Sampling feil

Hva er en prøvetakingsfeil?

En prøvetakingsfeil er en statistisk feil som oppstår når en analytiker ikke velger et utvalg som representerer hele datapopulasjonen. Resultatene som ble funnet i utvalget representerer derfor ikke resultatene som ville blitt oppnådd fra hele populasjonen.

Prøvetaking er en analyse utført ved å velge en rekke observasjoner fra en større populasjon. Metoden for utvelgelse kan produsere både prøvetakingsfeil og ikke-prøvetakingsfeil.

Forstå prøvetakingsfeil

En prøvetakingsfeil er et avvik i den utvalgte verdien mot den sanne populasjonsverdien. Utvalgsfeil oppstår fordi utvalget ikke er representativt for populasjonen eller er partisk på en eller annen måte. Selv randomiserte utvalg vil ha en viss grad av prøvetakingsfeil fordi et utvalg bare er en tilnærming av populasjonen den er trukket fra.

Typer prøvetakingsfeil

Det finnes ulike kategorier av prøvetakingsfeil.

Befolkningsspesifikk feil

En populasjonsspesifikk feil oppstår når en forsker ikke forstår hvem han skal undersøke.

Valgfeil

Utvalgsfeil oppstår når undersøkelsen er selvvalgt, eller når bare de deltakerne som er interessert i undersøkelsen svarer på spørsmålene. Forskere kan forsøke å overvinne seleksjonsfeil ved å finne måter å oppmuntre til deltakelse.

Eksempelrammefeil

En prøverammefeil oppstår når et utvalg er valgt fra feil populasjonsdata.

Ikke-svarsfeil

En frafallsfeil oppstår når et nyttig svar ikke oppnås fra undersøkelsene fordi forskere ikke klarte å kontakte potensielle respondenter (eller potensielle respondenter nektet å svare).

Eliminering av prøvetakingsfeil

Forekomsten av prøvetakingsfeil kan reduseres ved å øke utvalgsstørrelsen. Etter hvert som utvalgsstørrelsen øker, kommer utvalget nærmere den faktiske populasjonen, noe som reduserer potensialet for avvik fra den faktiske populasjonen. Tenk på at gjennomsnittet av et utvalg på 10 varierer mer enn gjennomsnittet av et utvalg på 100. Det kan også tas skritt for å sikre at utvalget i tilstrekkelig grad representerer hele populasjonen.

Forskere kan forsøke å redusere prøvetakingsfeil ved å replikere studien deres. Dette kan oppnås ved å ta de samme målingene gjentatte ganger, bruke mer enn ett individ eller flere grupper, eller ved å gjennomføre flere studier.

Tilfeldig prøvetaking er en ekstra måte å minimere forekomsten av prøvetakingsfeil. Tilfeldig prøvetaking etablerer en systematisk tilnærming til å velge et utvalg. For eksempel, i stedet for å velge deltakere som skal intervjues tilfeldig, kan en forsker velge de hvis navn vises først, 10., 20., 30., 40. og så videre på listen.

Eksempler på prøvetakingsfeil

Anta at XYZ Company tilbyr en abonnementsbasert tjeneste som lar forbrukere betale en månedlig avgift for å streame videoer og andre typer programmering via en Internett-tilkobling.

Firmaet ønsker å kartlegge huseiere som ser minst 10 timer med programmering via Internett per uke og som betaler for en eksisterende videostrømmetjeneste. XYZ ønsker å finne ut hvilken prosentandel av befolkningen som er interessert i en abonnementstjeneste til lavere priser. Dersom XYZ ikke tenker nøye over prøvetakingsprosessen, kan det oppstå flere typer prøvetakingsfeil.

En populasjonsspesifikasjonsfeil vil oppstå hvis XYZ Company ikke forstår de spesifikke typene forbrukere som bør inkluderes i utvalget. For eksempel, hvis XYZ skaper en populasjon av mennesker mellom 15 og 25 år, tar mange av disse forbrukerne ikke kjøpsbeslutningen om en videostrømmetjeneste fordi de kanskje ikke jobber heltid. På den annen side, hvis XYZ setter sammen et utvalg av arbeidende voksne som tar kjøpsbeslutninger, kan det hende at forbrukerne i denne gruppen ikke ser 10 timer med videoprogrammering hver uke.

Valgfeil forårsaker også forvrengninger i resultatene av en prøve. Et vanlig eksempel er en undersøkelse som bare er avhengig av en liten del av personer som umiddelbart svarer. Hvis XYZ gjør en innsats for å følge opp forbrukere som i utgangspunktet ikke svarer, kan resultatene av undersøkelsen endres. Videre, hvis XYZ ekskluderer forbrukere som ikke svarer med en gang, kan det hende at prøveresultatene ikke gjenspeiler preferansene til hele befolkningen.

Sampling Error vs. Ikke-sampling Error

Det er forskjellige typer feil som kan oppstå ved innsamling av statistiske data. Utvalgsfeil er de tilsynelatende tilfeldige forskjellene mellom egenskapene til en utvalgspopulasjon og egenskapene til den generelle befolkningen. Prøvetakingsfeil oppstår fordi prøvestørrelsene uunngåelig er begrenset. (Det er umulig å prøve en hel populasjon i en undersøkelse eller en folketelling.)

En prøvetakingsfeil kan oppstå selv når det ikke er gjort noen feil; prøvetakingsfeil oppstår fordi ingen prøve noensinne vil samsvare perfekt med dataene i universet som prøven er tatt fra.

