Algorithmus

Kurz gesagt, ein Algorithmus ist eine Reihe von Schritten, die eine Abfolge von Aktionen definieren. Es kann auch als eine Reihe von Befehlen beschrieben werden, die darauf ausgelegt sind, ein bestimmtes Ziel zu erreichen oder ein bestimmtes Problem zu lösen. Algorithmen werden hauptsächlich in den Bereichen Mathematik und Informatik verwendet und untersucht, können aber auch in anderen Kontexten wie biologischen neuronalen Netzen und elektronischen Geräten verwendet werden.

In der Informatik besteht ein Algorithmus aus einer Folge eindeutiger Anweisungen, die Computerprogramme dazu bringen, eine Vielzahl von Aufgaben auszuführen. Sie können so gestaltet werden, dass sie eine einfache Aktion wie das Subtrahieren zweier Zahlen oder komplexere Operationen wie das Finden der besten Route zwischen zwei oder mehr geografischen Orten ausführen. Daher sind Computeralgorithmen äußerst nützlich, um alle möglichen Aufgaben auszuführen, von Berechnungen über Datenverarbeitung bis hin zur Entscheidungsfindung.

Jeder Algorithmus besteht aus einem festen Anfangs- und Endpunkt und erzeugt Ausgaben gemäß den Eingaben und den vordefinierten Schritten. Mehrere Algorithmen können kombiniert werden, um aufwändigere Aufgaben auszuführen, aber eine höhere Komplexität erfordert auch mehr Rechenressourcen.

Algorithmen lassen sich an ihrer Korrektheit und Effizienz messen. Korrektheit bezieht sich auf die Genauigkeit des Algorithmus und darauf, ob er ein bestimmtes Problem lösen kann oder nicht. Effizienz hängt mit der Menge an Ressourcen und der Zeit zusammen, die ein Algorithmus benötigt, um eine bestimmte Aufgabe auszuführen. Viele Informatiker verwenden eine mathematische Analysetechnik, die als Asymptotik bekannt ist, um verschiedene Algorithmen zu vergleichen, unabhängig von der Programmiersprache oder Hardware, auf der sie ausgeführt werden.

Im Zusammenhang mit Blockchain ist der Proof-of-Work-Algorithmus von Bitcoin ein wesentlicher Bestandteil des Mining-Prozesses, der Transaktionen verifiziert und validiert, während das Netzwerk gesichert und sichergestellt wird, dass es wie beabsichtigt funktioniert.

Höhepunkte

• Algorithmische Trader können Informationen schneller analysieren als Menschen, wodurch sie sofort auf kleinste Preisbewegungen reagieren können.

• Ein Algorithmus ist eine Reihe von Anweisungen zur Lösung eines Problems oder zur Bewältigung einer Aufgabe.

• Algorithmischer Handel macht über 60 % des gesamten Handelsvolumens an den globalen Aktienmärkten aus.

• Algorithmischer Handel, auch bekannt als automatisierter Handel oder Black-Box-Handel, verwendet ein Computerprogramm, um Wertpapiere in einer Geschwindigkeit zu kaufen oder zu verkaufen, die für Menschen nicht möglich ist.

• Jedes computerisierte Gerät verwendet Algorithmen, die die Zeit verkürzen, die erforderlich ist, um Dinge manuell zu erledigen.

FAQ

Welche Algos verwenden Hedgefonds?

Hedgefonds verwenden eine Vielzahl von Algos und algorithmenbasierten Strategien. Dazu gehört die Verwendung großer Datensätze (wie Satellitenbilder und Kassensysteme) zur Analyse potenzieller Investitionen. Algorithmen und maschinelles Lernen werden auch verwendet, um den Bürobetrieb von Hedgefonds zu optimieren, einschließlich für Abstimmungen.

Ist algorithmischer Handel schwierig?

Der eigentliche algorithmische Handel an der Oberfläche ist einfach – Sie implementieren eine Strategie und der Computer erledigt die ganze harte Arbeit. Der schwierige Teil besteht jedoch darin, genug Arbeit zu investieren, um den Algo zu verstehen, oder einen Algo für den Handel zu erstellen.

Wie funktionieren räuberische Algos?

Handels- und Investitionsalgos können als räuberisch angesehen werden, da sie die Aktienliquidität verringern oder die Transaktionskosten erhöhen können. Es werden jedoch direkt räuberische Algos geschaffen, um die Märkte in eine bestimmte Richtung zu lenken und es Händlern zu ermöglichen, Liquiditätsprobleme auszunutzen.

Ist Algo Trading sicher?

Der Algo-Handel ist relativ sicher, vorausgesetzt, Sie haben eine profitable Strategie entwickelt. Einige Algorithmenstrategien können gekauft werden, aber sie benötigen immer noch genügend Computerleistung, um ausgeführt zu werden.

Nutzen Banken algorithmischen Handel?

Banken, einschließlich institutioneller und Einzelhändler, nutzen den algorithmischen Handel. Dazu gehören Investmentbanken und Hedgefonds, die den algorithmischen Handel nutzen, um große Handelsaufträge auszuführen oder einen schnellen Handel zu gewährleisten.