ビッグデータ

##ビッグデータとは何ですか？

ビッグデータとは、増え続ける速度で成長する、大きくて多様な情報のセットを指します。これには、情報の量、情報が作成および収集される速度または速度、および対象となるデータポイントの多様性または範囲（ビッグデータの「3つのv」として知られる）が含まれます。ビッグデータは多くの場合、データマイニングから取得され、複数の形式で到着します。

##ビッグデータの仕組み

ビッグデータは、非構造化または構造化に分類できます。構造化データは、データベースとスプレッドシートで組織によってすでに管理されている情報で構成されています。多くの場合、本質的に数値です。非構造化データとは、組織化されておらず、事前に決定されたモデルや形式に分類されない情報です。ソーシャルメディアソースから収集されたデータが含まれており、機関が顧客のニーズに関する情報を収集するのに役立ちます。

ビッグデータは、ソーシャルネットワークやウェブサイトで公開されているコメントから収集でき、個人の電子機器やアプリから自発的に収集し、アンケート、製品の購入、電子チェックインを通じて収集できます。スマートデバイスにセンサーやその他の入力が存在することで、さまざまな状況や状況でデータを収集できます。

ビッグデータはほとんどの場合コンピューターデータベースに保存され、大規模で複雑なデータセットを処理するために特別に設計されたソフトウェアを使用して分析されます。多くのサービスとしてのソフトウェア（SaaS）企業は、このタイプの複雑なデータの管理を専門としています。

##ビッグデータの使用

データアナリストは、人口統計データや購入履歴などのさまざまなタイプのデータ間の関係を調べて、相関関係が存在するかどうかを判断します。このような評価は、ビッグデータを消化可能な形式に処理することに焦点を当てたサードパーティによって、社内または社外で行われる場合があります。企業は、そのような専門家によるビッグデータの評価を使用して、それを実用的な情報に変えることがよくあります。

AlphabetやMeta（以前のFacebook）などの多くの企業は、ビッグデータを使用して、ソーシャルメディア上のユーザーやWebを閲覧しているユーザーにターゲットを絞った広告を配置することで、広告収入を生み出しています。

人材やテクノロジーからマーケティングや販売に至るまで、データ分析の結果を活用できます。ビッグデータの目標は、製品が市場に出る速度を上げ、市場での採用を獲得し、オーディエンスをターゲットにするために必要な時間とリソースを削減し、顧客が満足し続けることを保証することです。

##ビッグデータの長所と短所

利用可能なデータ量の増加は、機会と問題の両方をもたらします。一般に、顧客（および潜在的な顧客）に関するデータを増やすことで、企業は最高レベルの満足度を生み出し、ビジネスを繰り返すために、製品とマーケティングの取り組みをより適切に調整できるようになります。大量のデータを収集する企業には、すべての利害関係者の利益のために、より深く、より豊富な分析を行う機会が提供されます。

今日の個人で利用可能な個人データの量を考えると、企業がこのデータを保護するための措置を講じることが重要です。今日のオンラインの世界では、特に企業が過去数年間に経験した多くのデータ侵害で、熱い議論になっているトピックです。

分析はポジティブですが、ビッグデータは過負荷やノイズを発生させ、その有用性を低下させる可能性があります。企業は大量のデータを処理し、ノイズと比較してどのデータが信号を表すかを判断する必要があります。データを適切にするものを決定することが重要な要素になります。

さらに、データの性質と形式は、それが実行される前に特別な処理を必要とする場合があります。数値で構成される構造化データは、簡単に保存および並べ替えることができます。電子メール、ビデオ、テキストドキュメントなどの非構造化データは、有用になる前に、より高度な技術を適用する必要がある場合があります。

##ハイライト

-ビッグデータは、膨大な量の多様な情報であり、ますます多くの量で、かつてないほどの速度で到着します。

-ビッグデータはほとんどの場合コンピューターデータベースに保存され、大規模で複雑なデータセットを処理するために特別に設計されたソフトウェアを使用して分析されます。

-ビッグデータは、構造化（多くの場合、数値で、フォーマットと保存が簡単）または非構造化（より自由形式で、定量化が難しい）にすることができます。

-企業内のほぼすべての部門がビッグデータ分析の結果を利用できますが、その乱雑さやノイズの処理には問題が生じる可能性があります。

-ビッグデータは、ソーシャルネットワークやウェブサイトで公開されているコメントから収集でき、個人の電子機器やアプリから自発的に収集し、アンケート、製品の購入、電子チェックインを通じて収集できます。