて、月または四半期ごとの平均数を見つけます。実際の数と平均の比率によって、その期間の季節要因が決まります。
ある企業が1年間で144,000ドル、6月に20,000ドルを稼ぐと想像してみてください。その平均月間収益は12,000ドルで、6月の季節性係数は次のようになります。
1
翌年、6月の収益は$30,000に上昇します。季節性係数で割ると、結果は$ 17,964になり、12を掛けると、SAARは$215,568になります。成長を示します。または、SAARは、未調整の四半期見積もりを取得し、その季節性係数で除算し、4を掛けることによって計算できます。
##季節調整済み年率(SAAR)とデータ比較
季節調整された年率(SAAR)は、さまざまな方法でデータの比較に役立ちます。今月の売上を季節性に合わせて調整することで、企業は現在のSAARを計算し、それを前年の売上と比較して、売上が増加しているか減少しているかを判断できます。
同様に、ある人が自分の地域で不動産価格が上昇しているかどうかを判断したい場合は、現在の月または四半期の中央値を調べ、季節変動に合わせてそれらの数値を調整し、数値と比較できるSAARに変換できます。過去数年間。最初にこれらの調整を行わないと、アナリストはリンゴとリンゴを比較しておらず、その結果、明確な結論を出すことができません。
たとえば、住宅は冬よりも夏の方が早く、より高い価格で売れる傾向があります。その結果、夏の不動産販売価格を前年の中央値と比較すると、価格が上昇していると誤解される可能性があります。ただし、季節に基づいて初期データを調整すると、値が本当に上昇しているのか、それとも温暖な天候によって一時的に上昇しているのかを確認できます。
##季節調整済み年率(SAAR)と非季節調整済み年率
季節調整済み(SA)レートは季節変動間の差異を取り除こうとしますが、非季節調整済み(NSA)レートは、季節的な増減を考慮しません。一連の情報に関しては、NSAデータは情報の年率に対応し、SAデータはそのSAARに対応します。
##ハイライト
-季節の影響を受けるデータを調整することにより、異なる期間間でより正確な比較を行うことができます。
-季節調整済みの年率を利用すると、ビジネスの成長、価格の上昇、売上、またはある期間から別の期間に比較する必要のあるデータを比較するときに役立ちます。
-季節調整済み年率(SAAR)は、季節変動によるデータの変化を説明するためにビジネスで使用されるレート調整です。