الموسمية
ما هي الموسمية؟
الموسمية هي سمة من سمات سلسلة زمنية تشهد فيها البيانات تغييرات منتظمة ويمكن التنبؤ بها تتكرر كل سنة تقويمية. يُقال إن أي تقلب أو نمط يمكن التنبؤ به يتكرر أو يتكرر خلال فترة عام واحد يكون موسميًا.
تختلف التأثيرات الموسمية عن التأثيرات الدورية ، حيث يتم ملاحظة الدورات الموسمية خلال سنة تقويمية واحدة ، في حين أن التأثيرات الدورية ، مثل زيادة المبيعات بسبب معدلات البطالة المنخفضة ، يمكن أن تمتد لفترات زمنية أقصر أو أطول من سنة تقويمية واحدة.
فهم الموسمية
تشير الموسمية إلى التقلبات الدورية في مجالات ودورات عمل معينة والتي تحدث بانتظام بناءً على موسم معين. قد يشير الموسم إلى موسم تقويمي مثل الصيف أو الشتاء ، أو قد يشير إلى موسم تجاري مثل موسم العطلات.
يمكن للشركات التي تفهم موسمية أعمالها أن تتنبأ بالمخزونات وتوقيتها ، والتوظيف ، والقرارات الأخرى لتتوافق مع الموسمية المتوقعة للأنشطة المرتبطة ، وبالتالي تقليل التكاليف وزيادة الإيرادات.
من المهم مراعاة تأثيرات الموسمية عند تحليل الأسهم من وجهة نظر أساسية لأنه يمكن أن يكون لها تأثير كبير على أرباح المستثمر ومحفظته. قد يبدو أن الشركة التي تشهد مبيعات أعلى خلال مواسم معينة تحقق مكاسب كبيرة خلال مواسم الذروة وخسائر كبيرة خلال مواسم خارج الذروة. إذا لم يتم أخذ ذلك في الاعتبار ، فقد يختار المستثمر شراء أو بيع الأوراق المالية بناءً على النشاط المتداول دون احتساب التغيير الموسمي الذي يحدث لاحقًا كجزء من دورة الأعمال الموسمية للشركة.
من المهم أيضًا مراعاة الموسمية عند تتبع بيانات اقتصادية معينة. يمكن أن يتأثر النمو الاقتصادي بعوامل موسمية مختلفة بما في ذلك الطقس والأعياد. يمكن لخبراء الاقتصاد الحصول على صورة أفضل لكيفية تحرك الاقتصاد عندما يقومون بتعديل تحليلاتهم بناءً على هذه العوامل. على سبيل المثال ، يتكون ما يقرب من ثلثي الناتج المحلي الإجمالي للولايات المتحدة من الإنفاق الاستهلاكي - وهو مقياس موسمي. كلما زاد إنفاق المستهلكين ، زاد نمو الاقتصاد.
على العكس من ذلك ، عندما يخفضون من قيودهم المالية ، سينكمش الاقتصاد. إذا لم يتم أخذ هذه الموسمية في الاعتبار ، فلن يكون لدى الاقتصاديين صورة واضحة عن كيفية تحرك الاقتصاد حقًا.
تؤثر الموسمية أيضًا على الصناعات - التي تسمى الصناعات الموسمية - والتي عادةً ما تجني معظم أموالها خلال الأجزاء الصغيرة التي يمكن التنبؤ بها من السنة التقويمية.
أمثلة على الموسمية
هناك العديد من الحالات المختلفة حيث يمكن ملاحظة الموسمية من حيث صلتها بالانتقال المنتظم على مدار أوقات السنة.
على سبيل المثال ، إذا كنت تعيش في مناخ به شتاء بارد وصيف دافئ ، فمن المحتمل أن ترتفع تكاليف التدفئة في الشتاء والخريف في الصيف. تتوقع أن تتكرر موسمية تكاليف التدفئة بشكل معقول كل عام في نفس الوقت تقريبًا.
