다항식 추세

다항식 추세란 무엇입니까?

다항식 추세는 직선 선형 추세에서 구부러지거나 끊어지는 데이터의 패턴을 설명합니다. 변동이 많은 대규모 데이터 집합에서 자주 발생합니다. 더 많은 데이터를 사용할 수 있게 되면 추세가 덜 선형이 되고 다항식 추세가 그 자리를 대신하게 됩니다. 곡선 추세선이 있는 그래프는 일반적으로 다항식 추세를 표시하는 데 사용됩니다.

본질적으로 다항식 데이터는 일반적으로 다음과 같이 설명됩니다.

$\begin &y = a + x^ n \ &\textbf{여기서:}\ &a = \text{절편}\ &x = \text{설명 변수}\ &n = \text{다항식의 성질 (예: 제곱, 세제곱 등)}\ \end$

다항식 추세 이해하기

빅 데이터 및 통계 분석은 점점 더 보편화되고 사용하기 쉬워지고 있습니다. 많은 통계 패키지에는 이제 분석의 일부로 다항식 추세선이 정기적으로 포함됩니다. 오늘날 분석가는 변수를 그래프로 표시할 때 일반적으로 6가지 일반적인 추세선 또는 회귀선 중 하나를 사용하여 데이터를 설명합니다. 이러한 그래프에는 다음이 포함됩니다.

-선의

• 로그

-다항식

• 힘

• 지수

• 이동 평균

이러한 각 매개변수에는 기본 데이터의 속성에 따라 서로 다른 이점이 있습니다. 수학에서 다항식은 변수(불확정이라고도 함)와 변수의 덧셈, 뺄셈, 곱셈 및 음이 아닌 정수 지수의 연산만 포함하는 계수로 구성된 표현식입니다.

다항식은 수학과 과학의 다양한 영역에서 나타납니다. 예를 들어, 그들은 기초 단어 문제에서 과학의 복잡한 문제에 이르기까지 광범위한 문제를 인코딩하는 다항식 방정식을 형성하는 데 사용됩니다. 기본 화학 및 물리학에서 경제학 및 사회 과학에 이르는 설정에서 나타나는 다항식 함수를 정의하는 데 사용됩니다.

다른 기능을 근사하기 위해 미적분 및 수치 분석에도 사용됩니다. 고급 수학에서 다항식은 대수 및 대수 기하학의 중심 개념인 다항식 고리와 대수 변종을 구성하는 데 사용됩니다.

다항식 추세 데이터의 실제 예

예를 들어, 다항식 추세는 새 제품의 이익과 제품을 사용할 수 있었던 연수 간의 관계를 보여주는 그래프에서 분명합니다. 추세는 그래프의 시작 부분 근처에서 상승하고 중간에서 정점을 찍은 다음 끝 부분에서 하락 추세를 보일 것입니다. 회사가 제품 수명 주기 후반에 제품을 개조하면 이러한 추세가 반복될 것으로 예상됩니다.

그래프에 여러 파형이 있는 이러한 유형의 차트는 다항식 추세로 간주됩니다. 이러한 다항식 추세의 예는 아래 예제 차트에서 볼 수 있습니다.