خطأ المعاينه

ما هو خطأ أخذ العينات؟

خطأ أخذ العينات هو خطأ إحصائي يحدث عندما لا يختار المحلل عينة تمثل مجتمع البيانات بالكامل. ونتيجة لذلك ، فإن النتائج التي تم العثور عليها في العينة لا تمثل النتائج التي سيتم الحصول عليها من جميع السكان.

أخذ العينات هو تحليل يتم إجراؤه عن طريق اختيار عدد من الملاحظات من عدد أكبر من السكان. يمكن أن ينتج عن طريقة الاختيار أخطاء في أخذ العينات وأخطاء غير متعلقة بأخذ العينات.

فهم أخطاء أخذ العينات

خطأ أخذ العينات هو انحراف في قيمة العينة مقابل القيمة الحقيقية للسكان. تحدث أخطاء أخذ العينات لأن العينة لا تمثل السكان أو لأنها متحيزة بطريقة ما. حتى العينات العشوائية سيكون لها درجة معينة من خطأ أخذ العينات لأن العينة ليست سوى تقريب للسكان الذين تم سحبها منهم.

أنواع أخطاء أخذ العينات

هناك فئات مختلفة من أخطاء أخذ العينات.

خطأ خاص بالسكان

يحدث خطأ خاص بالسكان عندما لا يفهم الباحث من يجب مسحه.

خطأ في التحديد

يحدث خطأ في الاختيار عندما يتم اختيار الاستطلاع ذاتيًا ، أو عندما يقوم المشاركون المهتمون بالاستطلاع فقط بالرد على الأسئلة. يمكن للباحثين محاولة التغلب على خطأ الاختيار من خلال إيجاد طرق لتشجيع المشاركة.

خطأ في إطار العينة

يحدث خطأ في إطار العينة عندما يتم اختيار عينة من البيانات السكانية الخاطئة.

خطأ عدم الاستجابة

يحدث خطأ عدم الاستجابة عندما لا يتم الحصول على استجابة مفيدة من الاستطلاعات لأن الباحثين لم يتمكنوا من الاتصال بالمستجيبين المحتملين (أو رفض المستجيبون المحتملون الرد).

القضاء على أخطاء أخذ العينات

يمكن الحد من انتشار أخطاء أخذ العينات عن طريق زيادة حجم العينة. مع زيادة حجم العينة ، تقترب العينة من السكان الفعليين ، مما يقلل من احتمالية الانحرافات عن السكان الفعليين. ضع في اعتبارك أن متوسط عينة من 10 يختلف أكثر من متوسط عينة من 100. يمكن أيضًا اتخاذ خطوات لضمان أن العينة تمثل بشكل كافٍ السكان بالكامل.

قد يحاول الباحثون تقليل أخطاء أخذ العينات من خلال تكرار دراستهم. يمكن تحقيق ذلك من خلال أخذ نفس القياسات بشكل متكرر ، باستخدام أكثر من موضوع واحد أو مجموعات متعددة ، أو عن طريق إجراء دراسات متعددة.

يعتبر أخذ العينات العشوائية طريقة إضافية لتقليل حدوث أخطاء في أخذ العينات. يؤسس أخذ العينات العشوائية منهجًا منهجيًا لاختيار عينة. على سبيل المثال ، بدلاً من اختيار المشاركين لإجراء مقابلات معهم بشكل عشوائي ، قد يختار الباحث أولئك الذين تظهر أسماؤهم أولاً ، 10 ، 20 ، 30 ، 40 ، وهكذا ، في القائمة.

أمثلة على أخطاء أخذ العينات

افترض أن شركة XYZ توفر خدمة قائمة على الاشتراك تتيح للمستهلكين دفع رسوم شهرية لبث مقاطع الفيديو وأنواع البرمجة الأخرى عبر اتصال الإنترنت.

تريد الشركة إجراء مسح لأصحاب المنازل الذين يشاهدون ما لا يقل عن 10 ساعات من البرمجة عبر الإنترنت أسبوعيًا والذين يدفعون مقابل خدمة بث الفيديو الحالية. تريد XYZ تحديد النسبة المئوية للسكان المهتمين بخدمة اشتراك منخفضة السعر. إذا لم تفكر XYZ بعناية في عملية أخذ العينات ، فقد تحدث عدة أنواع من أخطاء أخذ العينات.

