Saisonalität

Was ist Saisonalität?

Saisonalität ist ein Merkmal einer Zeitreihe, in der die Daten regelmäßige und vorhersehbare Änderungen erfahren, die sich in jedem Kalenderjahr wiederholen. Jede vorhersehbare Schwankung oder jedes Muster, das sich über einen Zeitraum von einem Jahr wiederholt oder wiederholt, wird als saisonal bezeichnet.

Saisonale Effekte unterscheiden sich von konjunkturellen Effekten, da saisonale Zyklen innerhalb eines Kalenderjahres beobachtet werden, während konjunkturelle Effekte, wie z.

Saisonabhängigkeit verstehen

Saisonalität bezieht sich auf periodische Schwankungen in bestimmten Geschäftsbereichen und Zyklen, die aufgrund einer bestimmten Saison regelmäßig auftreten. Eine Jahreszeit kann sich auf eine Kalenderjahreszeit wie Sommer oder Winter beziehen, oder sie kann sich auf eine kommerzielle Jahreszeit wie die Ferienzeit beziehen.

Unternehmen, die die Saisonabhängigkeit ihrer Geschäfte verstehen,. können Bestände,. Personal und andere Entscheidungen vorhersagen und terminieren, damit sie mit der erwarteten Saisonabhängigkeit der zugehörigen Aktivitäten übereinstimmen, wodurch Kosten gesenkt und Einnahmen gesteigert werden.

Es ist wichtig, die Auswirkungen der Saisonalität zu berücksichtigen, wenn Aktien aus fundamentaler Sicht analysiert werden, da sie einen großen Einfluss auf die Gewinne und das Portfolio eines Anlegers haben können. Ein Unternehmen, das in bestimmten Jahreszeiten höhere Umsätze verzeichnet, kann in der Hauptsaison erhebliche Gewinne und in der Nebensaison erhebliche Verluste erzielen. Wenn dies nicht berücksichtigt wird, kann ein Anleger Wertpapiere basierend auf der vorliegenden Aktivität kaufen oder verkaufen, ohne die saisonalen Veränderungen zu berücksichtigen, die anschließend als Teil des saisonalen Geschäftszyklus des Unternehmens auftreten.

Bei der Verfolgung bestimmter Wirtschaftsdaten ist auch die Saisonabhängigkeit zu berücksichtigen. Das Wirtschaftswachstum kann durch verschiedene saisonale Faktoren wie Wetter und Feiertage beeinflusst werden. Ökonomen können sich ein besseres Bild davon machen, wie sich eine Volkswirtschaft entwickelt, wenn sie ihre Analysen anhand dieser Faktoren anpassen. Beispielsweise bestehen etwa zwei Drittel des US-Bruttoinlandsprodukts (BIP) aus Verbraucherausgaben – was eine saisonale Kennzahl ist. Je mehr Verbraucher ausgeben, desto stärker wächst die Wirtschaft.

Wenn sie umgekehrt ihren Geldbeutel kürzen, wird die Wirtschaft schrumpfen. Würde diese Saisonabhängigkeit nicht berücksichtigt, hätten Ökonomen kein klares Bild davon, wie sich die Wirtschaft wirklich bewegt.

Saisonalität wirkt sich auch auf Branchen aus, die als saisonale Branchen bezeichnet werden und in der Regel das meiste Geld in kleinen, vorhersehbaren Teilen des Kalenderjahres verdienen.

Beispiele für Saisonalität

Es gibt viele verschiedene Fälle, in denen Saisonalität beobachtet werden kann, da sie sich auf den regelmäßigen Übergang im Laufe des Jahres bezieht.

Wenn Sie beispielsweise in einem Klima mit kalten Wintern und warmen Sommern leben, steigen Ihre Heizkosten wahrscheinlich im Winter und fallen im Sommer. Sie erwarten, dass die Saisonabhängigkeit Ihrer Heizkosten jedes Jahr ungefähr zur gleichen Zeit wiederkehrt.

