Pelicinan Data

Apakah Data Melicinkan?

Pelicinan data dilakukan dengan menggunakan algoritma untuk mengeluarkan bunyi daripada set data. Ini membolehkan corak penting menonjol dengan lebih jelas.

Pelicinan data boleh digunakan untuk membantu meramalkan arah aliran, seperti yang terdapat dalam harga sekuriti, serta dalam analisis ekonomi. Pelicinan data bertujuan untuk mengabaikan penyimpangan sekali dan mengambil kira kesan kemusim.

Memahami Pelicinan Data

Apabila data disusun, ia boleh dimanipulasi untuk mengalih keluar atau mengurangkan sebarang turun naik,. atau sebarang jenis hingar lain. Ini dipanggil pelicinan data.

Idea di sebalik pelicinan data ialah ia boleh mengenal pasti perubahan yang dipermudahkan untuk membantu meramalkan aliran dan corak yang berbeza. Ia bertindak sebagai bantuan untuk ahli statistik atau pedagang yang perlu melihat banyak data—yang selalunya rumit untuk dihadam—untuk mencari corak yang tidak akan mereka lihat.

Untuk menerangkan dengan perwakilan visual, bayangkan carta satu tahun untuk saham Syarikat X. Setiap titik tinggi individu pada carta untuk saham boleh dikurangkan sambil menaikkan semua mata yang lebih rendah. Ini akan menjadikan keluk yang lebih lancar, sekali gus membantu pelabur membuat ramalan tentang prestasi saham pada masa hadapan.

Data lancar secara amnya lebih disukai oleh ahli ekonomi kerana data itu lebih mengenal pasti perubahan dalam arah aliran berbanding data tidak lancar, yang mungkin kelihatan lebih tidak menentu dan mencipta isyarat palsu.

Pertimbangan Khas

Kaedah untuk Melicinkan Data

Terdapat kaedah yang berbeza di mana pelicinan data boleh dilakukan. Sebahagian daripada ini termasuk kaedah rawak, menggunakan jalan rawak,. mengira purata bergerak atau menjalankan salah satu daripada beberapa teknik pelicinan eksponen.

Purata pergerakan mudah (SMA) meletakkan berat yang sama pada kedua-dua harga terkini dan harga sejarah, manakala purata bergerak eksponen (EMA) meletakkan lebih berat pada data harga terkini.

Model berjalan rawak biasanya digunakan untuk menggambarkan tingkah laku instrumen kewangan, seperti saham. Sesetengah pelabur percaya bahawa tidak ada hubungan antara pergerakan masa lalu dalam harga keselamatan dan pergerakan masa depannya. Pelicinan berjalan secara rawak mengandaikan bahawa titik data masa hadapan akan menyamai titik data terakhir yang tersedia, ditambah dengan pembolehubah rawak. Penganalisis teknikal dan asas tidak bersetuju dengan idea ini; mereka percaya pergerakan masa depan boleh diekstrapolasi dengan mengkaji arah aliran masa lalu.

Selalunya digunakan dalam analisis teknikal,. purata bergerak melancarkan tindakan harga sementara ia menapis turun naik daripada pergerakan harga rawak. Proses ini berdasarkan harga masa lalu, menjadikannya penunjuk mengikut arah aliran—atau ketinggalan. Seperti yang dapat dilihat dalam carta harga di bawah, purata bergerak (EMA) mempunyai bentuk umum dan arah aliran data harga harian asas, yang digambarkan oleh batang lilin. Semakin banyak hari dimasukkan ke dalam purata bergerak, semakin licin garisan itu.

Kelebihan dan Kelemahan Pelicinan Data

Pelicinan data boleh digunakan untuk membantu mengenal pasti arah aliran dalam ekonomi, dalam sekuriti, seperti saham dan sentimen pengguna. Pelicinan data juga boleh digunakan untuk tujuan perniagaan lain.

Sebagai contoh, ahli ekonomi boleh melancarkan data untuk membuat pelarasan bermusim bagi penunjuk tertentu, seperti jualan runcit, dengan mengurangkan variasi yang mungkin berlaku setiap bulan, seperti hari cuti atau harga gas.

Walau bagaimanapun, terdapat kelemahan untuk menggunakan alat ini. Pelicinan data tidak selalu memberikan penjelasan tentang arah aliran atau corak yang ia bantu kenal pasti. Ia juga boleh menyebabkan titik data tertentu diabaikan dengan menekankan yang lain.

TTT

Contoh Pelicinan Data dalam Perakaunan Kewangan

Contoh pelicinan data yang sering disebut dalam perakaunan perniagaan adalah untuk membuat elaun untuk akaun ragu dengan menukar perbelanjaan hutang lapuk daripada satu tempoh pelaporan kepada tempoh pelaporan yang lain. Sebagai contoh, syarikat menjangka tidak akan menerima bayaran untuk barangan tertentu dalam dua tempoh perakaunan; $1,000 dalam tempoh pelaporan pertama dan $5,000 dalam tempoh pelaporan kedua.

Jika tempoh pelaporan pertama dijangka mempunyai pendapatan yang tinggi, syarikat mungkin memasukkan jumlah keseluruhan $6,000 sebagai elaun untuk akaun ragu dalam tempoh pelaporan tersebut. Ini akan meningkatkan perbelanjaan hutang lapuk pada penyata pendapatan sebanyak $6,000 dan mengurangkan pendapatan bersih sebanyak $6,000. Ini dengan itu akan melancarkan tempoh berpendapatan tinggi dengan mengurangkan pendapatan. Adalah penting bagi syarikat untuk menggunakan kaedah pertimbangan dan perakaunan undang-undang apabila melaraskan sebarang akaun.

Sorotan

Pelicinan data menggunakan algoritma untuk mengeluarkan bunyi daripada set data, membolehkan corak penting menonjol.
Walaupun pelicinan data boleh membantu meramalkan arah aliran tertentu, ia akan membawa kepada kurang maklumat dalam sampel yang boleh menyebabkan titik data tertentu diabaikan.
Model pelicinan data yang berbeza termasuk kaedah rawak penggunaan purata bergerak.
Pelicinan data boleh digunakan untuk meramalkan arah aliran, seperti yang terdapat dalam harga sekuriti.