وبالمثل ، فإن الشركة التي تبيع منتجات واقية من الشمس والدباغة داخل الولايات المتحدة تشهد ارتفاعًا في المبيعات في الصيف مع زيادة الطلب على منتجاتها. من ناحية أخرى ، من المحتمل أن تشهد الشركة انخفاضًا كبيرًا في الشتاء.
منطقة أخرى تتأثر بالموسمية هي مبيعات التجزئة. تقيس مبيعات التجزئة إنفاق المستهلكين والطلب ويتم الإبلاغ عنها كل شهر من قبل مكتب الإحصاء الأمريكي. تتقلب البيانات في أوقات معينة من العام ، ولا سيما خلال موسم التسوق في العطلات. تقع هذه الفترة في الربع الأخير من العام - بين أكتوبر وديسمبر. يختبر العديد من بائعي التجزئة مبيعات التجزئة الموسمية ، ويشهدون قفزة كبيرة في إنفاق المستهلكين في فترة قريبة من موسم العطلات.
إعتبارات خاصة
العاملون الموسميون والمؤقتون
قد يقوم كبار تجار التجزئة ، بما في ذلك عملاق التجزئة الإلكترونية أمازون ، بتوظيف عمال مؤقتين للاستجابة لطلب المستهلكين المرتفع المرتبط بموسم العطلات. في عام 2018 ، قالت الشركة إنها ستوظف ما يقرب من 100000 موظف للمساعدة في تعويض النشاط المتزايد المتوقع في المتاجر.
وفي الوقت نفسه ، قالت شركة تارجت لمتاجر التجزئة إنها ستوظف 120 ألفًا لنفس فترة العطلة. مثل معظم بائعي التجزئة ، تم اتخاذ هذه القرارات من خلال فحص أنماط حركة المرور من مواسم الأعياد السابقة واستخدام هذه المعلومات للتنبؤ بما يمكن توقعه في الموسم القادم. بمجرد انتهاء الموسم ، لم تعد هناك حاجة إلى العديد من الموظفين المؤقتين بناءً على توقعات حركة المرور بعد الموسم.
تعديل البيانات حسب الموسمية
يتأثر الكثير من البيانات بوقت السنة ، ويعني تعديل الموسمية أنه يمكن إجراء مقارنات نسبية أكثر دقة بين فترات زمنية مختلفة. يؤدي تعديل البيانات حسب الموسمية إلى إحداث تقلبات دورية في الإحصائيات أو تحركات العرض والطلب المرتبطة بتغير المواسم. باستخدام أداة تُعرف باسم المعدل السنوي المعدل موسمياً (SAAR) ، يمكن إزالة التغيرات الموسمية في البيانات.
على سبيل المثال ، تميل المنازل إلى البيع بسرعة أكبر وبأسعار أعلى في الصيف مقارنة بالشتاء. نتيجة لذلك ، إذا قارن الشخص أسعار مبيعات العقارات الصيفية بمتوسط الأسعار من العام السابق ، فقد يحصل على انطباع خاطئ بأن الأسعار آخذة في الارتفاع. ومع ذلك ، إذا قام بتعديل البيانات الأولية بناءً على الموسم ، فيمكنه معرفة ما إذا كانت القيم ترتفع حقًا أم أنها تزداد مؤقتًا بسبب الطقس الدافئ.
يسلط الضوء
يمكن للشركات استخدام الموسمية للمساعدة في تحديد قرارات تجارية معينة مثل قوائم الجرد والتوظيف.
يمكن استخدام الموسمية للمساعدة في تحليل الأسهم والاتجاهات الاقتصادية.
أحد الأمثلة على القياس الموسمي هو مبيعات التجزئة ، والتي عادة ما تشهد زيادة في الإنفاق خلال الربع الرابع من السنة التقويمية.
تشير الموسمية إلى التغييرات التي يمكن التنبؤ بها التي تحدث خلال فترة عام واحد في النشاط التجاري أو الاقتصاد بناءً على المواسم بما في ذلك التقويم أو المواسم التجارية.
