Gagnagreining

Hvað er gagnagreining?

Gagnagreining er vísindin við að greina hrá gögn til að draga ályktanir um þær upplýsingar. Margar af aðferðum og ferlum gagnagreiningar hafa verið sjálfvirkar í vélræna ferla og reiknirit sem vinna yfir hrá gögn til manneldis.

Skilningur á gagnagreiningu

Gagnagreining er víðtækt hugtak sem nær yfir margar mismunandi tegundir gagnagreiningar. Hvers konar upplýsingar geta verið háðar gagnagreiningartækni til að fá innsýn sem hægt er að nota til að bæta hlutina. Gagnagreiningartækni getur leitt í ljós þróun og mælikvarða sem annars myndu glatast í fjölda upplýsinga. Þessar upplýsingar er síðan hægt að nota til að fínstilla ferla til að auka heildar skilvirkni fyrirtækis eða kerfis.

Til dæmis skrá framleiðslufyrirtæki oft keyrslutíma, niðritíma og vinnuröð fyrir ýmsar vélar og greina síðan gögnin til að skipuleggja vinnuálagið betur þannig að vélarnar starfi nær hámarksafköstum.

Gagnagreining getur gert miklu meira en að benda á flöskuhálsa í framleiðslu. Leikjafyrirtæki nota gagnagreiningar til að setja verðlaunaáætlanir fyrir leikmenn sem halda meirihluta leikmanna virkum í leiknum. Efnisfyrirtæki nota margar af sömu gagnagreiningunum til að halda þér áfram að smella, horfa á eða endurskipuleggja efni til að fá aðra skoðun eða annan smell.

Gagnagreining er mikilvæg vegna þess að hún hjálpar fyrirtækjum að hámarka frammistöðu sína. Að innleiða það í viðskiptamódelið þýðir að fyrirtæki geta hjálpað til við að draga úr kostnaði með því að finna skilvirkari leiðir til að stunda viðskipti og með því að geyma mikið magn af gögnum. Fyrirtæki getur einnig notað gagnagreiningar til að taka betri viðskiptaákvarðanir og hjálpa til við að greina þróun viðskiptavina og ánægju, sem getur leitt til nýrrar og betri vöru og þjónustu.

SQL

Sumir af fyrstu dögum nútíma gagnagreininga eru vegna SQL. Þetta tölvumál var búið til árið 1979 og gerir það kleift að spyrjast fyrir um tengigagnagrunna og auðveldara er að greina gagnasöfn sem myndast. SQL er enn mikið notað í dag.

Gagnagreiningarskref

Ferlið sem tekur þátt í gagnagreiningu felur í sér nokkur mismunandi skref:

Fyrsta skrefið er að ákvarða gagnakröfur eða hvernig gögnin eru flokkuð. Gögn geta verið aðgreind eftir aldri, lýðfræði, tekjum eða kyni. Gagnagildi geta verið töluleg eða skipt eftir flokkum.
Annað skref í gagnagreiningu er ferlið við að safna þeim. Þetta er hægt að gera í gegnum ýmsar heimildir eins og tölvur, netheimildir, myndavélar, umhverfisheimildir eða í gegnum starfsfólk.
Þegar gögnunum hefur verið safnað þarf að skipuleggja þau þannig að hægt sé að greina þau. Þetta getur átt sér stað á töflureikni eða annars konar hugbúnaði sem getur tekið tölfræðileg gögn.
Gögnin eru síðan hreinsuð upp fyrir greiningu. Þetta þýðir að það er skrúbbað og athugað til að tryggja að það sé engin tvítekning eða villa og að það sé ekki ófullnægjandi. Þetta skref hjálpar til við að leiðrétta allar villur áður en það fer til gagnagreiningaraðila til greiningar.

Tegundir gagnagreiningar

Gagnagreining er sundurliðuð í fjórar grunngerðir.

