Reduzir

O que é uma tendência?

Uma tendência envolve remover os efeitos da tendência de um conjunto de dados para mostrar apenas as diferenças de valores da tendência; permite identificar padrões cíclicos e outros. A eliminação de tendências pode ser feita usando análise de regressão e outras técnicas estatísticas. A eliminação de tendências mostra um aspecto diferente dos dados de séries temporais, removendo tendências determinísticas e estocásticas.

Um dos usos mais comuns da eliminação de tendências é em um conjunto de dados que mostra algum tipo de aumento geral. A eliminação dos dados permitirá que você veja quaisquer subtendências em potencial, o que pode ser incrivelmente útil para pesquisas científicas, financeiras, de vendas e de marketing em geral.

Como funciona uma tendência

A remoção de uma tendência de seu conjunto de dados pode permitir que você se concentre nas flutuações e identifique vários fatores importantes. Esse tipo de redução é usado na negociação para identificar quaisquer flutuações cíclicas de preços em uma ação, que podem ser usadas para ajudar na entrada e saída da posição no tempo. Um oscilador de preço com tendência (DPO) é uma ferramenta comum que investidores e traders técnicos usarão para esse fim. A redução de tendências também é usada em vendas e marketing para destacar as mudanças mensais nas vendas sem a distração dos volumes gerais.

Quando um pesquisador ou economista faz a tendência de um determinado conjunto de dados, eles normalmente o fazem para remover um aspecto que parece estar causando algum tipo de distorção no resultado final. Os modelos econômicos podem ser eliminados com a tendência e, em seguida, adicionados de volta ao modelo como outra variável de entrada para testar diferentes relacionamentos entre os dados.

Tipos de Detrending

Existem muitos métodos além dos osciladores de preços com tendência decrescente que podem ser usados para reduzir a tendência, embora alguns deles sejam muito mais complexos e difíceis de usar. Algumas das opções alternativas são a redução de tendência quadrática, usando o filtro Baxter-King (apenas para linhas de tendência médias móveis) e usando o filtro Hodrick-Prescott (apenas para componentes cíclicos de uma série temporal específica).

Qual método é o melhor para o projeto e os dados disponíveis dependerá de vários fatores individuais, incluindo o campo de estudo específico e se os dados são ou não linearmente correlacionados. A opção de diminuir a tendência de forma rápida e eficiente está incluída na maioria dos pacotes de software estatístico disponíveis e amplamente utilizados atualmente.

Requisitos para uma tendência

Antes que a eliminação de tendências possa ocorrer, a classe específica da tendência deve ser identificada para determinar o método mais apropriado a ser usado. Embora existam muitos tipos diferentes de tendências, elas geralmente ocorrem em apenas duas classes diferentes. Essas classes são tendências determinísticas e tendências estocásticas.

As tendências determinísticas diminuem ou aumentam consistentemente, e as tendências estocásticas diminuem ou aumentam de forma inconsistente. As tendências determinísticas geralmente são mais fáceis de identificar e eliminar, pois são um pouco mais previsíveis e confiáveis, mas também existem métodos para lidar com tendências estocásticas. A identificação da tendência, particularmente uma tendência estocástica, pode ser um exercício subjetivo e pode resultar em imprecisões na modelagem e nas conclusões ou previsões extraídas dela.

##Destaques

• Antes que a eliminação de tendências possa ocorrer, o tipo de tendência precisa ser identificado.

• Um oscilador de preço com tendência de queda é um método comum de ação de preço que é usado por traders.

• Normalmente existem duas classes de tendências: determinísticas e estocásticas. As tendências determinísticas mostram aumentos e diminuições consistentes e sustentados, enquanto as tendências estocásticas aumentam e diminuem sem qualquer consistência.

• Detrending é usado para identificar outros padrões em um determinado conjunto de dados que exibe uma tendência.