algoritme
Kort sagt er en algoritme et sæt trin, der definerer en sekvens af handlinger. Det kan også beskrives som et sæt kommandoer designet til at opnå et specifikt mål eller løse et bestemt problem. Algoritmer bruges og studeres hovedsageligt inden for matematik og datalogi, men de kan også være relateret til andre sammenhænge, såsom biologiske neurale netværk og elektroniske enheder.
Inden for datalogi består en algoritme af en sekvens af utvetydige instruktioner, der udfører computerprogrammer til at udføre en række opgaver. De kan designes til at udføre en simpel handling som at trække to tal fra, eller mere komplekse operationer, som at finde den bedste rute mellem to eller flere geografiske placeringer. Som sådan er computeralgoritmer ekstremt nyttige til at udføre alle mulige opgaver, lige fra beregninger, databehandling og endda beslutningstagning.
Hver algoritme er lavet af et fast start- og slutpunkt, der producerer output i henhold til input og til de foruddefinerede trin. Flere algoritmer kan kombineres for at udføre mere omfattende opgaver, men højere kompleksitet kræver også flere beregningsressourcer.
Algoritmer kan måles ved deres korrekthed og effektivitet. Korrekthed refererer til algoritmens nøjagtighed, og om den kan løse et bestemt problem eller ej. Effektivitet er relateret til mængden af ressourcer og tid, en algoritme har brug for til at udføre en bestemt opgave. Mange dataloger bruger en matematisk analyseteknik kendt som asymptotik til at sammenligne forskellige algoritmer, uanset hvilket programmeringssprog eller hardware de kører på.
I forbindelse med blockchain er Bitcoins Proof of Work-algoritme en væsentlig komponent i minedriftsprocessen - som verificerer og validerer transaktioner, samtidig med at netværket sikres og det fungerer efter hensigten.
##Højdepunkter
Algoritmiske handlende kan analysere information hurtigere end mennesker, hvilket giver dem mulighed for at reagere øjeblikkeligt på minutprisbevægelser.
En algoritme er et sæt instruktioner til at løse et problem eller udføre en opgave.
Algoritmisk handel udgør over 60 % af al handelsvolumen på de globale aktiemarkeder.
Algoritmisk handel, også kendt som automatiseret handel eller black-box-handel, bruger et computerprogram til at købe eller sælge værdipapirer i et tempo, som ikke er muligt for mennesker.
Enhver computerstyret enhed bruger algoritmer, som reducerer den tid, der kræves til at gøre tingene manuelt.
##Ofte stillede spørgsmål
Hvilke algoer bruger hedgefonde?
Hedgefonde bruger en række algoer og algo-baserede strategier. Dette inkluderer brug af store datasæt (såsom satellitbilleder og salgssteder) til at analysere potentielle investeringer. Algoer og maskinlæring bliver også brugt til at optimere kontordriften hos hedgefonde, herunder til afstemninger.
Er algoritmisk handel svært?
Faktisk algoritmisk handel på overfladen er let - du implementerer en strategi, og computeren gør alt det hårde arbejde. Den svære del er dog at lægge nok arbejde for at forstå algoen eller at opbygge en algo til handel.
Hvordan virker rov-algoer?
Handels- og investeringsalgoer kan betragtes som rovdrift, da de kan reducere aktielikviditeten eller øge transaktionsomkostningerne. Imidlertid skabes direkte rov-algoer for at drive markederne i en bestemt retning og give handlende mulighed for at drage fordel af likviditetsproblemer.
Er Algo Trading sikkert?
Algohandel er relativt sikkert, forudsat at du har bygget en rentabel strategi til at køre. Nogle algoritmestrategier kan købes, men de kræver stadig nok computerkraft til at køre.
Bruger banker algoritmisk handel?
Banker, herunder institutionelle og detailhandlere, bruger algoritmisk handel. Dette inkluderer investeringsbanker og hedgefonde, der bruger algoritmisk handel til at udføre store handelsordrer eller sikre hurtig handel.
