Preskriptiv analys
Vad Àr preskriptiv analys?
Preskriptiv analys Ă€r en typ av dataanalys â anvĂ€ndningen av teknik för att hjĂ€lpa företag att fatta bĂ€ttre beslut genom analys av rĂ„data. Specifikt, föreskrivande analys faktorer information om möjliga situationer eller scenarier, tillgĂ€ngliga resurser, tidigare resultat och nuvarande prestanda, och föreslĂ„r en handling eller strategi. Den kan anvĂ€ndas för att fatta beslut oavsett tidshorisont,. frĂ„n omedelbar till lĂ„ng sikt.
Motsatsen till preskriptiv analys Àr deskriptiv analys,. som undersöker beslut och resultat i efterhand.
Hur preskriptiv analys fungerar
Preskriptiv analys förlitar sig pĂ„ artificiell intelligens-tekniker, sĂ„som maskininlĂ€rning â förmĂ„gan hos ett datorprogram, utan ytterligare mĂ€nsklig input, att förstĂ„ och avancera frĂ„n de data som det förvĂ€rvar och anpassa sig hela tiden. MaskininlĂ€rning gör det möjligt att bearbeta en enorm mĂ€ngd data som finns tillgĂ€nglig idag. NĂ€r ny eller ytterligare data blir tillgĂ€nglig justeras datorprogram automatiskt för att anvĂ€nda dem, i en process som Ă€r mycket snabbare och mer omfattande Ă€n vad mĂ€nskliga förmĂ„gor skulle kunna hantera.
MÄnga typer av dataintensiva företag och statliga myndigheter kan dra nytta av att anvÀnda preskriptiv analys, inklusive de inom finansiella tjÀnster och hÀlsovÄrdssektorer, dÀr kostnaderna för mÀnskliga fel Àr höga.
Preskriptiv analys fungerar med en annan typ av dataanalys, predictive analytics,. som involverar anvÀndning av statistik och modellering för att bestÀmma framtida prestanda, baserat pÄ aktuella och historiska data. Det gÄr dock lÀngre: Med hjÀlp av den prediktiva analysens uppskattning av vad som sannolikt kommer att hÀnda, rekommenderar den vilken framtida kurs man ska ta.
För- och nackdelar med Prescriptive Analytics
Preskriptiv analys kan skÀra igenom röran av omedelbar osÀkerhet och förÀndrade förhÄllanden. Det kan hjÀlpa till att förebygga bedrÀgerier, begrÀnsa risker, öka effektiviteten, uppfylla affÀrsmÄl och skapa mer lojala kunder.
Preskriptiv analys Àr dock inte idiotsÀker. Det Àr bara effektivt om organisationer vet vilka frÄgor de ska stÀlla och hur de ska reagera pÄ svaren. Om ingÄngsantagandena Àr ogiltiga kommer utdataresultaten inte att vara korrekta.
NÀr den anvÀnds effektivt kan dock föreskrivande analyser hjÀlpa organisationer att fatta beslut baserade pÄ mycket analyserade fakta snarare Àn att dra till underinformerade slutsatser baserade pÄ instinkt. Preskriptiv analys kan simulera sannolikheten för olika utfall och visa sannolikheten för vart och ett, vilket hjÀlper organisationer att bÀttre förstÄ nivÄn av risk och osÀkerhet de stÄr inför Àn vad de kan förlita sig pÄ genomsnitt. Organisationer kan fÄ en bÀttre förstÄelse för sannolikheten för vÀrsta scenarier och planera dÀrefter.
Exempel pÄ preskriptiv analys
MÄnga typer av dataintensiva företag och statliga myndigheter kan dra nytta av att anvÀnda preskriptiv analys, inklusive de inom finansiella tjÀnster och hÀlsovÄrdssektorer, dÀr kostnaderna för mÀnskliga fel Àr höga.
Preskriptiv analys kan anvÀndas för att utvÀrdera om en lokal brandkÄr bör krÀva att invÄnarna evakuerar ett visst omrÄde nÀr en skogsbrand brinner i nÀrheten. Den kan ocksÄ anvÀndas för att förutsÀga om en artikel om ett visst Àmne kommer att bli populÀr bland lÀsarna baserat pÄ data om sökningar och sociala delningar för relaterade Àmnen. En annan anvÀndning kan vara att justera ett utbildningsprogram för arbetare i realtid baserat pÄ hur arbetaren reagerar pÄ varje lektion.
Preskriptiv analys för sjukhus och kliniker
PÄ samma sÀtt kan receptbelagda analyser anvÀndas av sjukhus och kliniker för att förbÀttra resultaten för patienter. Den sÀtter sjukvÄrdsdata i ett sammanhang för att utvÀrdera kostnadseffektiviteten för olika procedurer och behandlingar och för att utvÀrdera officiella kliniska metoder. Den kan ocksÄ anvÀndas för att analysera vilka sjukhuspatienter som har störst risk för ÄterinlÀggning sÄ att vÄrdgivare kan göra mer, via patientutbildning och lÀkaruppföljning för att avvÀrja stÀndiga ÄtervÀndningar till sjukhus eller akutmottagning.
Preskriptiv analys för flygbolag
Anta att du Àr VD för ett flygbolag och att du vill maximera ditt företags vinst. Preskriptiv analys kan hjÀlpa dig att göra detta genom att automatiskt justera biljettpriser och tillgÀnglighet baserat pÄ mÄnga faktorer, inklusive kundefterfrÄgan, vÀder och bensinpriser. NÀr algoritmen identifierar att Ärets biljettförsÀljning inför julen frÄn Los Angeles till New York slÀpar efter förra Ärets, till exempel, kan den automatiskt sÀnka priserna, samtidigt som man ser till att inte sÀnka dem för lÄgt i ljuset av Ärets högre oljepriser.
Samtidigt, nĂ€r algoritmen utvĂ€rderar den högre Ă€n vanligt efterfrĂ„gan pĂ„ biljetter frĂ„n St. Louis till Chicago pĂ„ grund av isiga vĂ€gförhĂ„llanden, kan den höja biljettpriserna automatiskt. VD:n behöver inte stirra pĂ„ en dator hela dagen och titta pĂ„ vad som hĂ€nder med biljettförsĂ€ljning och marknadsförhĂ„llanden och sedan instruera arbetarna att logga in i systemet och Ă€ndra priserna manuellt; ett datorprogram kan göra allt detta och mer â och i en snabbare takt ocksĂ„.
Höjdpunkter
Preskriptiv analys anvÀnder sig av maskininlÀrning för att hjÀlpa företag att besluta om en handlingslinje baserat pÄ ett datorprograms förutsÀgelser.
NÀr den anvÀnds effektivt kan föreskrivande analyser hjÀlpa organisationer att fatta beslut baserat pÄ fakta och sannolikhetsvÀgda prognoser, snarare Àn att dra till underinformerade slutsatser baserade pÄ instinkt.
â Preskriptiv analys fungerar med prediktiv analys, som anvĂ€nder data för att faststĂ€lla kortsiktiga utfall.
