الشبكة العصبية
ما هي الشبكة العصبية؟
الشبكة العصبية هي سلسلة من الخوارزميات التي تسعى إلى التعرف على العلاقات الأساسية في مجموعة من البيانات من خلال عملية تحاكي الطريقة التي يعمل بها الدماغ البشري. بهذا المعنى ، تشير الشبكات العصبية إلى أنظمة الخلايا العصبية ، سواء كانت عضوية أو اصطناعية بطبيعتها.
يمكن أن تتكيف الشبكات العصبية مع المدخلات المتغيرة ؛ لذا فإن الشبكة تحقق أفضل نتيجة ممكنة دون الحاجة إلى إعادة تصميم معايير الإخراج. يكتسب مفهوم الشبكات العصبية ، الذي يعود جذوره إلى الذكاء الاصطناعي ، شعبية كبيرة في تطوير أنظمة التداول.
<! - C682253418DEFF768FE59F0E4CAC49C8 ->
أساسيات الشبكات العصبية
تساعد الشبكات العصبية ، في عالم التمويل ، في تطوير عمليات مثل التنبؤ بالسلاسل الزمنية ، والتداول الحسابي ، وتصنيف الأوراق المالية ، ونمذجة مخاطر الائتمان ، وإنشاء مؤشرات الملكية ومشتقات الأسعار.
تعمل الشبكة العصبية بشكل مشابه للشبكة العصبية للدماغ البشري. "الخلايا العصبية" في الشبكة العصبية هي وظيفة رياضية تجمع وتصنف المعلومات وفقًا لبنية معينة. تحمل الشبكة تشابهًا قويًا مع الأساليب الإحصائية مثل ملاءمة المنحنى وتحليل الانحدار.
تحتوي الشبكة العصبية على طبقات من العقد المترابطة. تُعرف كل عقدة باسم perceptron وتشبه الانحدار الخطي المتعدد. يغذي المستشعر البصري الإشارة الناتجة عن الانحدار الخطي المتعدد إلى وظيفة التنشيط التي قد تكون غير خطية.
متعدد الطبقات Perceptron
في الإدراك متعدد الطبقات (MLP) ، يتم ترتيب الإدراك الحسي في طبقات مترابطة. تجمع طبقة الإدخال أنماط الإدخال. تحتوي طبقة الإخراج على تصنيفات أو إشارات خرج قد يتم تعيين أنماط الإدخال إليها. على سبيل المثال ، قد تشتمل الأنماط على قائمة كميات المؤشرات الفنية حول ورقة مالية ؛ يمكن أن تكون المخرجات المحتملة "شراء" أو "عقد" أو "بيع".
تقوم الطبقات المخفية بضبط أوزان المدخلات حتى يصبح هامش خطأ الشبكة العصبية في حده الأدنى. من المفترض أن الطبقات المخفية تستقرئ السمات البارزة في بيانات الإدخال التي لها قوة تنبؤية فيما يتعلق بالمخرجات. يصف هذا استخراج الميزات ، والذي يحقق أداة مساعدة مشابهة للتقنيات الإحصائية مثل تحليل المكون الرئيسي.
تطبيق الشبكات العصبية
تُستخدم الشبكات العصبية على نطاق واسع ، مع تطبيقات للعمليات المالية ، وتخطيط المؤسسات ، والتجارة ، وتحليلات الأعمال ، وصيانة المنتج. اكتسبت الشبكات العصبية أيضًا اعتمادًا واسع النطاق في تطبيقات الأعمال مثل حلول أبحاث التنبؤ والتسويق ، واكتشاف الاحتيال ، وتقييم المخاطر.
تقوم الشبكة العصبية بتقييم بيانات الأسعار وتكشف عن فرص اتخاذ القرارات التجارية بناءً على تحليل البيانات. يمكن للشبكات أن تميز الترابط غير الخطي الدقيق والأنماط الأخرى التي لا تستطيع طرق التحليل الفني الأخرى. وفقًا للبحث ، تختلف دقة الشبكات العصبية في عمل تنبؤات أسعار الأسهم. تتنبأ بعض النماذج بأسعار الأسهم الصحيحة بنسبة 50 إلى 60 في المائة من الوقت ، بينما يتسم البعض الآخر بالدقة في 70 في المائة من جميع الحالات. افترض البعض أن تحسين الكفاءة بنسبة 10 في المائة هو كل ما يمكن للمستثمر أن يطلبه من الشبكة العصبية.
ستكون هناك دائمًا مجموعات بيانات وفئات مهام يتم تحليلها بشكل أفضل باستخدام خوارزميات مطورة مسبقًا. ليست الخوارزمية هي المهمة ؛ إن بيانات الإدخال المعدة جيدًا على المؤشر المستهدف هي التي تحدد في النهاية مستوى نجاح الشبكة العصبية.
يسلط الضوء
يختلف نجاح الشبكات العصبية للتنبؤ بأسعار سوق الأوراق المالية.
على هذا النحو ، فإنها تميل إلى تشبه اتصالات الخلايا العصبية والمشابك الموجودة في الدماغ.
الشبكات العصبية هي سلسلة من الخوارزميات التي تحاكي عمليات دماغ الحيوان للتعرف على العلاقات بين كميات هائلة من البيانات.
تُستخدم في مجموعة متنوعة من التطبيقات في الخدمات المالية ، من أبحاث التنبؤ والتسويق إلى اكتشاف الاحتيال وتقييم المخاطر.
تُعرف الشبكات العصبية ذات طبقات المعالجة المتعددة بالشبكات "العميقة" وتستخدم لخوارزميات التعلم العميق
التعليمات
ما هي مكونات الشبكة العصبية؟
هناك ثلاثة مكونات رئيسية: إدخال لاحقًا وطبقة معالجة وطبقة إخراج. يمكن ترجيح المدخلات بناءً على معايير مختلفة. داخل طبقة المعالجة ، المخفية عن الأنظار ، توجد عُقد ووصلات بين هذه العقد ، يُقصد بها أن تكون مماثلة للخلايا العصبية والمشابك العصبية في دماغ الحيوان.
ما هي الشبكة العصبية المتكررة؟
الشبكة العصبية المتكررة هي شبكة تم تكييفها لتحليل بيانات السلاسل الزمنية أو سجل الأحداث أو الترتيب الزمني.
ما هي الشبكة العصبية التلافيفية؟
الشبكة العصبية التلافيفية هي شبكة مهيأة لتحليل وتحديد البيانات المرئية مثل الصور الرقمية أو الصور الفوتوغرافية.
ما هي الشبكة العصبية العميقة؟
تُعرف أيضًا باسم شبكة التعلم العميق ، وهي شبكة عصبية عميقة ، في أبسط صورها ، هي تلك التي تتضمن طبقتين أو أكثر من طبقات المعالجة.
