Kemusim

Apakah itu Bermusim?

Kemusim ialah ciri siri masa di mana data mengalami perubahan biasa dan boleh diramal yang berulang setiap tahun kalendar. Sebarang turun naik yang boleh diramal atau corak yang berulang atau berulang dalam tempoh satu tahun dikatakan bermusim.

Kesan bermusim adalah berbeza daripada kesan kitaran, kerana kitaran bermusim diperhatikan dalam satu tahun kalendar, manakala kesan kitaran, seperti peningkatan jualan disebabkan oleh kadar pengangguran yang rendah, boleh menjangkau tempoh masa yang lebih pendek atau lebih lama daripada satu tahun kalendar.

Memahami Kemusim

Bermusim merujuk kepada turun naik berkala dalam kawasan perniagaan tertentu dan kitaran yang berlaku secara kerap berdasarkan musim tertentu. Musim mungkin merujuk kepada musim kalendar seperti musim panas atau musim sejuk, atau ia mungkin merujuk kepada musim komersial seperti musim cuti.

Syarikat yang memahami kemusim perniagaan mereka boleh meramalkan dan menentukan masa inventori,. kakitangan dan keputusan lain untuk bertepatan dengan jangkaan bermusim aktiviti berkaitan, dengan itu mengurangkan kos dan meningkatkan hasil.

Adalah penting untuk mempertimbangkan kesan bermusim apabila menganalisis saham dari sudut pandangan asas kerana ia boleh memberi kesan besar kepada keuntungan dan portfolio pelabur. Perniagaan yang mengalami jualan yang lebih tinggi pada musim tertentu mungkin kelihatan memperoleh keuntungan yang ketara semasa musim puncak dan kerugian yang ketara semasa musim luar puncak. Jika ini tidak diambil kira, pelabur boleh memilih untuk membeli atau menjual sekuriti berdasarkan aktiviti yang dijalankan tanpa mengambil kira perubahan bermusim yang kemudiannya berlaku sebagai sebahagian daripada kitaran perniagaan bermusim syarikat.

Kemusim juga penting untuk dipertimbangkan semasa menjejak data ekonomi tertentu. Pertumbuhan ekonomi boleh dipengaruhi oleh faktor bermusim yang berbeza termasuk cuaca dan cuti. Ahli ekonomi boleh mendapatkan gambaran yang lebih baik tentang bagaimana ekonomi bergerak apabila mereka melaraskan analisis mereka berdasarkan faktor ini. Sebagai contoh, kira-kira dua pertiga daripada keluaran dalam negara kasar (KDNK) AS terdiri daripada perbelanjaan pengguna—yang merupakan ukuran bermusim. Lebih banyak pengguna berbelanja, lebih banyak ekonomi berkembang.

Sebaliknya, apabila mereka mengurangkan rentetan dompet mereka, ekonomi akan menyusut. Jika musim ini tidak diambil kira, ahli ekonomi tidak akan mempunyai gambaran yang jelas tentang bagaimana ekonomi benar-benar bergerak.

Kemusim juga mempengaruhi industri—yang dipanggil industri bermusim—yang biasanya menghasilkan sebahagian besar wang mereka semasa bahagian kecil yang boleh diramal dalam tahun kalendar.

Contoh Kemusim

Terdapat banyak contoh yang berbeza di mana kemusim boleh diperhatikan kerana ia berkaitan dengan peralihan biasa sepanjang masa dalam setahun.

Contohnya, jika anda tinggal dalam iklim dengan musim sejuk yang sejuk dan musim panas yang hangat, kos pemanasan anda mungkin meningkat pada musim sejuk dan jatuh pada musim panas. Anda menjangkakan kemusim kos pemanasan anda akan berulang secara munasabah setiap tahun pada masa yang sama.

Begitu juga, sebuah syarikat yang menjual produk pelindung matahari dan penyamakan di Amerika Syarikat melihat jualan meningkat pada musim panas apabila permintaan untuk produk mereka meningkat. Sebaliknya, syarikat itu mungkin akan melihat penurunan yang ketara pada musim sejuk.

Satu lagi kawasan yang terjejas oleh bermusim ialah jualan runcit. Jualan runcit mengukur perbelanjaan dan permintaan pengguna dan dilaporkan setiap bulan oleh biro banci AS. Data turun naik pada masa tertentu dalam setahun, terutamanya semasa musim beli-belah cuti. Tempoh ini jatuh pada suku keempat tahun itu—antara Oktober dan Disember. Banyak peruncit mengalami jualan runcit bermusim, menyaksikan lonjakan besar dalam perbelanjaan pengguna sekitar musim cuti.

Pertimbangan Khas

Pekerja Bermusim dan Sementara

Peruncit besar, termasuk gergasi e-peruncitan Amazon, mungkin mengupah pekerja sementara untuk bertindak balas terhadap permintaan pengguna yang lebih tinggi yang dikaitkan dengan musim cuti. Pada 2018, syarikat itu berkata ia akan mengambil kira-kira 100,000 pekerja untuk membantu mengimbangi peningkatan aktiviti yang dijangkakan di kedai.

Sementara itu, peruncit Target berkata ia akan mengupah 120,000 untuk tempoh percutian yang sama. Seperti kebanyakan peruncit, keputusan ini dibuat dengan memeriksa corak trafik dari musim cuti sebelumnya dan menggunakan maklumat tersebut untuk meramalkan perkara yang mungkin dijangkakan pada musim akan datang. Setelah musim tamat, ramai pekerja sementara tidak lagi diperlukan berdasarkan jangkaan trafik selepas musim.

Melaraskan Data untuk Kemusim

Banyak data dipengaruhi oleh masa dalam setahun, dan pelarasan untuk bermusim bermakna perbandingan relatif yang lebih tepat boleh dibuat antara tempoh masa yang berbeza. Melaraskan data untuk bermusim menyelaraskan perubahan berkala dalam statistik atau pergerakan dalam penawaran dan permintaan yang berkaitan dengan perubahan musim. Dengan menggunakan alat yang dikenali sebagai Kadar Tahunan Pelarasan Musim (SAAR), variasi bermusim dalam data boleh dialih keluar.

Sebagai contoh, rumah cenderung untuk menjual lebih cepat dan pada harga yang lebih tinggi pada musim panas berbanding musim sejuk. Akibatnya, jika seseorang membandingkan harga jualan hartanah musim panas dengan harga median dari tahun sebelumnya, dia mungkin mendapat tanggapan palsu bahawa harga sedang meningkat. Walau bagaimanapun, jika dia melaraskan data awal berdasarkan musim, dia boleh melihat sama ada nilai benar-benar meningkat atau hanya meningkat seketika oleh cuaca panas.

Sorotan

• Syarikat boleh menggunakan bermusim untuk membantu menentukan keputusan perniagaan tertentu seperti inventori dan kakitangan.

• Kemusim boleh digunakan untuk membantu menganalisis saham dan arah aliran ekonomi.

• Satu contoh ukuran bermusim ialah jualan runcit, yang biasanya menyaksikan perbelanjaan yang lebih tinggi pada suku keempat tahun kalendar.

• Kemusim merujuk kepada perubahan yang boleh diramal yang berlaku dalam tempoh satu tahun dalam perniagaan atau ekonomi berdasarkan musim termasuk kalendar atau musim komersial.