Пасмурная погода

Что такое облачность?

Пасмурное прогнозирование — это тип ошибки прогнозирования,. который возникает, когда расчетный показатель, такой как будущие денежные потоки, уровни производительности или производство, прогнозируется слишком высоко. Завышение, таким образом, это когда оценочное значение оказывается выше реализованного или фактического значения.

можно противопоставить заниженному прогнозу,. когда прогноз делается слишком заниженным.

Понимание пасмурной погоды

Облачность вызвана множеством факторов прогнозирования. Основной фактор, который приводит к облачности, — это использование неправильных исходных данных. Например, при оценке чистой прибыли компании на следующий год можно завысить сумму, если вы занижаете затраты или переоцениваете продажи.

Превышение и занижение

Пасмурная или заниженная погода не реализуется до окончания расчетного периода. Хотя это обычно применимо к прогнозу статей бюджета, таких как продажи и затраты, эти ошибки также обнаруживаются при оценке других статей. Неопределенности и элементы, требующие оценок, являются областями, в которых аналитики и те, кто составляет прогнозы, должны использовать свои суждения. Используемые допущения могут оказаться неверными, или могут возникнуть непредвиденные обстоятельства, что приведет к занижению или занижению оценок.

Преувеличение может свидетельствовать об агрессивных оценках или агрессивном учете. Необходимо исследовать постоянное облачность. Сотрудники компании могут обещать слишком много, чтобы угодить высшему руководству. Или компания, возможно, надеется сохранить нынешних акционеров и может попытаться привлечь дополнительных акционеров с помощью агрессивных прогнозов.

Заниженный прогноз — это противоположность пасмурного прогноза, когда синоптик недооценил определенный показатель эффективности либо из-за неверных данных, либо из-за непредвиденных событий.

Пример закрашивания

Если компания ABC рассчитывает получить 10 миллионов долларов продаж за год, но в итоге заработает только 8 миллионов долларов, то произошло пасмурное прогнозирование в 2 миллиона долларов. Это может произойти по разным причинам. Если в процессе формирования бюджета или прогнозирования компания завышает свою среднюю цену продажи за единицу, при прочих равных условиях это может привести к облачному прогнозу. Кроме того, если он завышает ожидаемое количество проданных единиц, это может привести к облачным прогнозам.

Если та же компания рассчитывает получить 1 миллион долларов чистой прибыли, но получает 800 000 долларов, это тоже пасмурно. Причин для пасмурного чистого дохода может быть много. Они могут включать завышенную оценку продаж или заниженную оценку затрат, таких как расходы на сотрудников, закупки запасов или затраты на маркетинг.

Идея завышения или занижения может выходить за рамки бюджетов компании и включать в себя другие прогнозы, такие как количество продуктов или деталей, которые завод может произвести за неделю. Если завод прогнозирует производство 13 000 деталей в неделю, а производит 12 900, значит, пасмурно. Это также может относиться к портфелю инвестора. Если инвестор рассчитывает получать 1000 долларов в год в виде дивидендов, но из-за сокращения дивидендов он получает 750 долларов, то получается пасмурный доход от дивидендов в 250 долларов.

Особенности

• Преувеличение является результатом того, что аналитикам иногда необходимо оценивать определенные будущие показатели, когда нет достоверных данных.

• Облачность возникает, когда прогноз или оценка сделаны слишком высокими.

• Как правило, неверные данные или другие ошибки в процессе прогнозирования приводят к слишком агрессивным или оптимистичным результатам.

• Непредвиденные обстоятельства также могут привести к облачности, когда первоначальные входные данные могли быть правильными, но внезапное изменение событий искажает результат.