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Análisis cuantitativo (QA)

Análisis cuantitativo (QA)

¿Qué es el análisis cuantitativo (QA)?

El análisis cuantitativo (QA) es una técnica que utiliza modelado, medición e investigación matemáticos y estadísticos para comprender el comportamiento. Los analistas cuantitativos representan una realidad dada en términos de un valor numérico. El análisis cuantitativo se aplica a la medición, la evaluación del desempeño, la valoración de un instrumento financiero y la predicción de eventos del mundo real, como cambios en el producto interno bruto (PIB) de un país.

Comprender el análisis cuantitativo (QA)

El análisis cuantitativo proporciona a los analistas herramientas para examinar y analizar eventos futuros pasados, actuales y previstos. Cualquier tema que involucre números puede ser cuantificado; por lo tanto, el control de calidad se utiliza en muchos campos, incluidos la química analítica, el análisis financiero, las ciencias sociales y los deportes organizados. En el mundo financiero, los analistas que confían estrictamente en el control de calidad se denominan con frecuencia "quants" o "quant jockeys".

Los gobiernos confían en QA para tomar decisiones de política monetaria y económica. Como componente del control de calidad, los gobiernos y los bancos centrales suelen rastrear y evaluar datos estadísticos, como el PIB y las cifras de empleo.

En la industria de servicios financieros, QA se utiliza para analizar oportunidades de inversión, como cuándo comprar o vender valores. Los inversores realizan control de calidad cuando utilizan índices financieros clave, como el índice precio-beneficio (P/E) o el beneficio por acción (EPS), en su proceso de toma de decisiones de inversión (p. ej., comprar acciones de una empresa). El control de calidad abarca desde el examen de datos estadísticos simples (p. ej., ingresos) hasta cálculos complejos (p. ej., flujo de caja descontado o valoración de opciones).

Análisis cuantitativo versus análisis cualitativo

Si bien el control de calidad sirve como una herramienta de evaluación útil, a menudo se combina con el análisis cualitativo de la herramienta complementaria de investigación y evaluación. Es común que una empresa utilice el análisis cuantitativo para evaluar cifras como los ingresos por ventas, los márgenes de beneficio o el rendimiento de los activos (ROA).

Sin embargo, para obtener una mejor imagen del desempeño de una empresa, los analistas también evalúan información que no es fácilmente cuantificable o reducida a valores numéricos, como la reputación o la moral de los empleados. El análisis cualitativo se centra en los significados, involucra la sensibilidad al contexto en lugar del deseo de obtener generalizaciones universales y establece descripciones ricas en lugar de métricas cuantificables. El análisis cualitativo busca responder el "por qué" y el "cómo" del comportamiento humano.

En un proyecto de análisis cualitativo y cuantitativo combinado, una empresa, analista o inversor podría desear evaluar la solidez de un producto. Las herramientas cualitativas utilizadas para el proyecto pueden incluir encuestas a clientes y paneles de discusión. También se puede iniciar un análisis cuantitativo del producto mediante el examen de los datos sobre el número de clientes habituales, las quejas de los clientes y el número de reclamaciones de garantía durante un período determinado.

QA no es lo opuesto al análisis cualitativo; son solo filosofías diferentes. Usados juntos, brindan información útil para tomar decisiones informadas que promuevan una sociedad mejor, mejoren las posiciones financieras y mejoren las operaciones comerciales.

Reflejos

  • El análisis cuantitativo (QA) es una técnica que utiliza modelado, medición e investigación matemáticos y estadísticos para comprender el comportamiento.

  • El análisis cuantitativo se utiliza para evaluar un instrumento financiero y predecir eventos del mundo real, como cambios en el PIB.

  • Cuantitativo presenta la realidad en términos de un valor numérico.