algoritme
Kort sagt er en algoritme et sett med trinn som definerer en sekvens av handlinger. Det kan også beskrives som et sett med kommandoer designet for å oppnå et spesifikt mål eller løse et bestemt problem. Algoritmer brukes og studeres hovedsakelig innen matematikk og informatikk, men de kan også være relatert til andre kontekster, for eksempel biologiske nevrale nettverk og elektroniske enheter.
I informatikk består en algoritme av en sekvens av entydige instruksjoner som utfører dataprogrammer for å utføre en rekke oppgaver. De kan utformes for å utføre en enkel handling som å trekke fra to tall, eller mer komplekse operasjoner, som å finne den beste ruten mellom to eller flere geografiske steder. Som sådan er dataalgoritmer ekstremt nyttige for å utføre alle slags oppgaver, fra beregninger, databehandling og til og med beslutningstaking.
Hver algoritme er laget av et fast start- og sluttpunkt, som produserer utdata i henhold til inngangene og de forhåndsdefinerte trinnene. Flere algoritmer kan kombineres for å utføre mer forseggjorte oppgaver, men høyere kompleksitet krever også flere beregningsressurser.
Algoritmer kan måles etter deres korrekthet og effektivitet. Korrekthet refererer til algoritmens nøyaktighet og hvorvidt den kan løse et bestemt problem eller ikke. Effektivitet er relatert til mengden ressurser og tid en algoritme trenger for å utføre en bestemt oppgave. Mange informatikere bruker en matematisk analyseteknikk kjent som asymptotics for å sammenligne forskjellige algoritmer, uavhengig av programmeringsspråket eller maskinvaren de kjører på.
I sammenheng med blokkjede er Bitcoins Proof of Work-algoritme en essensiell komponent i prosessen med gruvedrift - som verifiserer og validerer transaksjoner, samtidig som den sikrer nettverket og sikrer at det fungerer etter hensikten.
##Høydepunkter
Algoritmiske tradere kan analysere informasjon raskere enn mennesker, slik at de kan reagere umiddelbart på minuttprisbevegelser.
En algoritme er et sett med instruksjoner for å løse et problem eller utføre en oppgave.
Algoritmisk handel utgjør over 60 % av alt handelsvolum i de globale aksjemarkedene.
Algoritmisk handel, også kjent som automatisert handel eller svartbokshandel, bruker et dataprogram til å kjøpe eller selge verdipapirer i et tempo som ikke er mulig for mennesker.
Hver datastyrt enhet bruker algoritmer, som reduserer tiden som kreves for å gjøre ting manuelt.
##FAQ
Hvilke algoer bruker hedgefond?
Hedgefond bruker en rekke algoer og algobaserte strategier. Dette inkluderer bruk av store datasett (som satellittbilder og salgssteder) for å analysere potensielle investeringer. Algoer og maskinlæring brukes også for å optimalisere kontordriften hos hedgefond, inkludert for avstemminger.
Er algoritmisk handel vanskelig?
Faktisk algoritmisk handel på overflaten er enkelt – du implementerer en strategi og datamaskinen gjør alt det harde arbeidet. Den vanskelige delen er imidlertid å legge ned nok arbeid for å forstå algoen, eller å bygge en algo for handel.
Hvordan fungerer rov-algoer?
Handels- og investeringsalgoer kan betraktes som rovdrift da de kan redusere aksjelikviditeten eller øke transaksjonskostnadene. Imidlertid opprettes direkte rov-algoer for å drive markeder i en bestemt retning og tillate tradere å dra nytte av likviditetsproblemer.
Er Algo Trading trygt?
Algohandel er relativt trygt, forutsatt at du har bygget en lønnsom strategi for å kjøre. Noen algoritmestrategier kan kjøpes, men de krever fortsatt nok datakraft til å kjøre.
Bruker bankene algoritmisk handel?
Banker, inkludert institusjonelle og detaljhandlere, bruker algoritmisk handel. Dette inkluderer investeringsbanker og hedgefond som bruker algoritmisk handel for å utføre store handelsordrer eller sikre rask handel.