Lýsandi greiningar: Þetta lýsir því sem hefur gerst á tilteknu tímabili. Hefur áhorfunum fjölgað? Er salan meiri í þessum mánuði en í síðasta mánuði?
Greining: Þetta beinist meira að því hvers vegna eitthvað gerðist. Þetta felur í sér fjölbreyttari gagnainntak og smá tilgátur. Hafði veðrið áhrif á bjórsölu? Hafði þessi nýjasta markaðsherferð áhrif á sölu?
Forspárgreining: Þetta færist yfir í það sem líklegt er að muni gerast á næstunni. Hvað varð um söluna síðast þegar við áttum heitt sumar? Hversu margar veðurlíkön spá heitu sumri í ár?
Forskriftargreining: Þetta bendir til aðgerða. Ef líkurnar á heitu sumri eru mældar þar sem meðaltal þessara fimm veðurlíkana er yfir 58% ættum við að bæta við kvöldvakt í brugghúsið og leigja viðbótartank til að auka afköst.

Gagnagreiningar styðja mörg gæðaeftirlitskerfi í fjármálaheiminum, þar á meðal hið sívinsæla Six Sigma forrit. Ef þú ert ekki að mæla eitthvað rétt - hvort sem það er þyngd þín eða fjöldi galla á hverja milljón í framleiðslulínu - er næstum ómögulegt að hagræða því.

Sumir af þeim geirum sem hafa tekið upp notkun gagnagreiningar eru ferða- og gestrisniiðnaðurinn, þar sem viðsnúningur getur verið fljótur. Þessi iðnaður getur safnað gögnum viðskiptavina og fundið út hvar vandamálin, ef einhver, liggja og hvernig á að laga þau.

Heilbrigðisþjónusta sameinar notkun á miklu magni af skipulögðum og óskipulögðum gögnum og notar gagnagreiningar til að taka skjótar ákvarðanir. Á sama hátt notar smásöluiðnaðurinn mikið magn af gögnum til að mæta síbreytilegum kröfum kaupenda. Upplýsingarnar sem smásalar safna og greina geta hjálpað þeim að bera kennsl á þróun, mæla með vörum og auka hagnað.

Frá og með desember 2021 var meðaltalan fyrir gagnafræðing í Bandaríkjunum rúmlega 93.000 Bandaríkjadalir.

Gagnagreiningartækni

Það eru nokkrar mismunandi greiningaraðferðir og aðferðir sem gagnafræðingar geta notað til að vinna úr gögnum og draga út upplýsingar. Sumar af vinsælustu aðferðunum eru taldar upp hér að neðan.

Aðhvarfsgreining felur í sér að greina tengsl háðra breyta til að ákvarða hvernig breyting á einni getur haft áhrif á breytingu á annarri.
Þáttagreining felur í sér að taka stórt gagnasafn og minnka það í minna gagnasafn. Markmiðið með þessari hreyfingu er að reyna að uppgötva falinn strauma sem annars hefði verið erfiðara að sjá.
Árgangagreining er ferlið við að skipta gagnasetti í hópa af svipuðum gögnum, oft skipt í lýðfræði viðskiptavina. Þetta gerir gagnasérfræðingum og öðrum notendum gagnagreiningar kleift að kafa frekar niður í tölurnar sem tengjast tilteknu undirmengi gagna.
Monte Carlo hermir líkana líkurnar á því að mismunandi niðurstöður gerist. Oft notaðar til að draga úr áhættu og koma í veg fyrir tap, þessar eftirlíkingar innihalda mörg gildi og breytur og hafa oft meiri spámöguleika en aðrar gagnagreiningaraðferðir.
Tímaraðargreining rekur gögn með tímanum og styrkir sambandið milli gildis gagnapunkts og tilvistar gagnapunktsins. Þessi gagnagreiningartækni er venjulega notuð til að koma auga á hagsveifluþróun eða til að varpa fram fjárhagsspám.

Gagnagreiningarverkfæri

Til viðbótar við fjölbreytt úrval af stærðfræðilegum og tölfræðilegum nálgunum til að rýra tölur, hefur gagnagreiningar þróast hratt hvað varðar tæknilega getu. Í dag hafa gagnafræðingar breitt úrval hugbúnaðartækja til að hjálpa til við að afla gagna, geyma upplýsingar, vinna úr gögnum og tilkynna um niðurstöður.

