Прогнозирование

Что такое прогнозирование?

Прогнозирование — это метод, который использует исторические данные в качестве исходных данных для получения обоснованных оценок, которые позволяют прогнозировать направление будущих тенденций. Предприятия используют прогнозирование, чтобы определить, как распределить свои бюджеты или спланировать ожидаемые расходы на предстоящий период времени. Обычно это основано на прогнозируемом спросе на предлагаемые товары и услуги.

Как работает прогнозирование

Инвесторы используют прогнозирование, чтобы определить, будут ли события, влияющие на компанию, такие как ожидания продаж, увеличивать или уменьшать цену акций этой компании. Прогнозирование также является важным ориентиром для фирм, которым необходима долгосрочная перспектива деятельности.

Биржевые аналитики используют прогнозирование, чтобы экстраполировать, как тенденции, такие как ВВП или безработица,. изменятся в предстоящем квартале или году. Чем дальше прогноз, тем выше вероятность того, что оценка будет неточной. Наконец, статистики могут использовать прогнозирование для анализа потенциального влияния изменений в бизнес-операциях. Например, могут быть собраны данные о влиянии изменения рабочего времени на удовлетворенность клиентов или производительности сотрудников при изменении определенных условий работы.

Прогнозирование решает проблему или набор данных. Экономисты делают предположения относительно анализируемой ситуации, которые должны быть установлены до того, как будут определены переменные прогнозирования. На основе определенных элементов выбирается соответствующий набор данных, который используется для обработки информации. Данные анализируются, и определяется прогноз. Наконец, наступает период проверки, когда прогноз сравнивается с фактическими результатами, чтобы создать более точную модель для прогнозирования в будущем.

Методы прогнозирования

Биржевые аналитики используют различные методы прогнозирования, чтобы определить, как цена акций будет двигаться в будущем. Они могут посмотреть на доход и сравнить его с экономическими показателями. Наблюдаются изменения в финансовых или статистических данных, чтобы определить взаимосвязь между несколькими переменными. Эти отношения могут быть основаны на течении времени или наступлении конкретных событий. Например, прогноз продаж может быть основан на определенном периоде (прохождение следующих 12 месяцев) или наступлении события (покупка бизнеса конкурента).

Качественные модели прогнозирования полезны при разработке прогнозов с ограниченным охватом. Эти модели в значительной степени зависят от мнений экспертов и наиболее выгодны в краткосрочной перспективе. Примеры моделей качественного прогнозирования включают исследования рынка,. опросы и опросы, в которых применяется метод Дельфи. Количественные методы прогнозирования исключают мнение экспертов и используют статистические данные, основанные на количественной информации. Количественные модели прогнозирования включают методы временных рядов, дисконтирование, анализ опережающих или запаздывающих показателей и эконометрическое моделирование.