Investor's wiki

Feil med fettfinger

Feil med fettfinger

Hva er en fettfingerfeil?

En fettfingerfeil er en menneskelig feil forÄrsaket av Ä trykke pÄ feil tast nÄr du bruker en datamaskin til Ä legge inn data.

ForstÄ Fat Finger-feil

Feilfingerfeil er ofte ufarlige, men kan noen ganger ha en betydelig markedspÄvirkning. For eksempel, hvis en nÊringsdrivende mottar en ordre om Ä selge 1000 aksjer i Apple Inc. (AAPL) til markedspris og feilaktig legger inn 1 000 000 aksjer for Ä selge pÄ markedet, har salgsordren potensial til Ä handle med hver kjÞpsordre til budprisen til den blir fylt.

I praksis setter de fleste meglerforetak, investeringsbanker og hedgefond opp filtre i sine handelsplattformer som varsler tradere om input utenfor typiske markedsparametere eller for Ă„ forhindre at feilaktige bestillinger blir plassert. De fleste amerikanske bĂžrser, slik som New York Stock Exchange (NYSE),. NASDAQ og American Stock Exchange (AMEX),. krever at feilhandler rapporteres innen 30 minutter etter utfĂžrelse.

I kjÞlvannet av 6. mai 2010, "flash-krasj" som forÄrsaket et betydelig, raskt og uventet fall i amerikanske aksjeindekser, var en tidlig forklaring en feil med fettfinger. Tanken var at en trader hadde lagt inn en ordre feil, og plassert ordren i milliarder i stedet for millioner.

Etter ytterligere undersÞkelser fastslo imidlertid Federal Bureau of Investigation (FBI) og Commodity Futures Trading Commission (CFTC) at flashkrasjet faktisk var forÄrsaket av falske salgsordrer som ble plassert av en hÞyfrekvent handelsalgoritme.

Feilfingerfeil kan forhindres hvis firmaer setter grenser for dollar- eller volumbelĂžp for ordrer, krever autorisasjoner for handler over en viss dollarverdi, og bruker algoritmer og andre datastyrte prosesser for Ă„ legge inn handler, i motsetning til at tradere legger dem inn manuelt.

Eksempler pÄ feil ved handel med fettfinger

Noen fÄ eksempler pÄ feil ved handel med fettfinger inkluderer fÞlgende:

  • En feil med fettfinger ble beskyldt for Ă„ forĂ„rsake et fall pĂ„ 6 % i det britiske pundet i 2016.

  • En junioransatt i Deutsche Bank sendte ved en feiltakelse 6 milliarder dollar til et hedgefond i 2015 etter Ă„ ha skrevet inn «bruttotallet» feil i stedet for nettoverdi. Deutsche Bank hentet midlene dagen etter.

  • I 2014 la en trader hos Mizuho Securities ved et uhell inn ordre for mer enn 600 milliarder dollar i ledende japanske aksjer; prisen og datavolumet ble lagt inn i samme kolonne. Heldigvis ble flertallet av ordrene kansellert fĂžr de ble utfĂžrt.

Forebygging av feil med fettfinger

FĂžlgende prosesser og prosedyrer kan redusere fettfingerfeil:

  • Sett grenser: Bedrifter kan minimere feil ved handel med fettfinger ved Ă„ sette opp filtre pĂ„ handelsplattformene deres. Et filter kan etableres for Ă„ forhindre at en handel blir plassert hvis den er over et spesifikt dollar- eller volumbelĂžp – for eksempel hvis en ordre er pĂ„ over 2 millioner dollar eller 500 000 aksjer.

  • Autorisasjon: Å kreve autorisasjon for handler som er over et spesifisert belĂžp kan redusere fettfingerfeil. For eksempel kan et verdipapirfirma kreve at hovedhandleren mĂ„ autorisere og frigi handler som overstiger 500 000 USD.

  • Automasjon: Bruk av handelsalgoritmer og direkte prosessering for Ă„ legge inn bestillinger minimerer risikoen for fettfingerfeil. Å legge inn et stort antall bestillinger manuelt i lĂžpet av en handelsdag kan vĂŠre kjedelig, noe som Ăžker sannsynligheten for feil. Ordrer som fĂžres direkte inn i firmaets handelssystem reduserer risikoen for menneskelige feil.

##HĂžydepunkter

  • De fleste feil i handelen, enten menneskelige eller maskinelle, kan holdes tilbake hvis de fanges opp i tide og kanselleres.

– En fettfingerfeil er en feil forĂ„rsaket av et menneske, i motsetning til en datamaskin, der feil informasjon legges inn.

– Fetefingerfeil er ofte ufarlige, men kan noen ganger ha enorme implikasjoner, avhengig av hvor utbredt virkningen er og hvor lang tid det tar Ă„ fange dem.