Procesamiento de datos
¿Qué es la minería de datos?
La minería de datos es un proceso utilizado por las empresas para convertir datos sin procesar en información útil. Mediante el uso de software para buscar patrones en grandes lotes de datos, las empresas pueden aprender más sobre sus clientes para desarrollar estrategias de marketing más efectivas, aumentar las ventas y reducir los costos. La minería de datos depende de la recopilación,. el almacenamiento y el procesamiento informático de datos efectivos.
Cómo funciona la minería de datos
La minería de datos implica explorar y analizar grandes bloques de información para obtener patrones y tendencias significativos. Se puede utilizar de diversas formas, como marketing de bases de datos, gestión de riesgos crediticios, detección de fraudes, filtrado de correo no deseado o incluso para discernir el sentimiento o la opinión de los usuarios.
El proceso de minería de datos se divide en cinco pasos. Primero, las organizaciones recopilan datos y los cargan en sus almacenes de datos. Luego, almacenan y administran los datos, ya sea en servidores internos o en la nube. Los analistas de negocios, los equipos de gestión y los profesionales de la tecnología de la información acceden a los datos y determinan cómo quieren organizarlos. Luego, el software de la aplicación clasifica los datos según los resultados del usuario y, finalmente, el usuario final presenta los datos en un formato fácil de compartir, como un gráfico o una tabla.
Software de minería y almacenamiento de datos
Los programas de minería de datos analizan las relaciones y los patrones en los datos en función de lo que solicitan los usuarios. Por ejemplo, una empresa puede utilizar software de minería de datos para crear clases de información. Para ilustrar, imagine que un restaurante quiere usar la minería de datos para determinar cuándo debe ofrecer ciertas ofertas especiales. Mira la información que ha recopilado y crea clases basadas en cuándo visitan los clientes y qué ordenan.
En otros casos, los mineros de datos encuentran grupos de información basados en relaciones lógicas o observan asociaciones y patrones secuenciales para sacar conclusiones sobre las tendencias en el comportamiento del consumidor.
El almacenamiento es un aspecto importante de la minería de datos. El almacenamiento es cuando las empresas centralizan sus datos en una base de datos o programa. Con un almacén de datos, una organización puede derivar segmentos de los datos para que usuarios específicos los analicen y utilicen.
Sin embargo, en otros casos, los analistas pueden comenzar con los datos que desean y crear un almacén de datos basado en esas especificaciones. Independientemente de cómo las empresas y otras entidades organicen sus datos, los utilizan para respaldar los procesos de toma de decisiones de la gerencia.
Minería de datos y redes sociales
Una de las aplicaciones más lucrativas de la minería de datos ha sido la de las redes sociales. Plataformas como Facebook (propiedad de Meta), TikTok, Instagram y Twitter recopilan una gran cantidad de datos sobre usuarios individuales para hacer inferencias sobre sus preferencias a fin de enviar anuncios de marketing dirigidos. Estos datos también se utilizan para tratar de influir en el comportamiento de los usuarios y cambiar sus preferencias, ya sea por un producto de consumo o por quién votarán en una elección.
La minería de datos en las redes sociales se ha convertido en un gran punto de discusión, con varios informes de investigación y exposiciones que muestran cuán nefastos pueden ser los datos de los usuarios de minería.
El escándalo de Cambridge Analytica es un excelente ejemplo de cómo las empresas de redes sociales pueden utilizar la minería de datos a expensas de sus usuarios.
Ejemplo de minería de datos
Las tiendas de comestibles son usuarios bien conocidos de técnicas de minería de datos. Muchos supermercados ofrecen tarjetas de fidelización gratuitas a los clientes que les dan acceso a precios reducidos que no están disponibles para los no miembros. Las tarjetas facilitan a las tiendas el seguimiento de quién compra qué, cuándo lo compran ya qué precio. Después de analizar los datos, las tiendas pueden usar estos datos para ofrecer a los clientes cupones dirigidos a sus hábitos de compra y decidir cuándo poner los artículos en oferta o cuándo venderlos a precio completo.
La minería de datos puede ser motivo de preocupación cuando una empresa utiliza solo información seleccionada, que no es representativa del grupo de muestra general, para probar una determinada hipótesis.
Los procesos de minería de datos se utilizan para crear modelos de aprendizaje automático que potencian las aplicaciones, incluida la tecnología de motores de búsqueda y los programas de recomendación de sitios web.
Reflejos
Las corporaciones pueden utilizar la minería de datos para todo, desde aprender sobre lo que los clientes están interesados o quieren comprar hasta la detección de fraudes y el filtrado de spam.
Los programas de minería de datos desglosan patrones y conexiones en los datos en función de la información que los usuarios solicitan o proporcionan.
La minería de datos es el proceso de analizar un gran lote de información para discernir tendencias y patrones.
Las empresas de redes sociales utilizan técnicas de minería de datos para comercializar a sus usuarios con el fin de generar ganancias.
Este uso de la minería de datos ha sido objeto de críticas últimamente, ya que los usuarios a menudo desconocen que la minería de datos se realiza con su información personal, especialmente cuando se utiliza para influir en las preferencias.
PREGUNTAS MÁS FRECUENTES
¿Cómo se realiza la minería de datos?
La minería de datos se basa en big data y procesos informáticos avanzados, incluido el aprendizaje automático y otras formas de inteligencia artificial (IA). El objetivo es encontrar patrones que puedan conducir a inferencias o predicciones a partir de conjuntos de datos grandes o no estructurados.
¿Cuál es otro término para la minería de datos?
La minería de datos también se conoce con el término menos utilizado descubrimiento de conocimiento en datos, o KDD.
¿Quién utiliza la minería de datos?
Las aplicaciones de minería de datos van desde el sector financiero para buscar patrones en los mercados hasta los gobiernos que intentan identificar posibles amenazas a la seguridad. Las corporaciones, y especialmente las empresas en línea y de redes sociales, utilizan la extracción de datos de sus usuarios para crear campañas de marketing y publicidad rentables dirigidas a conjuntos específicos de usuarios.
