algoritm

Kort sagt är en algoritm en uppsättning steg som definierar en sekvens av åtgärder. Det kan också beskrivas som en uppsättning kommandon utformade för att uppnå ett specifikt mål eller lösa ett visst problem. Algoritmer används och studeras främst inom områdena matematik och datavetenskap, men de kan också vara relaterade till andra sammanhang, såsom biologiska neurala nätverk och elektroniska enheter.

Inom datavetenskap består en algoritm av en sekvens av entydiga instruktioner som leder datorprogram för att utföra en mängd olika uppgifter. De kan utformas för att utföra en enkel åtgärd som att subtrahera två tal, eller mer komplexa operationer, som att hitta den bästa rutten mellan två eller flera geografiska platser. Som sådan är datoralgoritmer extremt användbara för att utföra alla typer av uppgifter, från beräkningar, databearbetning och till och med beslutsfattande.

Varje algoritm är gjord av en fast start- och slutpunkt, som producerar utdata enligt ingångarna och de fördefinierade stegen. Flera algoritmer kan kombineras för att utföra mer komplicerade uppgifter, men högre komplexitet kräver också mer beräkningsresurser.

Algoritmer kan mätas genom deras korrekthet och effektivitet. Korrekthet avser algoritmens noggrannhet och om den kan lösa ett visst problem eller inte. Effektivitet är relaterat till mängden resurser och tid som en algoritm behöver för att utföra en viss uppgift. Många datavetare använder en matematisk analysteknik som kallas asymptotik för att jämföra olika algoritmer, oavsett vilket programmeringsspråk eller hårdvara de körs på.

I samband med blockchain är Bitcoins Proof of Work-algoritm en viktig komponent i gruvprocessen - som verifierar och validerar transaktioner, samtidigt som nätverket säkras och att det fungerar som avsett.

##Höjdpunkter

• Algoritmiska handlare kan analysera information snabbare än människor, vilket gör att de kan reagera direkt på minutprisrörelser.

• En algoritm är en uppsättning instruktioner för att lösa ett problem eller utföra en uppgift.

• Algoritmisk handel står för över 60 % av all handelsvolym på de globala aktiemarknaderna.

• Algoritmisk handel, även känd som automatiserad handel eller black-box-handel, använder ett datorprogram för att köpa eller sälja värdepapper i en takt som inte är möjlig för människor.

– Varje datoriserad enhet använder algoritmer, som minskar tiden som krävs för att göra saker manuellt.

##FAQ

Vilka Algos använder hedgefonder?

Hedgefonder använder en mängd olika algor och algobaserade strategier. Detta inkluderar användning av stora datamängder (som satellitbilder och försäljningsställen) för att analysera potentiella investeringar. Algos och maskininlärning används också för att optimera kontorsdriften hos hedgefonder, inklusive för avstämningar.

Är algoritmisk handel svårt?

Faktisk algoritmhandel på ytan är lätt – du implementerar en strategi och datorn gör allt det hårda arbetet. Det svåra är dock att lägga ner tillräckligt med arbete för att förstå algon, eller att bygga en algo för handel.

Hur fungerar predatory algos?

Handels- och investeringsalgor kan anses vara underprisiga eftersom de kan minska aktielikviditeten eller öka transaktionskostnaderna. Däremot skapas direkt rov-algor för att driva marknader i en viss riktning och låta handlare dra fördel av likviditetsproblem.

Är Algo Trading säkert?

Algohandel är relativt säkert, förutsatt att du har byggt en lönsam strategi att köra. Vissa algoritmstrategier kan köpas, men de kräver fortfarande tillräckligt med datorkraft för att köras.

Använder banker algoritmisk handel?

Banker, inklusive institutionella handlare och detaljhandlare, använder algoritmisk handel. Detta inkluderar investeringsbanker och hedgefonder som använder algoritmisk handel för att utföra stora handelsorder eller säkerställa snabb handel.