Pochmurny
Co to jest zachmurzenie?
Obrzucenie to rodzaj b艂臋du prognozowania,. kt贸ry pojawia si臋, gdy prognozowana metryka, taka jak przysz艂e przep艂ywy pieni臋偶ne, poziomy wydajno艣ci lub produkcja, jest zbyt wysoka. Obrzucanie ma wi臋c miejsce wtedy, gdy szacunkowa warto艣膰 okazuje si臋 by膰 wy偶sza od zrealizowanej lub rzeczywistej warto艣ci.
Overcasting mo偶na skontrastowa膰 z undercastingiem,. kiedy prognoza jest zbyt niska.
Zrozumienie zachmurzenia
Zachmurzenie jest spowodowane r贸偶nymi czynnikami prognostycznymi. G艂贸wnym czynnikiem powoduj膮cym overcasting jest u偶ycie niew艂a艣ciwych danych wej艣ciowych. Na przyk艂ad, szacuj膮c doch贸d netto firmy na przysz艂y rok, mo偶na zawy偶y膰 kwot臋, je艣li zani偶y si臋 koszty lub przeszacowuje sprzeda偶.
Obrzucanie i zaciemnianie
Zachmurzenie lub niedoszacowanie jest realizowane dopiero po up艂ywie szacowanego okresu. Chocia偶 zwykle mo偶e dotyczy膰 prognoz pozycji bud偶etowych, takich jak sprzeda偶 i koszty, b艂臋dy te wyst臋puj膮 r贸wnie偶 podczas szacowania innych pozycji. Niepewno艣ci i pozycje wymagaj膮ce szacunk贸w to obszary, w kt贸rych analitycy i osoby buduj膮ce prognozy musz膮 stosowa膰 os膮d. Zastosowane za艂o偶enia mog膮 okaza膰 si臋 b艂臋dne lub mog膮 pojawi膰 si臋 nieprzewidziane okoliczno艣ci, kt贸re prowadz膮 do zaciemnienia lub zani偶enia.
Obrzucanie mo偶e wskazywa膰 na agresywne szacunki lub agresywn膮 rachunkowo艣膰. Nale偶y zbada膰 sp贸jne zachmurzenie. Pracownicy firmy mog膮 za du偶o obiecywa膰, by zadowoli膰 wy偶sze kierownictwo. Lub firma mo偶e mie膰 nadziej臋 na zatrzymanie obecnych akcjonariuszy i mo偶e pr贸bowa膰 przyci膮gn膮膰 dodatkowych akcjonariuszy za pomoc膮 agresywnych prognoz.
Niedoszacowanie jest przeciwie艅stwem zachmurzenia, w kt贸rym prognostyk nie oszacowa艂 pewnego wska藕nika wydajno艣ci z powodu nieprawid艂owych danych wej艣ciowych lub nieprzewidzianych zdarze艅.
Przyk艂ad obrzucania
Je艣li firma ABC spodziewa si臋 wygenerowa膰 10 milion贸w dolar贸w sprzeda偶y w ci膮gu roku, ale ostatecznie przyniesie tylko 8 milion贸w dolar贸w, nast膮pi艂o zachmurzenie 2 miliony dolar贸w. Mo偶e si臋 to zdarzy膰 z r贸偶nych powod贸w. Je艣li podczas budowania bud偶etu lub procesu prognozowania firma przeszacowuje swoj膮 艣redni膮 cen臋 sprzeda偶y jednostek, przy wszystkich innych r贸wnych, mo偶e to doprowadzi膰 do zachmurzenia. Ponadto, je艣li przeszacowuje oczekiwan膮 liczb臋 sprzedanych jednostek, mo偶e to prowadzi膰 do zachmurzenia.
Je艣li ta sama firma spodziewa si臋 wygenerowa膰 1 milion dolar贸w zysku netto, ale generuje 800 000 dolar贸w, to r贸wnie偶 jest zachmurzenie. Przyczyny zachmurzenia dochodu netto mog膮 by膰 liczne. Mog膮 one obejmowa膰 przeszacowanie sprzeda偶y lub niedoszacowanie koszt贸w, takich jak wydatki pracownicze, zakupy zapas贸w lub koszty marketingu.
Idea overcastingu lub undercastingu mo偶e wykracza膰 poza bud偶ety firmy na inne prognozy, takie jak liczba produkt贸w lub cz臋艣ci, kt贸re zak艂ad mo偶e wyprodukowa膰 w ci膮gu tygodnia. Je艣li zak艂ad przewiduje, 偶e mo偶e wyprodukowa膰 13 000 cz臋艣ci w ci膮gu tygodnia, ale wypuszcza 12 900, by艂o zachmurzenie. Mo偶e r贸wnie偶 dotyczy膰 portfela inwestora. Je艣li inwestor spodziewa si臋 zebra膰 1000 USD rocznie w dywidendach, ale z powodu ci臋cia dywidendy zbiera 750 USD, doch贸d z dywidendy wynosi 250 USD.
##Przegl膮d najwa偶niejszych wydarze艅
Overcasting wynika z potrzeby, aby analitycy czasami szacowali pewne przysz艂e wska藕niki, gdy nie s膮 dost臋pne twarde dane.
Zachmurzenie wyst臋puje, gdy prognoza lub szacunek s膮 zbyt wysokie.
Zazwyczaj nieprawid艂owe dane wej艣ciowe lub inne b艂臋dy w procesie prognozowania prowadz膮ce do zbyt agresywnych lub optymistycznych wynik贸w.
Nieprzewidziane okoliczno艣ci mog膮 r贸wnie偶 skutkowa膰 zachmurzeniem, w kt贸rym pocz膮tkowe dane wej艣ciowe mog艂y by膰 prawid艂owe, ale nag艂a zmiana wydarze艅 zniweczy wynik.