Selskapet XYZ vil også ønske å unngå ikke-sampling feil. Ikke-samplingsfeil er feil som oppstår under datainnsamling og fører til at dataene avviker fra de sanne verdiene. Ikke-prøvetakingsfeil er forårsaket av menneskelige feil, for eksempel en feil som er gjort i undersøkelsesprosessen.

Hvis en gruppe forbrukere bare ser fem timer med videoprogrammering i uken og er inkludert i undersøkelsen, er avgjørelsen en ikke-prøvetakingsfeil. Å stille spørsmål som er partiske er en annen type feil.

Vanlige spørsmål om prøvetakingsfeil

Hva er prøvetakingsfeil og prøvetaking?

Utvalgsfeil er statistiske feil som oppstår når et utvalg ikke representerer hele populasjonen. I statistikk betyr sampling å velge gruppen som du faktisk skal samle inn data fra i forskningen din.

Hva er prøvetakingsfeilformelen?

$\begin&\text=Z\times\frac{\ sigma}{\sqrt}\&\textbf\&Z=Z\text{ poengverdi basert på}\&\qquad\ \text{konfidensintervallet (ca.} =1,96)\&\sigma=\text\&n=\text{Størrelse på prøven}\end$

c-2.7,0,-7.17,-2.7,-13.5,-8c-5.8,-5.3,-9.5,-10,-9.5,-14

c0,-2,0,3,-3,3,1,-4c1,3,-2,7,23,83,-20,7,67,5,-54

c44.2,-33.3,65.8,-50.3,66.5,-51c1.3,-1.3,3,-2,5,-2c4.7,0,8.7,3.3,12,10

s173,378,173,378c0,7,0,35,3,-71,104,-213c68,7,-142,137,5,-285,206,5,-429

c69,-144,104,5,-217,7,106,5,-221

l0 -0

c5,3,-9,3,12,-14,20,-14

H400000v40H845.2724

s-225.272,467,-225.272,467s-235.486,-235.486c-2.7,4.7,-9,7,-19,7

c-6,0,-10,-1,-12,-3s-194,-422,-194,-422s-65,47,-65,47z

M834 80h400000v40h-400000z'/>​ σ​< /span>< span class="psrut" style="height:3.1075600000000003em;"> span class="mord textbf">hvor:</ span>Z =Z poengverdi basert på< span style="top:-2.0987800000000005em;">>< /span> konfidensintervall (ca.=</ span>1.9 span>6)< span class="psrut" style="height:3.1075600000000003em;">σ=Standardavvik for befolkningen</ span>n =Størrelse på prøven</ span>​

Samplingsfeilformelen brukes til å beregne den samlede prøvetakingsfeilen i statistisk analyse. Prøvetakingsfeilen beregnes ved å dele standardavviket til populasjonen med kvadratroten av størrelsen på utvalget, og deretter multiplisere resultatet med Z-poengverdien, som er basert på konfidensintervallet.

Hva er typene prøvetakingsfeil?

Generelt kan prøvetakingsfeil deles inn i fire kategorier: populasjonsspesifikk feil, utvalgsfeil, prøverammefeil eller ikke-svarfeil. En populasjonsspesifikk feil oppstår når forskeren ikke forstår hvem de skal undersøke. En seleksjonsfeil oppstår når respondentene selv velger sin deltakelse i studien. (Dette resulterer i bare de som er interessert i å svare, noe som forvrider resultatene.) En prøverammefeil oppstår når feil delpopulasjon brukes til å velge et utvalg. Til slutt oppstår det en ikke-svar-feil når potensielle respondenter ikke blir kontaktet eller nekter å svare.

Hvorfor er prøvetakingsfeil viktig?

Å være klar over tilstedeværelsen av prøvetakingsfeil er viktig fordi det kan være en indikator på graden av tillit som kan settes til resultatene. Prøvetakingsfeil er også viktig i sammenheng med en diskusjon om hvor mye forskningsresultater kan variere.

Hvordan finner du en prøvetakingsfeil?

I undersøkelsesundersøkelser oppstår prøvetakingsfeil fordi alle utvalgene er representative utvalg: en mindre gruppe som står for hele forskningspopulasjonen din. Det er umulig å kartlegge hele gruppen mennesker du ønsker å nå.

Det er vanligvis ikke mulig å kvantifisere graden av prøvetakingsfeil i en studie siden det er umulig å samle inn relevante data fra hele populasjonen du studerer. Dette er grunnen til at forskere samler inn representative utvalg (og representative utvalg er årsaken til at det er prøvetakingsfeil).

Høydepunkter

– Prøvetaking er en analyse utført ved å velge en rekke observasjoner fra en større populasjon.

– Forekomsten av prøvetakingsfeil kan reduseres ved å øke utvalgsstørrelsen.

– En prøvetakingsfeil oppstår når utvalget som er brukt i studien ikke er representativt for hele populasjonen.

– Tilfeldig prøvetaking er en ekstra måte å minimere forekomsten av prøvetakingsfeil.

– Selv randomiserte utvalg vil ha en viss grad av prøvetakingsfeil fordi et utvalg kun er en tilnærming av populasjonen den er trukket fra.

• Generelt kan prøvetakingsfeil deles inn i fire kategorier: populasjonsspesifikk feil, utvalgsfeil, prøverammefeil eller frafallsfeil.