Detrend
Co to jest detrend?
Detrend polega na usuni臋ciu skutk贸w trendu ze zbioru danych, aby pokaza膰 tylko r贸偶nice warto艣ci od trendu; pozwala na identyfikacj臋 wzorc贸w cyklicznych i innych. Detrendowanie mo偶na przeprowadzi膰 za pomoc膮 analizy regresji i innych technik statystycznych. Detrending pokazuje inny aspekt danych szereg贸w czasowych, usuwaj膮c trendy deterministyczne i stochastyczne.
Jednym z najcz臋stszych zastosowa艅 detrendingu jest zestaw danych, kt贸ry wykazuje pewien rodzaj og贸lnego wzrostu. Obni偶anie trendu danych pozwoli Ci zobaczy膰 wszelkie potencjalne podtrendy, kt贸re mog膮 by膰 niezwykle przydatne w badaniach naukowych, finansowych, sprzeda偶owych i marketingowych we wszystkich dziedzinach.
Jak dzia艂a detrend
Usuni臋cie trendu z zestawu danych mo偶e pozwoli膰 Ci skupi膰 si臋 na fluktuacjach i zidentyfikowa膰 dowoln膮 liczb臋 wa偶nych czynnik贸w. Ten rodzaj detrendingu jest u偶ywany w handlu w celu zidentyfikowania wszelkich cyklicznych waha艅 cen akcji, kt贸re mo偶na nast臋pnie wykorzysta膰 do pomocy w okre艣leniu czasu wej艣cia i wyj艣cia. Oscylator ceny detrendowanej (DPO) jest powszechnym narz臋dziem, kt贸rego inwestorzy techniczni i handlowcy b臋d膮 u偶ywa膰 w tym celu. Detrending jest r贸wnie偶 u偶ywany w sprzeda偶y i marketingu, aby podkre艣li膰 zmiany w sprzeda偶y z miesi膮ca na miesi膮c bez rozpraszania og贸lnego wolumenu.
Kiedy naukowiec lub ekonomista odstrasza okre艣lony zestaw danych, zwykle robi to w celu usuni臋cia aspektu, kt贸ry wydaje si臋 powodowa膰 jakie艣 zniekszta艂cenia w ostatecznym wyniku. Modele ekonomiczne mog膮 zosta膰 zahamowane przez trend, a nast臋pnie dodany z powrotem do modelu jako kolejna zmienna wej艣ciowa w celu przetestowania r贸偶nych relacji mi臋dzy danymi.
Rodzaje detrendowania
Istnieje wiele metod poza oscylatorami cen detrendowanych, kt贸re mo偶na wykorzysta膰 do detrendu, chocia偶 niekt贸re z nich s膮 znacznie bardziej z艂o偶one i trudniejsze w u偶yciu. Kilka alternatywnych opcji to detrend kwadratowy, przy u偶yciu filtru Baxtera-Kinga (tylko dla linii trendu 艣redniej ruchomej) oraz filtru Hodricka-Prescotta (tylko dla cyklicznych sk艂adnik贸w okre艣lonego szeregu czasowego).
Kt贸ra metoda jest najlepsza dla danego projektu i dost臋pnych danych b臋dzie zale偶e膰 od wielu indywidualnych czynnik贸w, w tym od konkretnego kierunku studi贸w oraz od tego, czy dane s膮 liniowo skorelowane. Opcja szybkiego i efektywnego detrendu jest zawarta w wi臋kszo艣ci pakiet贸w oprogramowania statystycznego, kt贸re s膮 obecnie dost臋pne i szeroko stosowane.
Wymagania dotycz膮ce Detrendu
Zanim pojawi si臋 detrend, nale偶y zidentyfikowa膰 konkretn膮 klas臋 trendu w celu okre艣lenia najbardziej odpowiedniej metody. Chocia偶 istnieje wiele r贸偶nych rodzaj贸w trend贸w, zwykle wyst臋puj膮 one tylko w dw贸ch r贸偶nych klasach. Zaj臋cia te to trendy deterministyczne i trendy stochastyczne.
Trendy deterministyczne stale malej膮 lub rosn膮, a trendy stochastyczne niekonsekwentnie malej膮 lub rosn膮. Trendy deterministyczne s膮 cz臋sto 艂atwiejsze do zidentyfikowania i powstrzymania, poniewa偶 s膮 nieco bardziej przewidywalne i wiarygodne, ale istniej膮 r贸wnie偶 metody radzenia sobie z trendami stochastycznymi. Identyfikacja trendu, w szczeg贸lno艣ci trendu stochastycznego, mo偶e by膰 膰wiczeniem subiektywnym i mo偶e skutkowa膰 nie艣cis艂o艣ciami w modelowaniu oraz wyci膮gni臋tymi z niego wnioskami lub przewidywaniami.
##Przegl膮d najwa偶niejszych wydarze艅
Zanim pojawi si臋 detrending, nale偶y okre艣li膰 rodzaj trendu.
Oscylator ceny detrendowanej jest powszechn膮 metod膮 detrendowania akcji cenowej stosowan膮 przez trader贸w.
Istniej膮 zazwyczaj dwie klasy trend贸w: deterministyczny i stochastyczny. Trendy deterministyczne wykazuj膮 sta艂e i trwa艂e wzrosty i spadki, podczas gdy trendy stochastyczne rosn膮 i malej膮 bez 偶adnej sp贸jno艣ci.
Detrending s艂u偶y do identyfikowania innych wzorc贸w w okre艣lonym zestawie danych, kt贸re wy艣wietlaj膮 trend.
