duże zbiory danych
Co to są duże zbiory danych?
Big data odnosi się do dużych, zróżnicowanych zbiorów informacji, które rosną w coraz szybszym tempie. Obejmuje ilość informacji, prędkość lub szybkość, z jaką są one tworzone i gromadzone, a także różnorodność lub zakres uwzględnianych punktów danych (znanych jako „trzy v” dużych zbiorów danych). Duże zbiory danych często pochodzą z eksploracji danych i są dostępne w wielu formatach.
Jak działają duże zbiory danych
Big data można podzielić na nieustrukturyzowane lub ustrukturyzowane. dane strukturalne składają się z informacji już zarządzanych przez organizację w bazach danych i arkuszach kalkulacyjnych; często ma charakter liczbowy. Dane nieustrukturyzowane to informacje, które są niezorganizowane i nie należą do z góry określonego modelu ani formatu. Zawiera dane zebrane ze źródeł mediów społecznościowych,. które pomagają instytucjom zbierać informacje o potrzebach klientów.
Big data mogą być zbierane z publicznie udostępnianych komentarzy w sieciach społecznościowych i na stronach internetowych, dobrowolnie zbieranych z urządzeń elektronicznych i aplikacji osobistych, za pośrednictwem kwestionariuszy, zakupów produktów i elektronicznych odpraw. Obecność czujników i innych danych wejściowych w inteligentnych urządzeniach umożliwia gromadzenie danych w szerokim spektrum sytuacji i okoliczności.
Big data jest najczęściej przechowywana w komputerowych bazach danych i analizowana za pomocą oprogramowania zaprojektowanego specjalnie do obsługi dużych, złożonych zbiorów danych. Wiele firm zajmujących się oprogramowaniem jako usługą (SaaS) specjalizuje się w zarządzaniu tego typu złożonymi danymi.
Zastosowania Big Data
Analitycy danych przyglądają się relacjom między różnymi typami danych, takimi jak dane demograficzne i historia zakupów, aby określić, czy istnieje korelacja. Takie oceny mogą być wykonywane wewnętrznie lub zewnętrznie przez stronę trzecią, która koncentruje się na przetwarzaniu dużych zbiorów danych na łatwe do przyswojenia formaty. Firmy często wykorzystują ocenę dużych zbiorów danych przez takich ekspertów, aby przekształcić je w przydatne informacje.
Wiele firm, takich jak Alphabet i Meta (dawniej Facebook), wykorzystuje duże zbiory danych do generowania przychodów z reklam, umieszczając reklamy kierowane do użytkowników w mediach społecznościowych i tych, którzy surfują po sieci.
Prawie każdy dział w firmie może wykorzystać wyniki analizy danych, od zasobów ludzkich i technologii po marketing i sprzedaż. Celem big data jest zwiększenie szybkości, z jaką produkty trafiają na rynek, skrócenie czasu i zasobów wymaganych do uzyskania adopcji na rynku, docelowych odbiorców oraz zapewnienie zadowolenia klientów.
Zalety i wady Big Data
Wzrost ilości dostępnych danych stwarza zarówno szanse, jak i problemy. Ogólnie rzecz biorąc, posiadanie większej ilości danych o klientach (i potencjalnych klientach) powinno pozwolić firmom na lepsze dostosowywanie produktów i działań marketingowych w celu osiągnięcia najwyższego poziomu satysfakcji i powtarzalności biznesu. Firmy, które gromadzą duże ilości danych, mają możliwość przeprowadzenia głębszej i bogatszej analizy z korzyścią dla wszystkich interesariuszy.
Biorąc pod uwagę ilość danych osobowych dostępnych obecnie na temat osób fizycznych, bardzo ważne jest, aby firmy podjęły kroki w celu ochrony tych danych; temat, który stał się przedmiotem gorącej debaty w dzisiejszym świecie online, zwłaszcza w obliczu wielu naruszeń danych, których firmy doświadczyły w ciągu ostatnich kilku lat.
lepiej Chociaż analiza jest pozytywna, duże zbiory danych mogą również powodować przeciążenie i szum, zmniejszając ich użyteczność. Firmy muszą przetwarzać większe ilości danych i określać, które dane reprezentują sygnały w porównaniu z szumem. Decydowanie, co sprawia, że dane są istotne, staje się kluczowym czynnikiem.
Ponadto charakter i format danych może wymagać specjalnej obsługi przed podjęciem działań. Dane strukturalne, składające się z wartości liczbowych, można łatwo przechowywać i sortować. Dane nieustrukturyzowane, takie jak wiadomości e-mail, filmy i dokumenty tekstowe, mogą wymagać zastosowania bardziej zaawansowanych technik, zanim staną się użyteczne.
##Przegląd najważniejszych wydarzeń
Big data to ogromna ilość różnorodnych informacji, które docierają w coraz większych ilościach i z coraz większą prędkością.
Big data jest najczęściej przechowywana w komputerowych bazach danych i analizowana za pomocą oprogramowania zaprojektowanego specjalnie do obsługi dużych, złożonych zbiorów danych.
Duże zbiory danych mogą być ustrukturyzowane (często numeryczne, łatwe do formatowania i przechowywania) lub nieustrukturyzowane (bardziej dowolne, mniej wymierne).
Prawie każdy dział w firmie może wykorzystać wyniki analizy big data, ale radzenie sobie z bałaganem i hałasem może stwarzać problemy.
Duże dane mogą być gromadzone z publicznie udostępnianych komentarzy w sieciach społecznościowych i na stronach internetowych, dobrowolnie gromadzonych z urządzeń elektronicznych i aplikacji osobistych, za pośrednictwem kwestionariuszy, zakupów produktów i odpraw elektronicznych.
