Análise Prescritiva

O que é análise prescritiva?

A análise prescritiva é um tipo de análise de dados – o uso da tecnologia para ajudar as empresas a tomar melhores decisões por meio da análise de dados brutos. Especificamente, a análise prescritiva fatora informações sobre possíveis situações ou cenários, recursos disponíveis, desempenho passado e desempenho atual e sugere um curso de ação ou estratégia. Ele pode ser usado para tomar decisões em qualquer horizonte de tempo,. do imediato ao longo prazo.

O oposto da análise prescritiva é a análise descritiva,. que examina as decisões e os resultados após o fato.

Como funciona a análise prescritiva

A análise prescritiva depende de técnicas de inteligência artificial, como aprendizado de máquina – a capacidade de um programa de computador, sem entrada humana adicional, de entender e avançar a partir dos dados que adquire, adaptando-se o tempo todo. O aprendizado de máquina torna possível processar uma enorme quantidade de dados disponíveis hoje. À medida que dados novos ou adicionais se tornam disponíveis, os programas de computador se ajustam automaticamente para usá-los, em um processo muito mais rápido e abrangente do que as capacidades humanas poderiam gerenciar.

Vários tipos de empresas com uso intensivo de dados e agências governamentais podem se beneficiar do uso de análises prescritivas, incluindo aquelas nos setores de serviços financeiros e de saúde, onde o custo do erro humano é alto.

A análise prescritiva trabalha com outro tipo de análise de dados, a análise preditiva,. que envolve o uso de estatísticas e modelagem para determinar o desempenho futuro, com base em dados atuais e históricos. No entanto, vai além: usando a estimativa da análise preditiva do que provavelmente acontecerá, ele recomenda qual curso futuro seguir.

Os prós e contras da análise prescritiva

A análise prescritiva pode eliminar a confusão de incertezas imediatas e condições em mudança. Ele pode ajudar a prevenir fraudes, limitar riscos, aumentar a eficiência, atingir metas de negócios e criar clientes mais fiéis.

No entanto, a análise prescritiva não é infalível. Só é eficaz se as organizações souberem quais perguntas fazer e como reagir às respostas. Se as suposições de entrada forem inválidas, os resultados de saída não serão precisos.

Quando usada de forma eficaz, no entanto, a análise prescritiva pode ajudar as organizações a tomar decisões com base em fatos altamente analisados, em vez de tirar conclusões precipitadas com base no instinto. A análise prescritiva pode simular a probabilidade de vários resultados e mostrar a probabilidade de cada um, ajudando as organizações a entender melhor o nível de risco e incerteza que enfrentam do que poderiam confiar nas médias. As organizações podem obter uma melhor compreensão da probabilidade de cenários de pior caso e planejar adequadamente.

Exemplos de análise prescritiva

Vários tipos de empresas com uso intensivo de dados e agências governamentais podem se beneficiar do uso de análises prescritivas, incluindo aquelas nos setores de serviços financeiros e de saúde, onde o custo do erro humano é alto.

A análise prescritiva pode ser usada para avaliar se um corpo de bombeiros local deve exigir que os moradores evacuem uma área específica quando um incêndio florestal estiver queimando nas proximidades. Também pode ser usado para prever se um artigo sobre um determinado tópico será popular entre os leitores com base em dados sobre pesquisas e compartilhamentos sociais de tópicos relacionados. Outro uso poderia ser ajustar um programa de treinamento de trabalhadores em tempo real com base em como o trabalhador está respondendo a cada lição.

Análise Prescritiva para Hospitais e Clínicas

Da mesma forma, a análise prescritiva pode ser usada por hospitais e clínicas para melhorar os resultados para os pacientes. Ele coloca os dados de saúde em contexto para avaliar a relação custo-benefício de vários procedimentos e tratamentos e avaliar os métodos clínicos oficiais. Ele também pode ser usado para analisar quais pacientes do hospital têm o maior risco de readmissão para que os profissionais de saúde possam fazer mais, por meio de educação do paciente e acompanhamento médico para evitar retornos constantes ao hospital ou à sala de emergência.

Análise prescritiva para companhias aéreas

Suponha que você seja o CEO de uma companhia aérea e queira maximizar os lucros de sua empresa. A análise prescritiva pode ajudá-lo a fazer isso ajustando automaticamente os preços e a disponibilidade dos ingressos com base em vários fatores, incluindo demanda do cliente, clima e preços da gasolina. Quando o algoritmo identifica que as vendas de ingressos pré-Natal deste ano de Los Angeles a Nova York estão atrasadas em relação ao ano passado, por exemplo, ele pode baixar os preços automaticamente, ao mesmo tempo em que se certifica de não deixá-los muito baixos à luz dos preços mais altos do petróleo deste ano.

Ao mesmo tempo, quando o algoritmo avalia a demanda acima do normal por passagens de St. Louis para Chicago devido às condições das estradas geladas, pode aumentar os preços dos bilhetes automaticamente. O CEO não precisa ficar olhando para um computador o dia todo olhando o que está acontecendo com as vendas de ingressos e as condições do mercado e depois instruir os funcionários a fazer login no sistema e alterar os preços manualmente; um programa de computador pode fazer tudo isso e muito mais — e em um ritmo mais rápido também.

##Destaques

• A análise prescritiva usa o aprendizado de máquina para ajudar as empresas a decidir um curso de ação com base nas previsões de um programa de computador.

• Quando usada de forma eficaz, a análise prescritiva pode ajudar as organizações a tomar decisões com base em fatos e projeções ponderadas por probabilidade, em vez de tirar conclusões precipitadas com base no instinto.

• A análise prescritiva funciona com a análise preditiva, que usa dados para determinar resultados de curto prazo.