In ähnlicher Weise verzeichnet ein Unternehmen, das Sonnenschutz- und Bräunungsprodukte in den Vereinigten Staaten verkauft, im Sommer einen Umsatzsprung, da die Nachfrage nach seinen Produkten steigt. Andererseits wird das Unternehmen im Winter wahrscheinlich einen deutlichen Rückgang verzeichnen.

Ein weiterer von der Saisonalität betroffener Bereich sind die Einzelhandelsumsätze. Die Einzelhandelsumsätze messen die Verbraucherausgaben und die Nachfrage und werden jeden Monat vom US-Volkszählungsamt gemeldet. Die Daten schwanken zu bestimmten Jahreszeiten, hauptsächlich während der Weihnachtseinkaufssaison. Dieser Zeitraum fällt in das vierte Quartal des Jahres – zwischen Oktober und Dezember. Viele Einzelhändler erleben saisonale Einzelhandelsumsätze und sehen einen großen Anstieg der Verbraucherausgaben um die Weihnachtszeit herum.

Besondere Überlegungen

Saisonalität und Leiharbeiter

Große Einzelhändler, einschließlich des E-Retail-Riesen Amazon, stellen möglicherweise Zeitarbeiter ein, um auf die höhere Verbrauchernachfrage im Zusammenhang mit der Weihnachtszeit zu reagieren. Im Jahr 2018 kündigte das Unternehmen an, rund 100.000 Mitarbeiter einzustellen, um die erwartete erhöhte Aktivität in den Geschäften auszugleichen.

In der Zwischenzeit sagte der Einzelhändler Target, er werde 120.000 für die gleiche Urlaubszeit einstellen. Wie bei den meisten Einzelhändlern wurden diese Entscheidungen getroffen, indem Verkehrsmuster aus früheren Ferienzeiten untersucht und diese Informationen verwendet wurden, um vorherzusagen, was in der kommenden Saison zu erwarten ist. Nach Saisonende werden aufgrund der Verkehrserwartungen nach der Saison viele Zeitarbeitskräfte nicht mehr benötigt.

Anpassen der Daten an die Saisonalität

Viele Daten werden von der Jahreszeit beeinflusst, und die Anpassung an die Saisonalität bedeutet, dass genauere relative Vergleiche zwischen verschiedenen Zeiträumen gezogen werden können. Die Anpassung der Daten an die Saisonalität gleicht periodische Schwankungen in Statistiken oder Bewegungen bei Angebot und Nachfrage im Zusammenhang mit wechselnden Jahreszeiten aus. Durch die Verwendung eines Tools namens Seasonally Adjusted Annual Rate (SAAR) können saisonale Schwankungen in den Daten entfernt werden.

Beispielsweise werden Häuser im Sommer tendenziell schneller und zu höheren Preisen verkauft als im Winter. Wenn also jemand die Immobilienverkaufspreise im Sommer mit den Durchschnittspreisen des Vorjahres vergleicht, kann er den falschen Eindruck bekommen, dass die Preise steigen. Wenn er jedoch die Anfangsdaten saisonabhängig anpasst, sieht er, ob die Werte wirklich steigen oder nur vorübergehend durch das warme Wetter steigen.

Höhepunkte

Unternehmen können die Saisonabhängigkeit nutzen, um bestimmte Geschäftsentscheidungen wie Lagerbestände und Personalbesetzung zu treffen.
Die Saisonabhängigkeit kann zur Analyse von Aktien und Wirtschaftstrends verwendet werden.
Ein Beispiel für eine saisonale Kennzahl sind Einzelhandelsumsätze, bei denen im vierten Quartal des Kalenderjahres in der Regel höhere Ausgaben anfallen.
Saisonabhängigkeit bezieht sich auf vorhersehbare Änderungen, die über einen Zeitraum von einem Jahr in einem Unternehmen oder einer Volkswirtschaft auftreten, basierend auf den Jahreszeiten, einschließlich Kalender- oder kommerzieller Jahreszeiten.