처방 분석

처방적 분석이란 무엇입니까?

처방적 분석은 기업이 원시 데이터 분석을 통해 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 기술을 사용하는 데이터 분석의 한 유형입니다. 특히, 처방적 분석은 가능한 상황 또는 시나리오, 사용 가능한 리소스, 과거 성과 및 현재 성과에 대한 정보를 고려하고 조치 또는 전략 과정을 제안합니다. 즉각적에서 장기적 으로 모든 시간대 에 결정을 내리는 데 사용할 수 있습니다 .

처방적 분석의 반대는 사실 이후의 결정과 결과를 조사하는 기술적 분석 입니다.

처방적 분석의 작동 원리

처방적 분석은 기계 학습과 같은 인공 지능 기술에 의존합니다. 컴퓨터 프로그램은 사람의 추가 입력 없이도 수집한 데이터를 이해하고 발전시키며 계속 적응할 수 있습니다. 기계 학습을 통해 오늘날 사용 가능한 엄청난 양의 데이터를 처리할 수 있습니다. 새 데이터나 추가 데이터를 사용할 수 있게 되면 컴퓨터 프로그램은 자동으로 조정하여 인간의 능력이 관리할 수 있는 것보다 훨씬 빠르고 포괄적인 프로세스에서 데이터를 사용합니다.

많은 유형의 데이터 집약적 기업 및 정부 기관은 인적 오류 비용이 높은 금융 서비스 및 의료 분야의 기업을 포함하여 처방적 분석을 사용하여 이점을 얻을 수 있습니다.

처방 분석은 현재 및 과거 데이터를 기반으로 미래 성과를 결정하기 위해 통계 및 모델링을 사용하는 다른 유형의 데이터 분석인 예측 분석 과 함께 작동합니다. 그러나 더 나아가 예측 분석의 예측 분석을 사용하여 어떤 일이 일어날 것인지를 추천합니다.

처방적 분석의 장단점

처방적 분석은 즉각적인 불확실성과 변화하는 조건의 혼란을 없앨 수 있습니다. 사기를 방지하고, 위험을 제한하고, 효율성을 높이고, 비즈니스 목표를 달성하고, 충성도가 높은 고객을 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.

그러나 처방적 분석이 완벽한 것은 아닙니다. 조직이 어떤 질문을 해야 하고 답변에 어떻게 대응해야 하는지 알고 있는 경우에만 효과적입니다. 입력 가정이 유효하지 않으면 출력 결과가 정확하지 않습니다.

그러나 처방적 분석을 효과적으로 사용하면 조직이 본능에 기반하여 정보가 부족한 결론을 내리기보다는 고도로 분석된 사실을 기반으로 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다. 처방적 분석은 다양한 결과의 확률을 시뮬레이션하고 각각의 확률을 표시할 수 있으므로 조직이 평균에 의존할 수 있는 것보다 직면한 위험과 불확실성의 수준을 더 잘 이해할 수 있습니다. 조직은 최악 의 시나리오 의 가능성을 더 잘 이해하고 그에 따라 계획할 수 있습니다.

처방적 분석의 예

수많은 유형의 데이터 집약적 기업 및 정부 기관은 인적 오류 비용이 높은 금융 서비스 및 의료 분야를 포함하여 규범적 분석을 사용하여 이점을 얻을 수 있습니다.

처방적 분석은 지역 소방서에서 근처에서 산불이 타는 경우 특정 지역에서 주민들에게 대피하도록 요구해야 하는지 여부를 평가하는 데 사용할 수 있습니다. 또한 관련 주제에 대한 검색 및 소셜 공유에 대한 데이터를 기반으로 특정 주제에 대한 기사가 독자들에게 인기가 있을지 예측하는 데 사용할 수도 있습니다. 또 다른 용도는 작업자가 각 수업에 어떻게 반응하는지에 따라 작업자 교육 프로그램을 실시간으로 조정하는 것입니다.

병원 및 클리닉을 위한 처방적 분석

마찬가지로 병원과 진료소에서는 처방적 분석을 사용하여 환자의 결과를 개선할 수 있습니다. 다양한 절차 및 치료의 비용 효율성을 평가하고 공식적인 임상 방법을 평가하기 위해 의료 데이터를 컨텍스트에 넣습니다. 또한 재입원 위험이 가장 높은 병원 환자를 분석하여 의료 제공자가 환자 교육 및 의사 후속 조치를 통해 더 많은 일을 할 수 있도록 하여 병원이나 응급실에 지속적으로 복귀하지 않도록 할 수 있습니다.

항공사를 위한 처방적 분석

CEO 이고 회사의 이윤을 극대화하기를 원한다고 가정해 봅시다 . 처방적 분석은 고객 수요, 날씨, 휘발유 가격을 포함한 다양한 요인에 따라 티켓 가격과 가용성을 자동으로 조정하여 이를 수행하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 알고리즘이 로스앤젤레스에서 뉴욕까지의 올해 크리스마스 전 티켓 판매가 작년보다 뒤처지고 있음을 확인하면 올해의 높은 유가에 비추어 너무 낮게 떨어지지 않도록 자동으로 가격을 낮출 수 있습니다.

동시에 알고리즘이 상트페테르부르크의 티켓에 대한 평소보다 높은 수요를 평가할 때 빙판길로 인해 루이에서 시카고로 가는 티켓 가격이 자동으로 인상될 수 있습니다. CEO는 하루 종일 컴퓨터로 티켓 판매 및 시장 상황을 보고 직원들에게 시스템에 로그인하여 수동으로 가격을 변경하도록 지시할 필요가 없습니다. 컴퓨터 프로그램은 이 모든 것 이상의 작업을 더 빠른 속도로 수행할 수 있습니다.

##하이라이트

• 처방적 분석은 머신 러닝을 사용하여 기업이 컴퓨터 프로그램의 예측을 기반으로 조치를 결정하는 데 도움을 줍니다.

• 처방적 분석을 효과적으로 사용하면 조직이 본능에 기반한 정보가 부족한 결론을 내리기보다 사실과 확률 가중 예측을 기반으로 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.

• 처방 분석은 데이터를 사용하여 단기 결과를 결정하는 예측 분석과 함께 작동합니다.