Détendance

Qu'est-ce qu'une suppression de tendance ?

Une suppression de tendance consiste à supprimer les effets de tendance d'un ensemble de données pour afficher uniquement les différences de valeurs par rapport à la tendance ; il permet d'identifier les schémas cycliques et autres. La suppression des tendances peut être effectuée à l'aide d' une analyse de régression et d'autres techniques statistiques. La suppression des tendances montre un aspect différent des données de séries chronologiques en supprimant les tendances déterministes et stochastiques.

L'une des utilisations les plus courantes de la suppression des tendances concerne un ensemble de données qui montre une sorte d'augmentation globale. La suppression des tendances des données vous permettra de voir toutes les sous-tendances potentielles, ce qui peut être extrêmement utile pour la recherche scientifique, financière, commerciale et marketing à tous les niveaux.

Comment fonctionne une suppression de tendance

La suppression d'une tendance de votre ensemble de données peut vous permettre de vous concentrer plutôt sur les fluctuations et d'identifier un certain nombre de facteurs importants. Ce type de tendance est utilisé dans le trading pour identifier toute fluctuation cyclique des prix d'une action, qui peut ensuite être utilisée pour aider à chronométrer l'entrée et la sortie de la position. Un oscillateur de prix sans tendance (DPO) est un outil commun que les investisseurs techniques et les traders utiliseront à cette fin. La suppression des tendances est également utilisée dans les ventes et le marketing pour mettre en évidence les variations mensuelles des ventes sans se soucier des volumes globaux.

Lorsqu'un chercheur ou un économiste supprime la tendance d'un ensemble de données particulier, il le fait généralement afin de supprimer un aspect qui semble causer une sorte de distorsion dans le résultat final. Les modèles économiques peuvent être détendus avec la tendance puis réintroduits dans le modèle en tant qu'autre variable d'entrée pour tester différentes relations entre les données.

Types de suppression des tendances

Il existe de nombreuses méthodes au-delà des oscillateurs de prix sans tendance qui peuvent être utilisées pour supprimer la tendance, bien que certaines d'entre elles soient beaucoup plus complexes et difficiles à utiliser. Quelques-unes des options alternatives sont la suppression de tendance quadratique, en utilisant le filtre Baxter-King (pour les lignes de tendance moyennes mobiles uniquement) et en utilisant le filtre Hodrick-Prescott (pour les composants cycliques d'une série chronologique particulière uniquement).

La méthode la mieux adaptée au projet et aux données disponibles dépendra de nombreux facteurs individuels, notamment du domaine d'étude particulier et de la corrélation linéaire ou non des données. L'option de suppression de tendance rapide et efficace est incluse dans la majorité des progiciels statistiques disponibles et largement utilisés aujourd'hui.

Exigences pour une suppression de tendance

Avant que la suppression de la tendance puisse se produire, la classe particulière de la tendance doit être identifiée afin de déterminer la méthode la plus appropriée à utiliser. Bien qu'il existe de nombreux types de tendances, elles se produisent généralement dans seulement deux classes différentes. Ces classes sont les tendances déterministes et les tendances stochastiques.

Les tendances déterministes diminuent ou augmentent constamment, et les tendances stochastiques diminuent ou augmentent de manière incohérente. Les tendances déterministes sont souvent plus faciles à identifier et à éliminer car elles sont un peu plus prévisibles et fiables, mais il existe également des méthodes pour traiter les tendances stochastiques. L'identification d'une tendance, en particulier d'une tendance stochastique, peut être un exercice subjectif et peut entraîner des inexactitudes dans la modélisation et les conclusions ou prédictions qui en sont tirées.

Points forts

• Avant que la suppression des tendances puisse se produire, le type de tendance doit être identifié.

• Un oscillateur de prix sans tendance est une méthode courante d'action de prix sans tendance utilisée par les commerçants.

• Il existe généralement deux classes de tendances : déterministes et stochastiques. Les tendances déterministes montrent des augmentations et des diminutions constantes et soutenues, tandis que les tendances stochastiques augmentent et diminuent sans aucune cohérence.

• La suppression des tendances est utilisée pour identifier d'autres modèles dans un ensemble de données particulier qui affiche une tendance.