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Algorithme

Algorithme

En bref, un algorithme est un ensemble d'étapes qui définit une séquence d'actions. Il peut également être décrit comme un ensemble de commandes conçues pour atteindre un objectif spécifique ou résoudre un problème particulier. Les algorithmes sont principalement utilisés et étudiés dans les domaines des mathématiques et de l'informatique, mais ils peuvent également être liés à d'autres contextes, tels que les réseaux de neurones biologiques et les dispositifs électroniques.

En informatique, un algorithme consiste en une séquence d'instructions non ambiguës qui conduisent des programmes informatiques pour effectuer une variété de tâches. Ils peuvent être conçus pour exécuter une action simple comme soustraire deux nombres, ou des opérations plus complexes, comme trouver le meilleur itinéraire entre deux emplacements géographiques ou plus. En tant que tels, les algorithmes informatiques sont extrêmement utiles pour effectuer toutes sortes de tâches, des calculs, du traitement des données et même de la prise de décision.

Chaque algorithme est constitué d'un point de départ et d'arrivée fixe, produisant des sorties en fonction des entrées et des étapes prédéfinies. Plusieurs algorithmes peuvent être combinés pour effectuer des tâches plus élaborées, mais une plus grande complexité nécessite également plus de ressources de calcul.

Les algorithmes peuvent être mesurés par leur exactitude et leur efficacité. L'exactitude fait référence à la précision de l'algorithme et à sa capacité ou non à résoudre un certain problème. L'efficacité est liée à la quantité de ressources et au temps dont un algorithme a besoin pour effectuer une tâche particulière. De nombreux informaticiens utilisent une technique d'analyse mathématique appelée asymptotique pour comparer différents algorithmes, quel que soit le langage de programmation ou le matériel sur lequel ils s'exécutent.

Dans le contexte de la blockchain,. l'algorithme Proof of Work de Bitcoin est un composant essentiel du processus de minage - qui vérifie et valide les transactions, tout en sécurisant le réseau et en s'assurant qu'il fonctionne comme prévu.

Points forts

  • Les traders algorithmiques peuvent analyser les informations plus rapidement que les humains, ce qui leur permet de rĂ©agir instantanĂ©ment aux mouvements de prix infimes.

  • Un algorithme est un ensemble d'instructions permettant de rĂ©soudre un problème ou d'accomplir une tâche.

  • Le trading algorithmique reprĂ©sente plus de 60 % du volume total des transactions sur les marchĂ©s boursiers mondiaux.

  • Le trading algorithmique, Ă©galement connu sous le nom de trading automatisĂ© ou de trading en boĂ®te noire, utilise un programme informatique pour acheter ou vendre des titres Ă  un rythme impossible pour les humains.

  • Chaque appareil informatisĂ© utilise des algorithmes, qui rĂ©duisent le temps nĂ©cessaire pour faire les choses manuellement.

FAQ

Quels algorithmes les fonds spéculatifs utilisent-ils ?

Les hedge funds utilisent une variété d'algorithmes et de stratégies basées sur des algorithmes. Cela inclut l'utilisation d'ensembles de données volumineux (tels que des images satellites et des systèmes de points de vente) pour analyser les investissements potentiels. Les algorithmes et l'apprentissage automatique sont également utilisés pour optimiser les opérations de bureau des fonds spéculatifs, y compris pour les rapprochements.

Le trading algorithmique est-il difficile ?

Le trading algorithmique réel en surface est facile : vous mettez en œuvre une stratégie et l'ordinateur fait tout le travail acharné. Cependant, la partie la plus difficile consiste à fournir suffisamment de travail pour comprendre l'algo ou à créer un algo pour le trading.

Comment fonctionnent les algos prédateurs ?

Les algorithmes de trading et d'investissement peuvent être considérés comme prédateurs car ils peuvent réduire la liquidité des actions ou augmenter les coûts de transaction. Cependant, des algos directement prédateurs sont créés pour orienter les marchés dans une certaine direction et permettre aux traders de profiter des problèmes de liquidité.

Algo Trading est-il sûr ?

Le trading Algo est relativement sûr, en supposant que vous ayez élaboré une stratégie rentable à exécuter. Certaines stratégies d'algorithmes peuvent être achetées, mais elles nécessitent toujours suffisamment de puissance informatique pour fonctionner.

Les banques utilisent-elles le trading algorithmique ?

Les banques, y compris les commerçants institutionnels et de détail, utilisent le trading algorithmique. Cela inclut les banques d'investissement et les fonds spéculatifs qui utilisent le trading algorithmique pour exécuter des ordres commerciaux importants ou assurer un trading rapide.