Forskriftargreining
Hvað er forskriftargreining?
Forskriftargreining er tegund gagnagreiningar - notkun tækni til að hjálpa fyrirtækjum að taka betri ákvarðanir með greiningu á hráum gögnum. Nánar tiltekið, fyrirskipandi greiningar þáttar upplýsingar um mögulegar aðstæður eða atburðarás, tiltæk úrræði, fyrri frammistöðu og núverandi frammistöðu, og bendir til aðgerða eða stefnu. Það er hægt að nota til að taka ákvarðanir á hvaða tíma sem er,. frá strax til langs tíma.
Andstæða forskriftargreiningar er lýsandi greining,. sem skoðar ákvarðanir og niðurstöður eftir á.
Hvernig forskriftargreining virkar
Forskriftargreining byggir á gervigreindaraðferðum, svo sem vélanámi - getu tölvuforrits, án viðbótar mannlegs inntaks, til að skilja og komast áfram út frá gögnunum sem það aflar og aðlagast á meðan. Vélnám gerir það mögulegt að vinna úr gífurlegu magni af gögnum sem til eru í dag. Eftir því sem ný eða viðbótargögn verða aðgengileg stilla tölvuforrit sig sjálfkrafa til að nýta þau, í ferli sem er mun hraðara og yfirgripsmeira en mannleg getu gæti ráðið við.
Fjölmargar tegundir gagnafrekra fyrirtækja og ríkisstofnana geta notið góðs af því að nota forskriftargreiningar, þar á meðal í fjármálaþjónustu og heilbrigðisgeiranum, þar sem kostnaður við mannleg mistök er hár.
Forskriftargreining vinnur með annarri tegund gagnagreiningar, forspárgreiningar,. sem felur í sér notkun tölfræði og líkanagerðar til að ákvarða framtíðarframmistöðu, byggt á núverandi og sögulegum gögnum. Hins vegar gengur það lengra: Með því að nota mat forspárgreiningarinnar á því sem er líklegt til að gerast, mælir það með hvaða framtíðarstefnu eigi að taka.
Kostir og gallar forskriftargreiningar
Forskriftargreindar greiningar geta skorið í gegnum ringulreið tafarlausrar óvissu og breyttra aðstæðna. Það getur hjálpað til við að koma í veg fyrir svik, takmarka áhættu, auka skilvirkni, ná viðskiptamarkmiðum og skapa tryggari viðskiptavini.
Forskriftargreining er hins vegar ekki pottþétt. Það er aðeins árangursríkt ef stofnanir vita hvaða spurningar á að spyrja og hvernig á að bregðast við svörunum. Ef inntaksforsendur eru ógildar verða úttaksniðurstöðurnar ekki nákvæmar.
Þegar þau eru notuð á áhrifaríkan hátt getur forskriftargreining hins vegar hjálpað fyrirtækjum að taka ákvarðanir byggðar á mjög greindum staðreyndum frekar en að stökkva til vanupplýstrar ályktana byggðar á eðlishvöt. Forskriftargreiningar geta líkt eftir líkum á ýmsum niðurstöðum og sýnt líkur á hverri þeirra, sem hjálpar fyrirtækjum að skilja betur áhættu- og óvissustigið sem þau standa frammi fyrir en þau gætu reitt sig á meðaltöl. Stofnanir geta öðlast betri skilning á líkum á verstu atburðarásum og skipulagt í samræmi við það.
Dæmi um forskriftargreiningu
Fjölmargar tegundir gagnafrekra fyrirtækja og ríkisstofnana geta notið góðs af því að nota forskriftargreiningar, þar á meðal í fjármálaþjónustu og heilbrigðisgeiranum, þar sem kostnaður við mannleg mistök er hár.
Hægt væri að nota forskriftargreiningar til að meta hvort slökkvilið á staðnum ætti að krefja íbúa um að rýma tiltekið svæði þegar skógareldur logar í nágrenninu. Það gæti líka verið notað til að spá fyrir um hvort grein um tiltekið efni verði vinsæl meðal lesenda út frá gögnum um leitir og samfélagsmiðlun fyrir skyld efni. Önnur notkun gæti verið að stilla þjálfunaráætlun starfsmanna í rauntíma út frá því hvernig starfsmaðurinn bregst við hverri kennslustund.
Forskriftargreining fyrir sjúkrahús og heilsugæslustöðvar
Á sama hátt geta sjúkrahús og heilsugæslustöðvar notað forskriftargreiningar til að bæta niðurstöður sjúklinga. Það setur heilsugæslugögn í samhengi til að meta kostnaðarhagkvæmni ýmissa aðgerða og meðferða og til að meta opinberar klínískar aðferðir. Það er einnig hægt að nota til að greina hvaða sjúkrahússjúklingar eru í mestri hættu á endurinnlögn svo að heilbrigðisstarfsmenn geti gert meira, með fræðslu fyrir sjúklinga og eftirfylgni lækna til að koma í veg fyrir stöðuga endurkomu á sjúkrahúsið eða bráðamóttökuna.
Forskriftargreining fyrir flugfélög
Segjum sem svo að þú sért forstjóri flugfélags og viljir hámarka hagnað fyrirtækisins. Forskriftargreining getur hjálpað þér að gera þetta með því að stilla miðaverð og framboð sjálfkrafa út frá fjölmörgum þáttum, þar á meðal eftirspurn viðskiptavina, veður og bensínverð. Þegar reikniritið greinir frá því að miðasala þessa árs fyrir jól frá Los Angeles til New York sé td á síðasta ári, getur það sjálfkrafa lækkað verð, en passa upp á að lækka það ekki of lágt í ljósi hærra olíuverðs í ár.
Á sama tíma, þegar reikniritið metur meiri eftirspurn en venjulega eftir miðum frá St. Louis til Chicago vegna hálku á vegum, getur það hækkað miðaverð sjálfkrafa. Forstjórinn þarf ekki að glápa á tölvu allan daginn og skoða hvað er að gerast með miðasölu og markaðsaðstæður og gefa síðan starfsmönnum fyrirmæli um að skrá sig inn í kerfið og breyta verði handvirkt; tölvuforrit getur gert allt þetta og meira til — og á hraðari hraða líka.
Hápunktar
Forskriftargreiningar notast við vélanám til að hjálpa fyrirtækjum að ákveða aðgerðir út frá spám tölvuforrits.
Þegar þau eru notuð á áhrifaríkan hátt getur forskriftargreining hjálpað stofnunum að taka ákvarðanir byggðar á staðreyndum og líkindavegnum áætlunum, frekar en að stökkva til vanupplýstrar ályktana byggðar á eðlishvöt.
Forskriftargreining vinnur með forspárgreiningu, sem notar gögn til að ákvarða niðurstöður á næstunni.