يحدث خطأ في تحديد السكان إذا لم تفهم شركة XYZ الأنواع المحددة من المستهلكين الذين يجب تضمينهم في العينة. على سبيل المثال ، إذا أنشأت XYZ مجموعة من الأشخاص تتراوح أعمارهم بين 15 و 25 عامًا ، فإن العديد من هؤلاء المستهلكين لا يتخذون قرار الشراء بشأن خدمة بث الفيديو لأنهم قد لا يعملون بدوام كامل. من ناحية أخرى ، إذا جمعت XYZ عينة من البالغين العاملين الذين يتخذون قرارات الشراء ، فقد لا يشاهد المستهلكون في هذه المجموعة 10 ساعات من برمجة الفيديو كل أسبوع.

يؤدي خطأ الاختيار أيضًا إلى حدوث تشوهات في نتائج العينة. المثال الشائع هو الاستطلاع الذي يعتمد فقط على جزء صغير من الأشخاص الذين يستجيبون على الفور. إذا بذلت XYZ جهدًا للمتابعة مع المستهلكين الذين لم يستجيبوا في البداية ، فقد تتغير نتائج الاستطلاع. علاوة على ذلك ، إذا استبعدت XYZ المستهلكين الذين لا يستجيبون على الفور ، فقد لا تعكس نتائج العينة تفضيلات السكان بالكامل.

خطأ أخذ العينات مقابل خطأ عدم أخذ العينات

هناك أنواع مختلفة من الأخطاء التي يمكن أن تحدث عند جمع البيانات الإحصائية. أخطاء أخذ العينات هي الاختلافات التي تبدو عشوائية بين خصائص عينة من السكان وخصائص عامة السكان. تنشأ أخطاء أخذ العينات لأن أحجام العينات محدودة لا محالة. (من المستحيل أخذ عينة من السكان بالكامل في مسح أو تعداد.)

يمكن أن ينتج خطأ في أخذ العينات حتى في حالة عدم حدوث أخطاء من أي نوع ؛ تحدث أخطاء أخذ العينات لأنه لن تتطابق أي عينة تمامًا مع البيانات الموجودة في الكون الذي تم أخذ العينة منه.

ستريد الشركة XYZ أيضًا تجنب الأخطاء غير المتعلقة بأخذ العينات. الأخطاء غير المتعلقة بأخذ العينات هي أخطاء تحدث أثناء جمع البيانات وتتسبب في اختلاف البيانات عن القيم الحقيقية. تحدث الأخطاء غير المتعلقة بأخذ العينات بسبب خطأ بشري ، مثل خطأ حدث في عملية المسح.

إذا شاهدت مجموعة واحدة من المستهلكين خمس ساعات فقط من برمجة الفيديو أسبوعيًا وتم تضمينها في الاستطلاع ، فإن هذا القرار يعد خطأ غير متعلق بأخذ العينات. طرح الأسئلة المنحازة هو نوع آخر من الخطأ.

الأسئلة المتداولة حول خطأ أخذ العينات

ما هو خطأ أخذ العينات وأخذ العينات؟

أخطاء أخذ العينات هي أخطاء إحصائية تظهر عندما لا تمثل العينة المجتمع بأكمله. في الإحصائيات ، يعني أخذ العينات اختيار المجموعة التي ستقوم بالفعل بجمع البيانات منها في بحثك.

ما هي صيغة خطأ أخذ العينات؟

$\ begin & amp؛ text = Z مرات \ frac {\ sigma} {\ sqrt } \ & amp؛ \ textbf {حيث:} \ & amp؛ Z = Z \ text {قيمة النتيجة بناءً على} \ & amp؛ \ qquad \ \ text {فاصل الثقة (تقريبًا} = 1.96) \ & amp؛ \ sigma = \ text {السكان المعياريون ion} \ & amp؛ n = \ text {حجم العينة} \ end$

