Prognozowanie

Co to jest prognozowanie?

Prognozowanie to technika, która wykorzystuje dane historyczne jako dane wejściowe do dokonywania świadomych szacunków, które są predyktywne w określaniu kierunku przyszłych trendów. Firmy wykorzystują prognozowanie, aby określić, jak alokować swoje budżety lub planować przewidywane wydatki na nadchodzący okres. Jest to zazwyczaj oparte na przewidywanym popycie na oferowane towary i usługi.

Jak działa prognozowanie

Inwestorzy wykorzystują prognozowanie, aby określić, czy zdarzenia mające wpływ na firmę, takie jak oczekiwania dotyczące sprzedaży, spowodują wzrost lub spadek ceny akcji tej firmy. Prognozowanie stanowi również ważny punkt odniesienia dla firm, które potrzebują długoterminowej perspektywy działania.

Analitycy giełdowi wykorzystują prognozy do ekstrapolacji zmian trendów, takich jak PKB lub bezrobocie,. w nadchodzącym kwartale lub roku. Im dalej prognoza, tym większa szansa, że oszacowanie będzie niedokładne. Wreszcie, statystycy mogą wykorzystać prognozowanie do analizy potencjalnego wpływu zmiany w działalności biznesowej. Na przykład dane mogą być zbierane na temat wpływu zadowolenia klienta poprzez zmianę godzin pracy lub produktywności pracowników na zmianę pewnych warunków pracy.

Prognozowanie dotyczy problemu lub zestawu danych. Ekonomiści przyjmują założenia dotyczące analizowanej sytuacji, które należy ustalić przed określeniem zmiennych prognozy. Na podstawie ustalonych pozycji wybierany jest odpowiedni zestaw danych i wykorzystywany do manipulacji informacjami. Dane są analizowane i ustalana jest prognoza. Na koniec następuje okres weryfikacji, w którym prognoza jest porównywana z rzeczywistymi wynikami w celu ustalenia dokładniejszego modelu do prognozowania w przyszłości.

Metody prognozowania

Analitycy giełdowi stosują różne metody prognozowania, aby określić, jak cena akcji będzie się zmieniać w przyszłości. Mogą przyjrzeć się przychodom i porównać je ze wskaźnikami ekonomicznymi. Obserwuje się zmiany danych finansowych lub statystycznych w celu określenia związku między wieloma zmiennymi. Relacje te mogą opierać się na upływającym czasie lub występowaniu określonych zdarzeń. Na przykład prognoza sprzedaży może opierać się na określonym okresie (upływ kolejnych 12 miesięcy) lub wystąpieniu zdarzenia (zakup przedsiębiorstwa konkurencji).

Jakościowe modele prognostyczne są przydatne przy opracowywaniu prognoz o ograniczonym zakresie. Modele te w dużym stopniu opierają się na opiniach ekspertów i przynoszą największe korzyści w krótkim okresie. Przykładami jakościowych modeli prognostycznych są badania rynku,. sondaże i ankiety wykorzystujące metodę Delphi. Ilościowe metody prognozowania wykluczają ekspertyzy i wykorzystują dane statystyczne oparte na informacjach ilościowych. Ilościowe modele prognostyczne obejmują metody szeregów czasowych, dyskontowanie, analizę wskaźników wyprzedzających lub opóźniających oraz modelowanie ekonometryczne.