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소셜 네트워킹 서비스(SNS)

소셜 네트워킹 서비스(SNS)

μ†Œμ…œ λ„€νŠΈμ›Œν‚Ή μ„œλΉ„μŠ€(SNS)λž€ λ¬΄μ—‡μž…λ‹ˆκΉŒ?

μ†Œμ…œ λ„€νŠΈμ›Œν‚Ή μ„œλΉ„μŠ€(SNS)λŠ” 관심사, λ°°κ²½ λ˜λŠ” μ‹€μ œ 관계λ₯Ό κ³΅μœ ν•˜λŠ” λ‹€λ₯Έ μ‚¬λžŒλ“€κ³Ό 관계λ₯Ό ν˜•μ„±ν•˜κΈ° μœ„ν•œ 온라인 μˆ˜λ‹¨μž…λ‹ˆλ‹€. μ†Œμ…œ λ„€νŠΈμ›Œν‚Ή μ„œλΉ„μŠ€ μ‚¬μš©μžλŠ” 개인 정보와 μ‚¬μ§„μœΌλ‘œ ν”„λ‘œν•„μ„ λ§Œλ“€κ³  λ‹€λ₯Έ ν”„λ‘œν•„κ³Ό μ—°κ²°ν•©λ‹ˆλ‹€.

그런 λ‹€μŒ μ΄λŸ¬ν•œ μ‚¬μš©μžλŠ” 연결을 μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ 곡유, 이메일, μΈμŠ€ν„΄νŠΈ λ©”μ‹œμ§• 및 λŒ“κΈ€μ„ 톡해 관계λ₯Ό μ„±μž₯μ‹œν‚΅λ‹ˆλ‹€. μ†Œμ…œ λ„€νŠΈμ›Œν‚Ή μ„œλΉ„μŠ€λŠ” " μ†Œμ…œ λ„€νŠΈμ›Œν‚Ή μ‚¬μ΄νŠΈ" λ˜λŠ” κ°„λ‹¨νžˆ " μ†Œμ…œ λ―Έλ””μ–΄ "라고도 ν•©λ‹ˆλ‹€.

μ†Œμ…œ λ„€νŠΈμ›Œν‚Ή μ„œλΉ„μŠ€(SNS) 이해

졜초의 SNS인 SixDegrees.com은 1997년에 μ‹œμž‘λ˜μ—ˆμœΌλ©° 곧 Friendster, MySpace 및 Facebook이 λ’€λ₯Όμ΄μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ˜€λŠ˜λ‚  λ‹€μ–‘ν•œ SNSκ°€ 있으며 미ꡭ인의 거의 72%κ°€ SNS ν”„λ‘œν•„μ„ 가지고 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. SNSλŠ” μ‚¬μš©μžκ°€ 일반적인 관심을 κ°–λŠ” μ‚¬μ΄νŠΈμ—μ„œ μ‚¬μš©μžκ°€ 맀우 νŠΉμ •ν•œ 관심을 κ°–λŠ” μ‚¬μ΄νŠΈκΉŒμ§€ λ‹€μ–‘ν•©λ‹ˆλ‹€.

μ„±κ³΅ν•œ μ „λ¬Έ SNSλ‘œλŠ” 유튜브, μΈμŠ€νƒ€κ·Έλž¨, νŠΈμœ„ν„°, λ§ν¬λ“œμΈ, λ ˆλ”§, μŠ€λƒ…μ±—, ν…€λΈ”λŸ¬, ν•€ν„°λ ˆμŠ€νŠΈ, 틱톑 등이 μžˆλ‹€. SNS ν”„λ‘œν•„μ€ μ „ μ„Έκ³„μ μœΌλ‘œ 맀우 인기가 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. Facebook만 해도 μ „ μ„Έκ³„μ μœΌλ‘œ 29μ–΅ 1천만 λͺ… μ΄μƒμ˜ μ‚¬μš©μžλ₯Ό μžλž‘ν•©λ‹ˆλ‹€.

