Tableau de contrôle de la qualité
Qu'est-ce qu'un tableau de contrôle qualité ?
Une carte de contrôle de la qualité est un graphique qui indique si les produits ou les processus échantillonnés répondent aux spécifications prévues. Si ce n'est pas le cas, le tableau indiquera le degré d'écart par rapport aux spécifications. Une carte de contrôle qualité qui analyse un attribut spécifique d'un produit est appelée une carte univariée, tandis qu'une carte mesurant les variances de plusieurs attributs de produit est appelée une carte multivariée. Les produits sélectionnés au hasard sont testés pour le ou les attributs donnés suivis par le graphique.
Comprendre les cartes de contrôle qualité
Le contrôle de la qualité (CQ) est un ensemble de processus par lesquels une entreprise s'assure que la qualité du produit est maintenue ou améliorée. Le contrôle de la qualité exige que l'entreprise crée un environnement dans lequel la direction et les employés s'efforcent d'atteindre la perfection. Cela se fait en formant le personnel, en créant des références pour la qualité des produits et en testant les produits pour vérifier les variations statistiquement significatives . Un aspect majeur du contrôle de la qualité est la mise en place de contrôles bien définis. Ces contrôles aident à normaliser à la fois la production et les réactions aux problèmes de qualité. Limiter la marge d'erreur en spécifiant quelles activités de production doivent être réalisées par quel personnel réduit le risque que les employés soient impliqués dans des tâches pour lesquelles ils n'ont pas une formation adéquate.
Les cartes de contrôle de la qualité sont un type de contrôle souvent utilisé par les ingénieurs pour évaluer la performance des processus ou des produits finis d'une entreprise. Si des problèmes sont détectés, ils peuvent facilement être comparés à leur emplacement sur le graphique pour le débogage ou le contrôle des erreurs. En d'autres termes, il fournit un modèle heuristique pour maintenir le contrôle de la qualité.
Une forme courante du graphique de contrôle de la qualité est le graphique à barres x (noté x̅ **) **, où l'axe des ordonnées sur le graphique suit le degré auquel la variance de l'attribut testé est acceptable. L'axe des abscisses suit les échantillons testés. L'analyse du modèle de variance représenté par une carte de contrôle de la qualité peut aider à déterminer si les défauts se produisent de manière aléatoire ou systématique.
La carte R (plage) est une carte de contrôle de la qualité utilisée pour surveiller la variation d'un processus en fonction de petits échantillons prélevés à des moments précis.
Une carte de contrôle de la qualité peut également être univariée ou multivariée, ce qui signifie qu'elle peut indiquer si un produit ou un processus s'écarte d'un ou de plusieurs résultats souhaités.
Différents types de cartes de contrôle de la qualité, telles que les cartes X-bar, les cartes S et les cartes Np sont utilisées en fonction du type de données à analyser.
Exemple de tableau de contrôle qualité
Par exemple, Bob veut savoir si sa presse à widgets crée des widgets conformes aux normes. Il décide de tester la densité d'un échantillon aléatoire de widgets pour voir si le système d'injection d'air de la presse fonctionne correctement et mélange suffisamment d'air dans la pâte à widgets. Un lot de pâte à widgets bien aéré fera flotter le widget fini dans l'eau. Bob crée un graphique à barres x pour suivre le degré de flottabilité de chaque widget sélectionné au hasard.
Points forts
Si des problèmes apparaissent, le tableau de contrôle de la qualité peut être utilisé pour identifier le degré d'écart par rapport à ces spécifications et aider à la correction des erreurs.
Une représentation courante de la carte de contrôle de la qualité est la carte à barres x, où l'axe des y suit la variance de l'attribut testé est acceptable de manière univariée ou multivariée.
Un tableau de contrôle de la qualité est une représentation graphique indiquant si les produits ou les processus d'une entreprise répondent aux spécifications prévues.
