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##ニューラルネットワークとは何ですか？

ニューラルネットワークは、人間の脳の動作を模倣するプロセスを通じて、一連のデータの基礎となる関係を認識しようとする一連のアルゴリズムです。この意味で、ニューラルネットワークは、本質的に有機的または人工的なニューロンのシステムを指します。

ニューラルネットワークは変化する入力に適応できます。そのため、ネットワークは、出力基準を再設計することなく、可能な限り最高の結果を生成します。人工知能にルーツを持つニューラルネットワークの概念は、トレーディングシステムの開発で急速に人気を集めています。

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##ニューラルネットワークの基礎

アルゴリズムによる取引、証券分類、信用リスクモデリング、独自の指標や価格デリバティブの構築などのプロセスの開発を支援します。

ニューラルネットワークは、人間の脳のニューラルネットワークと同様に機能します。ニューラルネットワークの「ニューロン」は、特定のアーキテクチャに従って情報を収集および分類する数学関数です。このネットワークは、カーブフィッティングや回帰分析などの統計手法と非常によく似ています。

ニューラルネットワークには、相互接続されたノードの層が含まれています。各ノードはパーセプトロンと呼ばれ、重回帰に似ています。パーセプトロンは、重回帰によって生成された信号を、非線形の可能性がある活性化関数に送ります。

##多層パーセプトロン

多層パーセプトロン（MLP）では、パーセプトロンは相互接続された層に配置されます。入力層は入力パターンを収集します。出力層には、入力パターンをマッピングできる分類または出力信号があります。というのは、パターンは量の量またはセキュリティの量を表す場合とそうでない場合があります潜在的な出力は、「購入」、「保留」、または「販売」である可能性があります。

隠れ層は、ニューラルネットワークの許容誤差が最小になるまで入力の重み付けを微調整します。隠れ層は、出力に関する予測力を持つ入力データの顕著な特徴を推定すると仮定されます。これは、主成分分析などの統計的手法と同様の有用性を実現する特徴抽出について説明しています。

##ニューラルネットワークの応用

ニューラルネットワークは広く使用されており、財務業務、企業計画、取引、ビジネス分析、および製品保守に適用されます。ニューラルネットワークは、予測およびマーケティングリサーチソリューション、不正検出、リスク評価などのビジネスアプリケーションでも広く採用されています。

ニューラルネットワークは価格データを評価し、データ分析に基づいて貿易決定を行う機会を発掘します。ネットワークは、技術分析の他の方法では不可能な、微妙な非線形の相互依存性とパターンを区別できます。調査によると、株式の価格予測を行う際のニューラルネットワークの精度は異なります。一部のモデルは、50〜60％の確率で正しい株価を予測しますが、他のモデルは、すべてのインスタンスの70％で正確です。効率の10％の向上は、投資家がニューラルネットワークに求めることができるすべてであると主張する人もいます。

以前に開発されたアルゴリズムを使用してより適切に分析されるデータセットとタスククラスが常に存在します。重要なのはアルゴリズムではありません。ニューラルネットワークの成功のレベルを最終的に決定するのは、ターゲットインジケーターに関する十分に準備された入力データです。

##ハイライト

-株式市場の価格予測のためのニューラルネットワークの成功はさまざまです。

-そのため、それらは脳に見られるニューロンとシナプスの接続に似ている傾向があります。

-ニューラルネットワークは、膨大な量のデータ間の関係を認識するために動物の脳の動作を模倣する一連のアルゴリズムです。

-これらは、予測やマーケティング調査から不正の検出やリスク評価まで、金融サービスのさまざまなアプリケーションで使用されます。

-複数のプロセス層を持つニューラルネットワークは「ディープ」ネットワークと呼ばれ、ディープラーニングアルゴリズムに使用されます

＃＃よくある質問

###ニューラルネットワークのコンポーネントは何ですか？

後の入力、処理レイヤー、出力レイヤーの3つの主要コンポーネントがあります。入力は、さまざまな基準に基づいて重み付けできます。ビューから隠されている処理層内には、ノードとこれらのノード間の接続があり、動物の脳のニューロンとシナプスに類似していることを意味します。

###リカレントニューラルネットワークとは何ですか？

リカレントニューラルネットワークは、時系列データ、イベント履歴、または時間的順序付けを分析するために適合されたものです。

###畳み込みニューラルネットワークとは何ですか？

畳み込みニューラルネットワークは、デジタル画像や写真などの視覚データを分析および識別するために適合されたものです。

###ディープニューラルネットワークとは何ですか？

ディープラーニングネットワークとも呼ばれるディープニューラルネットワークは、最も基本的には、2つ以上の処理層を含むネットワークです。