개인의 개인 정보, 검색 μŠ΅κ΄€, μœ„μΉ˜ λ˜λŠ” 기타 데이터λ₯Ό ν™œμš©ν•˜λŠ” νƒ€κ²Ÿ κ΄‘κ³ λ₯Ό 톡해 λ˜λŠ” 개인 정보λ₯Ό 제3μžμ—κ²Œ νŒλ§€ν•¨μœΌλ‘œμ¨ 온라인 κ΄‘κ³  λ₯Ό 기반으둜 ν•©λ‹ˆλ‹€. 슀마트폰 κ³Ό νƒœλΈ”λ¦Ώ κ³Ό 같은 μœ λΉ„μΏΌν„°μŠ€ λͺ¨λ°”일 기술 은 μ†Œμ…œ SNS 채택 및 μ‚¬μš©μ˜ μ„±μž₯을 λ„μ™”μŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μ†Œμ…œ λ„€νŠΈμ›Œν‚Ή μ„œλΉ„μŠ€μ˜ νŠΉμ§•

μ†Œμ…œ λ„€νŠΈμ›Œν‚Ή μ„œλΉ„μŠ€λŠ” λ‹€μ–‘ν•œ ν˜•νƒœλ₯Ό μ·¨ν•  수 μžˆμ§€λ§Œ λͺ¨λ‘ 인터넷을 ν™œμš©ν•˜λŠ” 것과 같은 λͺ‡ 가지 νŠΉμ„±μ„ κ³΅μœ ν•©λ‹ˆλ‹€. λ‹€λ₯Έ μœ μ‚¬ν•œ νŠΉμ„±μ€ λ‹€μŒκ³Ό κ°™μŠ΅λ‹ˆλ‹€.

  • λ‹€λ₯Έ μ‚¬μš©μžμ—κ²Œ ν¬μŠ€ν„°μ˜ ν™œλ™ 및 관심사λ₯Ό μ•Œλ¦¬λŠ” 사진, λ™μ˜μƒ 및 κ²Œμ‹œλ¬Όκ³Ό 같은 μ‚¬μš©μž 생성 μ½˜ν…μΈ .

  • μ „ μ„Έκ³„μ˜ κ°œμΈμ„ μ—°κ²°ν•˜λŠ” κΈ°λŠ₯, 일뢀 ν”Œλž«νΌμ—μ„œλŠ” 개인이 온라인으둜 μ—°κ²°ν•˜κΈ° 전에 μ‹€μ œ μƒν™œμ—μ„œ μ„œλ‘œλ₯Ό μ•Œ 것을 ꢌμž₯ν•©λ‹ˆλ‹€.

  • 그듀은 λ¬΄λ£Œμž…λ‹ˆλ‹€. κ·Έλ“€μ˜ λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€ λͺ¨λΈμ€ λ©€λ²„μ‹­μ˜ λ²”μœ„λ₯Ό 기반으둜 ν•˜λ―€λ‘œ μ‚¬μš©λ£Œλ₯Ό λΆ€κ³Όν•˜λŠ” 것은 λΉ„μƒμ‚°μ μž…λ‹ˆλ‹€. κ·ΈλŸ¬λ‚˜ λ„€νŠΈμ›Œν¬κ°€ μΆ©λΆ„νžˆ 크고 μœ μš©ν•˜κ²Œ μ„±μž₯ν•˜λ©΄ 수수료λ₯Ό 청ꡬ할 수 μžˆμ„ κ°€λŠ₯성이 남아 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

  • 학ꡐ μΆœμ„, 직μž₯ λ™λ£Œ λ˜λŠ” 곡톡 관심사λ₯Ό κ³΅μœ ν•˜λŠ” μ‚¬λžŒλ“€κ³Ό 같은 곡톡 역사λ₯Ό 가진 μ‚¬λžŒλ“€μ„ μ—°κ²°ν•©λ‹ˆλ‹€.

λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€ λ„€νŠΈμ›Œν¬ λ₯Ό κ³΅μœ ν•˜λŠ” μ‚¬λžŒλ“€ μ‚¬μ΄μ˜ 관계λ₯Ό κ΅¬μΆ•ν•˜κ³  λ°œμ „μ‹œν‚€λŠ” 데 도움이 될 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€ .

