Kadar Tahunan Pelarasan Musim (SAAR)
Apakah Kadar Tahunan Pelarasan Musim (SAAR)?
Kadar tahunan pelarasan musim (SAAR) ialah pelarasan kadar yang digunakan untuk data ekonomi atau perniagaan, seperti nombor jualan atau angka pekerjaan, yang cuba mengalih keluar variasi bermusim dalam data. Kebanyakan data dipengaruhi oleh masa dalam setahun, dan pelarasan untuk kemusim bermakna perbandingan relatif yang lebih tepat boleh dibuat antara tempoh masa yang berbeza.
Memahami Kadar Tahunan Pelarasan Musim (SAAR)
Kadar tahunan pelarasan bermusim (SAAR) bertujuan untuk menghapuskan kesan bermusim ke atas perniagaan untuk mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam tentang prestasi aspek teras perniagaan sepanjang tahun. Sebagai contoh, industri ais krim cenderung mempunyai tahap bermusim yang besar kerana ia menjual lebih banyak aiskrim pada musim panas berbanding musim sejuk, dan dengan menggunakan kadar jualan tahunan pelarasan musim, jualan pada musim panas boleh dibandingkan dengan jualan dengan tepat. pada musim sejuk. Ia sering digunakan oleh penganalisis dalam industri automobil untuk mengambil kira jualan kereta.
Pelarasan bermusim ialah teknik statistik yang direka untuk menyelaraskan perubahan berkala dalam statistik atau pergerakan dalam penawaran dan permintaan yang berkaitan dengan perubahan musim. Pelarasan bermusim memberikan pandangan yang lebih jelas tentang perubahan bukan bermusim dalam data yang sebaliknya akan dibayangi oleh perbezaan bermusim.
Mengira Kadar Tahunan Pelarasan Musim (SAAR)
Untuk mengira SAAR, ambil anggaran bulanan yang tidak diselaraskan, bahagikan dengan faktor kemusimnya dan darab dengan 12.
Penganalisis bermula dengan data setahun penuh, dan kemudian mereka mencari purata nombor untuk setiap bulan atau suku tahun. Nisbah antara nombor sebenar dan purata menentukan faktor bermusim untuk tempoh masa itu.
Bayangkan perniagaan memperoleh $144,000 dalam tempoh setahun dan $20,000 pada bulan Jun. Purata hasil bulanannya ialah $12,000, menjadikan faktor kemusim bulan Jun seperti berikut:
Pada tahun berikutnya, hasil pada bulan Jun meningkat kepada $30,000. Apabila dibahagikan dengan faktor kemusim, hasilnya ialah $17,964, dan apabila didarab dengan 12, yang menjadikan SAAR $215,568; menunjukkan pertumbuhan. Sebagai alternatif, SAAR boleh dikira dengan mengambil anggaran suku tahunan yang tidak diselaraskan,. membahagikan dengan faktor kemusimnya dan mendarab dengan empat.
Kadar Tahunan Pelarasan Musim (SAAR) dan Perbandingan Data
Kadar tahunan pelarasan musim (SAAR) membantu dengan perbandingan data dalam beberapa cara. Dengan melaraskan jualan bulan semasa untuk bermusim, perniagaan boleh mengira SAAR semasanya dan membandingkannya dengan jualan tahun sebelumnya untuk menentukan sama ada jualan meningkat atau menurun.
Begitu juga, jika seseorang ingin menentukan sama ada harga hartanah meningkat di kawasan mereka, mereka boleh melihat harga median dalam bulan atau suku semasa, melaraskan nombor tersebut untuk variasi bermusim dan menukarnya kepada SAAR yang boleh dibandingkan dengan nombor untuk tahun-tahun sebelumnya. Tanpa membuat pelarasan ini terlebih dahulu, penganalisis tidak membandingkan epal dengan epal, dan akibatnya, tidak dapat membuat kesimpulan yang jelas.
Sebagai contoh, rumah cenderung untuk menjual lebih cepat dan pada harga yang lebih tinggi pada musim panas berbanding musim sejuk. Akibatnya, jika seseorang membandingkan harga jualan hartanah musim panas dengan harga median dari tahun sebelumnya, mereka mungkin mendapat tanggapan palsu bahawa harga semakin meningkat. Walau bagaimanapun, jika mereka melaraskan data awal berdasarkan musim, mereka boleh melihat sama ada nilai benar-benar meningkat atau hanya meningkat seketika oleh cuaca panas.
Kadar Tahunan Pelarasan Musim (SAAR) lwn. Kadar Tahunan Pelarasan Bukan Musim
Walaupun kadar pelarasan musim (SA) cuba mengalih keluar perbezaan antara variasi bermusim, kadar pelarasan bukan musim (NSA) tidak mengambil kira pasang surut bermusim. Berkenaan set maklumat, data NSA sepadan dengan kadar tahunan maklumat, manakala data SA sepadan dengan SAARnya.
Sorotan
Dengan melaraskan data yang dipengaruhi oleh musim, perbandingan yang lebih tepat boleh dibuat antara tempoh masa yang berbeza.
Menggunakan kadar tahunan pelarasan bermusim berguna apabila membandingkan pertumbuhan perniagaan, kenaikan harga, jualan atau sebarang data yang perlu dibandingkan dari satu tempoh masa ke tempoh masa yang lain.
Kadar tahunan pelarasan musim (SAAR) ialah pelarasan kadar yang digunakan dalam perniagaan untuk mengambil kira perubahan dalam data akibat variasi bermusim.