Gagnagreining hefur alltaf haft laus tengsl við töflureikna og Microsoft Excel. Nú hafa gagnafræðingar einnig oft samskipti við hrá forritunarmál til að umbreyta og vinna með gagnagrunna. Opinn uppspretta tungumál eins og Python eru oft notuð. Sértækari verkfæri fyrir gagnagreiningar eins og R er hægt að nota til tölfræðilegrar greiningar eða grafískrar líkanagerðar.

Gagnafræðingar hafa einnig aðstoð við að tilkynna eða miðla niðurstöðum. Bæði Tableau og Power BI eru gagnasýn og greiningartæki til að safna saman upplýsingum, framkvæma gagnagreiningar og dreifa niðurstöðum í gegnum mælaborð og skýrslur.

Önnur verkfæri eru einnig að koma fram til að aðstoða gagnafræðinga. SAS er greiningarvettvangur sem getur aðstoðað við gagnavinnslu en Apache Spark er opinn uppspretta vettvangur sem er gagnlegur til að vinna úr stórum gagnasöfnum. Gagnafræðingar hafa nú breitt úrval af tæknilegum getu til að auka enn frekar verðmætin sem þeir skila fyrirtækinu sínu.

Aðalatriðið

Í heimi sem verður sífellt að treysta á upplýsingar og söfnun tölfræði, hjálpar gagnagreining einstaklingum og stofnunum að ganga úr skugga um gögnin sín. Með því að nota margvísleg tæki og tækni er hægt að umbreyta hráum tölum í upplýsandi, fræðandi innsýn sem knýr ákvarðanatöku og ígrundaða stjórnun.

Hápunktar

Gagnagreining er vísindin við að greina hrá gögn til að draga ályktanir um þær upplýsingar.
Ýmsar aðferðir við gagnagreiningar fela í sér að skoða hvað gerðist (lýsandi greiningar), hvers vegna eitthvað gerðist (greiningargreiningar), hvað er að fara að gerast (forspárgreiningar), eða hvað ætti að gera næst (forskriftargreining).
Gagnagreiningar hjálpa fyrirtæki að hámarka frammistöðu sína, skila skilvirkari árangri, hámarka hagnað eða taka markvissari ákvarðanir.
Tækni og ferlar gagnagreininga hafa verið sjálfvirkir í vélræna ferla og reiknirit sem vinna yfir hrá gögn til manneldis.
Gagnagreining byggir á ýmsum hugbúnaðarverkfærum, allt frá töflureikni, gagnasýn og skýrslutólum, gagnavinnsluforritum eða opnum tungumálum fyrir sem mesta gagnavinnslu.

Algengar spurningar

Hvers vegna er Gagnagreining mikilvæg?

Gagnagreining er mikilvæg vegna þess að hún hjálpar fyrirtækjum að hámarka frammistöðu sína. Að innleiða það í viðskiptamódelið þýðir að fyrirtæki geta hjálpað til við að draga úr kostnaði með því að finna skilvirkari leiðir til að stunda viðskipti. Fyrirtæki getur einnig notað gagnagreiningar til að taka betri viðskiptaákvarðanir og hjálpa til við að greina þróun viðskiptavina og ánægju, sem getur leitt til nýrrar og betri vöru og þjónustu.

Hverjar eru 4 tegundir gagnagreiningar?

Gagnagreining er sundurliðuð í fjórar grunngerðir. Lýsandi greining lýsir því sem hefur gerst á tilteknu tímabili. Greiningargreining beinist meira að því hvers vegna eitthvað gerðist. Forspárgreining færist yfir í það sem líklegt er að muni gerast á næstunni. Að lokum bendir forskriftargreining á aðgerðum.

Hver er að nota gagnagreiningu?

Gagnagreining hefur verið tekin upp af nokkrum geirum, svo sem ferða- og gistigeiranum, þar sem viðsnúningur getur verið fljótur. Þessi iðnaður getur safnað gögnum viðskiptavina og fundið út hvar vandamálin, ef einhver, liggja og hvernig á að laga þau. Heilbrigðisþjónusta er annar geiri sem sameinar notkun á miklu magni af skipulögðum og óskipulögðum gögnum og gagnagreining getur hjálpað til við að taka skjótar ákvarðanir. Á sama hátt notar smásöluiðnaðurinn mikið magn af gögnum til að mæta síbreytilegum kröfum kaupenda.