  • 개인이 μžμ‹ κ³Ό κ΄€λ ¨λœ 정보, μ œν’ˆ, μ„œλΉ„μŠ€ λ˜λŠ” λ¦¬μ†ŒμŠ€λ₯Ό 찾도둝 λ•λŠ” 데 μ‚¬μš©λ  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μ†Œμ…œ λ„€νŠΈμ›Œν‚Ή μ„œλΉ„μŠ€ μœ„ν—˜

일뢀 μ‚¬μš©μžλŠ” 2018λ…„ 3μ›” μ •μΉ˜ 정보 νšŒμ‚¬μΈ Cambridge Analyticaκ°€ λ―Έκ΅­ μ‚¬μš©μžμ˜ μ•½ 5천만 ν”„λ‘œν•„μ—μ„œ 정보λ₯Ό λΆˆλ²•μ μœΌλ‘œ μˆ˜μ§‘ν•˜μ—¬ κ³ λ„λ‘œ μ •μΉ˜μ μΈ μ½˜ν…μΈ λ₯Ό ν‘œμ μœΌλ‘œ 삼은 방법에 λŒ€ν•œ ν­λ‘œμ—μ„œ λ³Ό 수 μžˆλ“―μ΄ SNS ν”„λ‘œν•„μ˜ λ³΄μ•ˆμ— λŒ€ν•΄ κ±±μ •ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μ„ΈκΈˆ 및 개인 식별 정보λ₯Ό ν¬ν•¨ν•œ 잠재적인 개인 정보 유좜 외에도 개인 정보 섀정에 μ£Όμ˜ν•˜μ§€ μ•ŠλŠ” SNS μ‚¬μš©μžλŠ” λ‚―μ„  μ‚¬λžŒμ΄ μžμ‹ μ˜ μ›€μ§μž„μ„ μΆ”μ ν•˜κ±°λ‚˜ μ˜μ‹¬μŠ€λŸ¬μš΄ 사진을 λ³Ό 수 μžˆμŒμ„ μ•Œκ²Œ λ©λ‹ˆλ‹€.

이것은 특히 잠재적 κ³ μš©μ£Όκ°€ 고용 ν”„λ‘œμ„ΈμŠ€μ˜ μΌλΆ€λ‘œ ν”„λ‘œν•„μ„ 검색할 수 μžˆλŠ” ꡬ직자의 우렀 μ‚¬ν•­μž…λ‹ˆλ‹€. μ†Œμ…œ λ„€νŠΈμ›Œν‚Ή μ„œλΉ„μŠ€μ˜ λ‚¨μš©μ€ 우울증과 λΆˆμ•ˆμœΌλ‘œ μ΄μ–΄μ§ˆ 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. κ·ΈλŸ¬ν•œ μ„œλΉ„μŠ€λŠ” λ˜ν•œ 괴둭힘 및 아동 μ•ˆμ „μ— λŒ€ν•œ 기타 μœ„ν—˜μ„ μ‘°μž₯ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

ν•˜μ΄λΌμ΄νŠΈ

  • μ†Œμ…œ λ„€νŠΈμ›Œν‚Ή μ„œλΉ„μŠ€ λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€ λͺ¨λΈμ€ 온라인 κ΄‘κ³ λ₯Ό 기반으둜 ν•©λ‹ˆλ‹€.

  • μ†Œμ…œ λ„€νŠΈμ›Œν‚Ή μ„œλΉ„μŠ€λŠ” 일반적으둜 "μ†Œμ…œ λ„€νŠΈμ›Œν‚Ή μ‚¬μ΄νŠΈ" λ˜λŠ” "μ†Œμ…œ λ―Έλ””μ–΄"라고 ν•©λ‹ˆλ‹€.

  • μ†Œμ…œ λ„€νŠΈμ›Œν‚Ή μ„œλΉ„μŠ€(SNS)λŠ” λ‹€λ₯Έ μ‚¬λžŒλ“€κ³Ό 관계λ₯Ό ν˜•μ„±ν•˜κΈ° μœ„ν•œ 온라인 μˆ˜λ‹¨μž…λ‹ˆλ‹€.