季節調整

##季節調整とは何ですか？

季節調整は、季節の変化に関連する統計の周期的な変動や需要と供給の動きを均等にするために設計された統計手法です。したがって、経済時系列の誤解を招く季節要素を排除できます。季節調整は、特定の期間の経済パフォーマンスまたは企業売上を予測するために使用されるデータ平滑化の方法です。

季節調整は、季節の違いによって影が薄くなる非季節の傾向と周期的なデータのより明確なビューを提供します。この調整により、エコノミストと統計家は、特定の時系列の基礎となる基本トレンドをよりよく理解できます。

##季節調整の説明

季節性は、データが暦年ごとに繰り返される定期的で予測可能な変化を経験する時系列の特徴です。 1年間にわたって繰り返される、または繰り返される予測可能な変動またはパターンは、季節的であると言われます。

季節調整は、特定の種類の財務活動の異常を滑らかにすることを目的としています。たとえば、米国労働統計局（BLS）は季節調整を使用して、米国の雇用と失業のレベルをより正確に把握しています。彼らは、休日、天気イベント、学校のスケジュール、さらには収穫期間などの季節のイベントの影響を取り除くことによってこれを行います。これらの調整は、過去数年間の季節的な活動に基づく推定値です。

季節的なイベントは比較的一時的なもので、通常は期間がわかっており、毎年、同じ時期に一般的に予測可能なパターンに従う傾向があります。その結果、季節調整は統計的傾向への影響を取り除くことができます。調整により、統計家は非季節的で根底にある傾向とサイクルをより簡単に観察し、労働市場と購買習慣の正確で有用なビューを得ることができます。

##季節性のためのデータの調整

季節性のデータを調整すると、季節の変化に関連する統計の周期的な変動や需要と供給の動きが均等になります。データの季節変動は、季節調整済み年率（SAAR）と呼ばれるツールを使用して削除できます。アナリストは1年間のデータから始めて、各月または四半期の平均数を見つけます。実際の数と平均の比率によって、その期間の季節要因が決まります。 SAARを計算するには、未調整の月次推定値を季節性係数で除算してから12を掛けます。月次データの代わりに四半期データを使用している場合は、4を掛けます。

たとえば、住宅は冬よりも夏の方が早く、より高い価格で売れる傾向があります。その結果、夏の不動産販売価格を前年の中央値と比較すると、価格が上昇しているという誤った印象を与える可能性があります。ただし、季節に基づいて初期データを調整すると、値が本当に上昇しているか、暖かい天候の間に一時的に上昇しているかを確認できます。

季節的影響は周期的影響とは異なります。季節サイクルは1暦年以内に観察されますが、低い失業率による売上の増加などの周期的な影響は、1暦年より短いまたは長い期間に及ぶ可能性があります。

##季節調整は根本的な傾向を明らかにします

季節的な動きはかなりのものになる可能性があるため、データの他の特性や傾向を覆い隠すことがよくあります。季節調整を行わないと、データの分析で正確な結果を得ることができません。時系列の各期間（たとえば、会計年度の各月）の季節値が低いまたは高い傾向が異なる場合、時系列の基になる傾向の真の方向を検出するのは難しい場合があります。困難には、経済活動の増減、ターニングポイント、およびその他の経済指標が含まれます。

季節産業と呼ばれる特定の産業にも影響を及ぼします。これらの産業は、通常、暦年の予測可能な小さな部分でほとんどのお金を稼ぎます。たとえば、特定のホリデーセールの急増に依存している企業は、非季節的なビジネスと比較して異常な収益を上げているように見えます。

##消費者物価指数（CPI）が季節調整をどのように使用するか

消費者物価指数（CPI）は、 X-13ARIMA-SEATS季節調整ソフトウェアを使用して、自動車燃料、飲食品、車両、および一部のユーティリティなどの季節調整の対象と見なされる価格データの季節調整を実行します。

CPIエコノミストは、毎年、各データシリーズの季節的状況を再評価します。これを行うために、彼らは毎年1月に新しい季節要因を計算し、それらを過去5年間のインデックスデータに適用します。 5年以上前にさかのぼるインデックスは最終的なものと見なされ、改訂されなくなります。 BLSは、特定の統計基準に基づいて、各シリーズを季節調整したままにする必要があるかどうかを再評価します。介入分析の季節調整は、単一の非季節イベントが季節調整されたデータに影響を与える場合に使用されます。

たとえば、2008年の世界的な景気後退が燃料価格に影響を与えた場合、介入分析の季節調整を使用して、その年の燃料価格への影響を相殺しました。これらの方法を使用すると、CPIは、季節調整の対象とならないコンポーネントおよびインデックスのより正確な価格インデックスを作成できます。

##季節調整の実際の例

たとえば、夏に購入したランニングシューズの売り上げが、冬に購入した金額を上回っているとします。この増加は、夏に多くの人々が走ったり、同様の靴を必要とする他の野外活動に参加したりする季節的要因によるものです。

ランニングシューズの売り上げの季節的な急増は、時系列全体にわたる運動靴の売り上げの一般的な傾向を覆い隠す可能性があります。したがって、ランニングシューズの販売の一般的な傾向を明確に把握するために、季節調整が行われます。

##ハイライト

-これらの調整により、データの正味の傾向と季節外の変化をより明確に把握できます。

-季節的な見積もりは、前年の固定イベントの効果量に基づいています。

-季節調整は、定期的または周期的に発生する特定のタイプの経済活動の時系列の異常を平滑化するための統計的方法です。