アルゴリズム

要するに、アルゴリズムは一連のアクションを定義する一連のステップです。また、特定の目標を達成したり、特定の問題を解決したりするために設計された一連のコマンドとして説明することもできます。アルゴリズムは主に数学やコンピュータサイエンスの分野で使用および研究されていますが、生物学的ニューラルネットワークや電子デバイスなどの他のコンテキストにも関連している可能性があります。

コンピュータサイエンスでは、アルゴリズムは、さまざまなタスクを実行するためにコンピュータプログラムを実行する一連の明確な命令で構成されます。これらは、2つの数値を減算するなどの単純なアクション、または2つ以上の地理的な場所の間の最適なルートを見つけるなどのより複雑な操作を実行するように設計できます。そのため、コンピューターアルゴリズムは、計算、データ処理、さらには意思決定まで、あらゆる種類のタスクを実行するのに非常に役立ちます。

すべてのアルゴリズムは固定された開始点と終了点で構成され、入力と事前定義されたステップに従って出力を生成します。複数のアルゴリズムを組み合わせて、より複雑なタスクを実行できますが、複雑さが増すと、より多くの計算リソースが必要になります。

アルゴリズムは、その正確性と効率によって測定できます。正確性とは、アルゴリズムの精度と、特定の問題を解決できるかどうかを指します。効率は、リソースの量と、アルゴリズムが特定のタスクを実行するために必要な時間に関連しています。多くのコンピューター科学者は、実行しているプログラミング言語やハードウェアに関係なく、漸近法と呼ばれる数学的分析手法を使用してさまざまなアルゴリズムを比較します。

ブロックチェーンのコンテキストでは、ビットコインのプルーフオブワークアルゴリズムは、ネットワークを保護し、意図したとおりに機能することを保証しながら、トランザクションを検証および検証するマイニングプロセスの重要なコンポーネントです。

##ハイライト

-アルゴリズムトレーダーは、人間よりも速く情報を分析できるため、わずかな価格変動に即座に対応できます。

-アルゴリズムは、問題を解決したり、タスクを実行したりするための一連の命令です。

-アルゴリズム取引は、世界の株式市場の全取引量の60％以上を占めています。

-自動取引またはブラックボックス取引としても知られるアルゴリズム取引は、コンピュータープログラムを使用して、人間には不可能なペースで証券を売買します。

-すべてのコンピューター化されたデバイスは、手動で物事を行うために必要な時間を短縮するアルゴリズムを使用しています。

＃＃よくある質問

###ヘッジファンドはどのアルゴを使用していますか？

ヘッジファンドは、さまざまなアルゴおよびアルゴベースの戦略を使用しています。これには、ビッグデータセット（衛星画像やPOSシステムなど）を使用して潜在的な投資を分析することが含まれます。アルゴスと機械学習は、調整を含め、ヘッジファンドでのオフィス運営を最適化するためにも使用されています。

###アルゴリズム取引は難しいですか？

表面上での実際のアルゴリズム取引は簡単です。戦略を実装すると、コンピューターがすべてのハードワークを実行します。ただし、難しいのは、アルゴを理解するのに十分な作業を行うこと、または取引用のアルゴを構築することです。

###略奪的アルゴはどのように機能しますか？

アルゴの取引と投資は、株式の流動性を低下させたり、取引コストを増加させたりする可能性があるため、略奪的と見なすことができます。ただし、直接略奪的なアルゴは、市場を特定の方向に動かし、トレーダーが流動性の問題を利用できるようにするために作成されます。

###アルゴリズム取引は安全ですか？

実行するための有益な戦略を構築したと仮定すると、アルゴリズム取引は比較的安全です。いくつかのアルゴリズム戦略を購入することができますが、それでも実行するには十分なコンピューター能力が必要です。

###銀行はアルゴリズム取引を使用していますか？

機関投資家や小売業者を含む銀行は、アルゴリズム取引を使用しています。これには、アルゴリズム取引を使用して大量の取引注文を実行したり、迅速な取引を保証したりする投資銀行やヘッジファンドが含まれます。