मौसम

मौसमी क्या है?

मौसमी एक समय श्रृंखला की एक विशेषता है जिसमें डेटा नियमित और पूर्वानुमेय परिवर्तनों का अनुभव करता है जो हर कैलेंडर वर्ष में बार-बार आते हैं। कोई भी अनुमानित उतार-चढ़ाव या पैटर्न जो एक वर्ष की अवधि में पुनरावृत्ति या दोहराता है, उसे मौसमी कहा जाता है।

मौसमी प्रभाव चक्रीय प्रभावों से भिन्न होते हैं, क्योंकि मौसमी चक्र एक कैलेंडर वर्ष के भीतर देखे जाते हैं, जबकि चक्रीय प्रभाव, जैसे कि कम बेरोजगारी दर के कारण बिक्री में वृद्धि, एक कैलेंडर वर्ष से कम या अधिक समय अवधि तक हो सकती है।

मौसमी को समझना

मौसमी कुछ व्यावसायिक क्षेत्रों और चक्रों में आवधिक उतार-चढ़ाव को संदर्भित करता है जो किसी विशेष मौसम के आधार पर नियमित रूप से होते हैं। एक सीज़न एक कैलेंडर सीज़न को संदर्भित कर सकता है जैसे कि गर्मी या सर्दी, या यह एक व्यावसायिक मौसम जैसे कि छुट्टियों के मौसम का उल्लेख कर सकता है।

जो कंपनियाँ अपने व्यवसायों की मौसमीता को समझती हैं, वे अनुमान लगा सकती हैं और समय की सूची,. स्टाफिंग, और अन्य निर्णय संबंधित गतिविधियों की अपेक्षित मौसमीता के साथ मेल खा सकती हैं, जिससे लागत कम हो सकती है और राजस्व में वृद्धि हो सकती है।

मौलिक दृष्टिकोण से शेयरों का विश्लेषण करते समय मौसमी के प्रभावों पर विचार करना महत्वपूर्ण है क्योंकि यह एक निवेशक के मुनाफे और पोर्टफोलियो पर बड़ा प्रभाव डाल सकता है। एक व्यवसाय जो कुछ मौसमों के दौरान अधिक बिक्री का अनुभव करता है, वह पीक सीजन के दौरान महत्वपूर्ण लाभ और ऑफ-पीक सीजन के दौरान महत्वपूर्ण नुकसान कर सकता है। यदि इसे ध्यान में नहीं रखा जाता है, तो एक निवेशक मौसमी परिवर्तन के लिए लेखांकन के बिना हाथ में गतिविधि के आधार पर प्रतिभूतियों को खरीदने या बेचने का विकल्प चुन सकता है जो बाद में कंपनी के मौसमी व्यापार चक्र के हिस्से के रूप में होता है।

कुछ आर्थिक डेटा को ट्रैक करते समय मौसमी पर विचार करना भी महत्वपूर्ण है। मौसम और छुट्टियों सहित विभिन्न मौसमी कारकों से आर्थिक विकास प्रभावित हो सकता है। अर्थशास्त्री इस बात की बेहतर तस्वीर प्राप्त कर सकते हैं कि अर्थव्यवस्था कैसे आगे बढ़ रही है, जब वे इन कारकों के आधार पर अपने विश्लेषण को समायोजित करते हैं। उदाहरण के लिए, यूएस सकल घरेलू उत्पाद (जीडीपी) का लगभग दो-तिहाई उपभोक्ता खर्च से बना है - जो एक मौसमी उपाय है। जितना अधिक उपभोक्ता खर्च करते हैं, उतनी ही अर्थव्यवस्था बढ़ती है।

इसके विपरीत, जब वे अपने पर्स के तार काट देंगे, तो अर्थव्यवस्था सिकुड़ जाएगी। यदि इस मौसम को ध्यान में नहीं रखा जाता, तो अर्थशास्त्रियों के पास इस बात की स्पष्ट तस्वीर नहीं होती कि अर्थव्यवस्था वास्तव में कैसे आगे बढ़ रही है।

मौसमी उद्योगों को भी प्रभावित करती है - जिन्हें मौसमी उद्योग कहा जाता है - जो आमतौर पर कैलेंडर वर्ष के छोटे, अनुमानित भागों के दौरान अपना अधिकांश पैसा कमाते हैं।

मौसमी के उदाहरण

ऐसे कई अलग-अलग उदाहरण हैं जहां मौसमी को देखा जा सकता है क्योंकि यह वर्ष के पूरे समय में नियमित संक्रमण से संबंधित है।

उदाहरण के लिए, यदि आप ठंडी सर्दियाँ और गर्म ग्रीष्मकाल वाले वातावरण में रहते हैं, तो आपकी हीटिंग लागत सर्दियों में बढ़ने और गर्मियों में गिरने की संभावना है। आप उम्मीद करते हैं कि आपकी हीटिंग लागतों की मौसमी हर साल लगभग एक ही समय में उचित रूप से पुनरावृत्ति होगी।

