Falsk korrelation

Vad är falsk korrelation?

I statistik hänvisar en falsk korrelation (eller falskhet) till ett samband mellan två variabler som verkar vara orsakssamband men inte är det. Med falsk korrelation beror alla observerade beroenden mellan variabler bara på slumpen eller är båda relaterade till någon osynlig konfounder.

Förstå falsk korrelation

Falska samband kommer initialt att visa att en variabel direkt påverkar en annan, men så är inte fallet. Denna missvisande korrelation orsakas ofta av en tredje faktor som inte är uppenbar vid undersökningstillfället, ibland kallad en konfunderande faktor.

När två slumpvariabler följer varandra nära på en graf är det lätt att misstänka korrelation där en förändring i en variabel orsakar en förändring i den andra variabeln. Bortsett från orsakssamband, vilket är ett annat ämne, kan denna observation få läsaren av diagrammet att tro att rörelsen av variabel A är kopplad till rörelsen i variabel B eller vice versa.

En närmare statistisk undersökning kan dock visa att de anpassade rörelserna är tillfälliga eller orsakade av en tredje faktor som påverkar de två variablerna. Detta är ett falskt samband. Forskning utförd med små urvalsstorlekar eller godtyckliga slutpunkter är särskilt känsliga för falskhet.

Upptäck falskhet

Det mest uppenbara sättet att upptäcka ett falskt förhållande i forskningsresultat är att använda sunt förnuft. Bara för att två saker inträffar och verkar hänga ihop betyder det inte att det inte finns några andra faktorer som verkar. Men för att veta säkert granskas forskningsmetoder kritiskt.

I studier bör alla variabler som kan påverka resultaten inkluderas i den statistiska modellen för att kontrollera deras inverkan på den beroende variabeln.

falsk korrelation

Många falska förhållanden kan identifieras med sunt förnuft. Om en korrelation hittas är det vanligtvis mer än en variabel som spelar, och variablerna är ofta inte direkt uppenbara.

falska korrelationsexempel

Intressanta samband är lätta att hitta, men många kommer att visa sig vara falska. Tre exempel är teorin om kjollängd, super bowl-indikatorn och en föreslagen korrelation mellan tävlings- och universitetsgraden.

1. Kjollängdsteorin: Med ursprung på 1920-talet hävdar teorin om kjollängd att kjollängder och börsens riktning är korrelerade. Om kjollängderna är långa är korrelationen att aktiemarknaden är baisse. Om skjortan är kort är marknaden hausse.

2. Super Bowl Indicator: I slutet av januari pratas det ofta om den så kallade Super Bowl-indikatorn, vilket tyder på att en vinst av American Football Conference-laget sannolikt innebär att börsen kommer att gå ner i kommande år, medan en seger av National Football Conference-laget visar en uppgång på marknaden. Sedan början av Super Bowl-eran har indikatorn varit korrekt omkring 74% av tiden, eller 40 av de 54 åren, enligt OpenMarkets. Det är ett roligt samtalsstycke men förmodligen inte något en seriös finansiell rådgivare skulle rekommendera som en investeringsstrategi för kunder.

3. Utbildningsnivå och ras: Samhällsvetare har fokuserat på att identifiera vilka variabler som påverkar utbildningsnivån. Enligt statlig forskning hade 56 % av vita 25- till 29-åringar avlagt en högskoleexamen 2019, jämfört med bara 36 % av svarta personer i samma ålder. Innebörden är att ras har en orsakseffekt på fullbordande av college.

Men det kanske inte är rasen i sig som påverkar utbildningsnivån. Resultaten kan också bero på rasismens effekter i samhället, vilket kan vara den tredje "dolda" variabeln. Rasism påverkar färgade människor och försätter dem i en underläge utbildningsmässigt och ekonomiskt. Till exempel står skolorna i icke-vita samhällen inför större utmaningar och får mindre finansiering, föräldrar i icke-vita befolkningar har lägre betalda jobb och färre resurser att ägna åt sina barns utbildning, och många familjer lever i matöknar och lider av undernäring . Rasism, snarare än ras, kan ses som en orsaksvariabel som påverkar utbildningsnivån.

##Höjdpunkter

– Uppkomsten av ett orsakssamband beror ofta på en liknande rörelse på ett diagram som visar sig vara tillfällig eller orsakad av en tredje "konfounderande" faktor.

• Falsk korrelation, eller falskhet, uppstår när två faktorer verkar slentrianmässigt relaterade till varandra men inte är det.

– För att bekräfta ett orsakssamband krävs en studie som kontrollerar för alla möjliga variabler.

– Statistiker och vetenskapsmän använder noggrann statistisk analys för att fastställa falska samband.

• Falsk korrelation kan orsakas av små urvalsstorlekar eller godtyckliga slutpunkter.

##FAQ

Vad är falsk regression?

Falsk regression är en statistisk modell som visar vilseledande statistiska bevis på ett linjärt samband; med andra ord, en falsk korrelation mellan oberoende icke-stationära variabler.

Vad är ett exempel på korrelation men inte orsakssamband?

Ett exempel på en korrelation är att mer sömn leder till bättre prestation under dagen. Även om det finns ett samband, finns det inte nödvändigtvis ett orsakssamband. Mer sömn kanske inte är anledningen till att en individ presterar bättre; till exempel kan de använda ett nytt mjukvaruverktyg som ökar deras produktivitet. För att hitta orsakssamband måste det finnas sakliga bevis från en studie som visar ett orsakssamband mellan sömn och prestation.

Hur upptäcker man falsk korrelation?

Statistiker och andra vetenskapsmän som analyserar data måste hela tiden vara på jakt efter falska samband. Det finns många metoder som de använder för att identifiera dem, inklusive: - Säkerställa ett korrekt representativt urval - Erhålla en adekvat urvalsstorlek - Vara försiktig med godtyckliga slutpunkter - Kontrollera för så många externa variabler som möjligt - Använda en nollhypotes och kontrollera ett starkt p -värde

Vad är falsk kausalitet?

Falsk kausalitet hänvisar till antagandet att en sak orsakar något annat på grund av ett förhållande mellan dem. Till exempel kan vi anta att Harry har tränat hårt för att bli en snabbare löpare eftersom hans lopptider har förbättrats. Men verkligheten kan vara att Harrys tävlingstider har förbättrats eftersom han har nya löparskor tillverkade med den senaste tekniken. Det ursprungliga antagandet var ett falskt kausalitetssamband.