算法

简而言之，算法是定义一系列动作的一组步骤。它也可以被描述为一组旨在实现特定目标或解决特定问题的命令。算法主要在数学和计算机科学领域使用和研究，但它们也可能与其他环境有关，例如生物神经网络和电子设备。

在计算机科学中，算法由一系列明确的指令组成，这些指令引导计算机程序执行各种任务。它们可以设计为执行简单的操作，例如减去两个数字，或更复杂的操作，例如找到两个或多个地理位置之间的最佳路线。因此，计算机算法对于执行各种任务非常有用，包括计算、数据处理甚至决策。

每个算法都由一个固定的起点和终点组成，根据输入和预定义的步骤产生输出。可以组合多种算法来执行更精细的任务，但更高的复杂性也需要更多的计算资源。

算法可以通过其正确性和效率来衡量。正确性是指算法的准确性以及它是否可以解决某个问题。效率与资源的数量以及算法执行特定任务所需的时间有关。许多计算机科学家使用一种称为渐近的数学分析技术来比较不同的算法，而不管它们运行的是什么编程语言或硬件。

在区块链的背景下，比特币的工作证明算法是挖矿过程的重要组成部分——它验证和验证交易，同时保护网络并确保其按预期运行。

＃＃强调

＃＃常问问题

对冲基金使用各种算法和基于算法的策略。这包括使用大数据集（例如卫星图像和销售点系统）来分析潜在投资。算法和机器学习也被用于优化对冲基金的办公室运营，包括对账。

表面上的实际算法交易很容易——你实施一个策略，计算机完成所有艰苦的工作。然而，困难的部分是投入足够的工作来理解算法，或者构建一个交易算法。

交易和投资算法可以被认为是掠夺性的，因为它们可能会降低股票流动性或增加交易成本。然而，直接掠夺性算法的创建是为了将市场推向某个方向，并允许交易者利用流动性问题。

假设您已经建立了一个有利可图的策略来运行，算法交易相对安全。可以购买一些算法策略，但它们仍然需要足够的计算机能力才能运行。

银行，包括机构和零售交易员，使用算法交易。这包括使用算法交易来执行大宗交易订单或确保快速交易的投资银行和对冲基金。