ج-2.7،0 ، -7.17 ، -2.7 ، -13.5 ، -8c-5.8 ، -5.3 ، -9.5 ، -10 ، -9.5 ، -14

c0، -2،0.3، -3.3،1، -4c1.3، -2.7،23.83، -20.7،67.5، -54

c44.2، -33.3،65.8، -50.3،66.5، -51c1.3، -1.3،3، -2،5، -2c4.7،0،8.7،3.3،12،10

s173،378،173،378c0.7،0،35.3، -71،104، -213c68.7، -142،137.5، -285،206.5، -429

ج 69 ، -144 ، 104.5 ، -217.7 ، 106.5 ، -221

L0 -0

ج 5.3 ، -9.3 ، 12 ، -14 ، 20 ، -14

H400000v40H845.2724

s-225.272،467، -225.272،467s-235،486، -235،486c-2.7،4.7، -9،7، -19،7

ج -6،0 ، -10 ، -1 ، -12 ، -3s-194 ، -422 ، -194 ، -422 ثانية -65 ، 47 ، -65 ، 47z

M834 80h400000v40h-400000z '/> σ حيث: Z = Z قيمة النتيجة بناءً على فاصل الثقة (تقريبًا = 1 . 9 6 ) σ = الانحراف المعياري للسكان n = حجم العينة هو تحميل مجاني!

تُستخدم معادلة خطأ أخذ العينات لحساب الخطأ الإجمالي لأخذ العينات في التحليل الإحصائي. يتم حساب خطأ أخذ العينات بقسمة الانحراف المعياري للسكان على الجذر التربيعي لحجم العينة ، ثم ضرب الناتج بقيمة درجة Z ، والتي تستند إلى فاصل الثقة.

ما هي أنواع أخطاء أخذ العينات؟

بشكل عام ، يمكن تصنيف أخطاء أخذ العينات في أربع فئات: الخطأ الخاص بالمجتمع ، أو خطأ الاختيار ، أو خطأ إطار العينة ، أو خطأ عدم الاستجابة. يحدث خطأ خاص بالسكان عندما لا يفهم الباحث من يجب عليهم مسحه. يحدث خطأ في الاختيار عندما يختار المستجيبون مشاركتهم في الدراسة بأنفسهم. (ينتج عن هذا فقط أولئك المهتمون بالاستجابة ، مما يؤدي إلى انحراف النتائج.) يحدث خطأ في إطار العينة عندما يتم استخدام مجموعة فرعية خاطئة لتحديد عينة. أخيرًا ، يحدث خطأ عدم الاستجابة عندما لا يتم الاتصال بالمستجيبين المحتملين بنجاح أو يرفضون الرد.

لماذا يعتبر خطأ أخذ العينات مهمًا؟

إن إدراك وجود أخطاء في أخذ العينات أمر مهم لأنه يمكن أن يكون مؤشرًا على مستوى الثقة التي يمكن وضعها في النتائج. يعد خطأ أخذ العينات مهمًا أيضًا في سياق مناقشة حول مدى اختلاف نتائج البحث.

كيف تجد خطأ في أخذ العينات؟

في بحث المسح ، تحدث أخطاء أخذ العينات لأن جميع العينات هي عينات تمثيلية: مجموعة أصغر تمثل جميع مجتمع البحث الخاص بك. من المستحيل إجراء مسح لمجموعة كاملة من الأشخاص الذين ترغب في الوصول إليهم.

ليس من الممكن عادةً تحديد درجة خطأ أخذ العينات في الدراسة نظرًا لأنه من المستحيل جمع البيانات ذات الصلة من جميع السكان الذين تدرسهم. هذا هو السبب في أن الباحثين يجمعون عينات تمثيلية (والعينات التمثيلية هي سبب وجود أخطاء في أخذ العينات).

يسلط الضوء

أخذ العينات هو تحليل يتم إجراؤه عن طريق اختيار عدد من الملاحظات من مجموعة أكبر من السكان.
يمكن الحد من انتشار أخطاء أخذ العينات عن طريق زيادة حجم العينة.
يحدث خطأ في أخذ العينات عندما لا تكون العينة المستخدمة في الدراسة ممثلة لجميع السكان.
يعتبر أخذ العينات العشوائية طريقة إضافية لتقليل حدوث أخطاء في أخذ العينات.
حتى العينات العشوائية سيكون لها درجة معينة من الخطأ في أخذ العينات لأن العينة ليست سوى تقدير تقريبي للسكان التي تم سحبها منها.
بشكل عام ، يمكن تصنيف أخطاء أخذ العينات في أربع فئات: الخطأ الخاص بالسكان ، أو خطأ الاختيار ، أو خطأ إطار العينة ، أو خطأ عدم الاستجابة.