इसी तरह, एक कंपनी जो संयुक्त राज्य के भीतर सनस्क्रीन और कमाना उत्पादों को बेचती है, गर्मियों में बिक्री में बढ़ोतरी होती है क्योंकि उनके उत्पादों की मांग बढ़ जाती है। दूसरी ओर, कंपनी को सर्दियों में भारी गिरावट देखने को मिल सकती है।

मौसमी से प्रभावित एक अन्य क्षेत्र खुदरा बिक्री है। खुदरा बिक्री उपभोक्ता खर्च और मांग को मापती है और हर महीने अमेरिकी जनगणना ब्यूरो द्वारा रिपोर्ट की जाती है। डेटा में साल के कुछ निश्चित समय पर उतार-चढ़ाव होता है, मुख्यतः छुट्टियों के खरीदारी के मौसम के दौरान। यह अवधि वर्ष की चौथी तिमाही में आती है - अक्टूबर और दिसंबर के बीच। कई खुदरा विक्रेता मौसमी खुदरा बिक्री का अनुभव करते हैं, छुट्टियों के मौसम के आसपास उपभोक्ता खर्च में बड़ी उछाल देखते हुए।

विशेष ध्यान

मौसमी और अस्थायी कर्मचारी

ई-रिटेल दिग्गज अमेज़ॅन सहित बड़े खुदरा विक्रेता, छुट्टियों के मौसम से जुड़ी उच्च उपभोक्ता मांग का जवाब देने के लिए अस्थायी कर्मचारियों को काम पर रख सकते हैं। 2018 में, कंपनी ने कहा कि वह दुकानों में अपेक्षित बढ़ी हुई गतिविधि को ऑफसेट करने में मदद करने के लिए लगभग 100,000 कर्मचारियों को काम पर रखेगी।

इस बीच, खुदरा विक्रेता लक्ष्य ने कहा कि वह उसी अवकाश अवधि के लिए 120,000 किराए पर लेगा। अधिकांश खुदरा विक्रेताओं की तरह, ये निर्णय पिछले छुट्टियों के मौसमों के ट्रैफ़िक पैटर्न की जांच करके और उस जानकारी का उपयोग करके यह अनुमान लगाने के लिए किए गए थे कि आने वाले सीज़न में क्या उम्मीद की जा सकती है। एक बार सीज़न समाप्त हो जाने के बाद, सीज़न के बाद की ट्रैफ़िक अपेक्षाओं के आधार पर कई अस्थायी कर्मचारियों की आवश्यकता नहीं रह जाती है।

मौसमी के लिए डेटा समायोजित करना

वर्ष के समय से बहुत सारे डेटा प्रभावित होते हैं, और मौसमी के लिए समायोजन का मतलब है कि अलग-अलग समय अवधि के बीच अधिक सटीक सापेक्ष तुलना तैयार की जा सकती है। मौसमी के लिए डेटा का समायोजन आंकड़ों में आवधिक उतार-चढ़ाव या बदलते मौसमों से संबंधित आपूर्ति और मांग में उतार-चढ़ाव को संतुलित करता है। मौसमी समायोजित वार्षिक दर (SAAR) नामक उपकरण का उपयोग करके , डेटा में मौसमी बदलाव को हटाया जा सकता है।

उदाहरण के लिए, घर सर्दियों की तुलना में गर्मियों में अधिक तेज़ी से और अधिक कीमतों पर बिकते हैं। नतीजतन, यदि कोई व्यक्ति पिछले वर्ष की गर्मियों की अचल संपत्ति की बिक्री की कीमतों की तुलना औसत कीमतों से करता है, तो उसे यह गलत धारणा मिल सकती है कि कीमतें बढ़ रही हैं। हालाँकि, यदि वह मौसम के आधार पर प्रारंभिक डेटा को समायोजित करता है, तो वह देख सकता है कि क्या मूल्य वास्तव में बढ़ रहे हैं या केवल गर्म मौसम से पल भर में बढ़ रहे हैं।

हाइलाइट्स

• कंपनियां कुछ व्यावसायिक निर्णयों जैसे कि इन्वेंट्री और स्टाफिंग को निर्धारित करने में मदद के लिए मौसमी का उपयोग कर सकती हैं।

• स्टॉक और आर्थिक रुझानों का विश्लेषण करने में मदद के लिए मौसमी का उपयोग किया जा सकता है।

• मौसमी माप का एक उदाहरण खुदरा बिक्री है, जिसमें आमतौर पर कैलेंडर वर्ष की चौथी तिमाही के दौरान अधिक खर्च होता है।

• सीज़नलिटी का तात्पर्य उन पूर्वानुमानित परिवर्तनों से है जो किसी व्यवसाय या अर्थव्यवस्था में कैलेंडर या व्यावसायिक सीज़न सहित सीज़न के आधार पर एक वर्ष की अवधि में होते हैं।