客観的確率

##客観的確率とは何ですか？

客観的確率とは、勘や当て推量ではなく、具体的な対策の分析に基づいてイベントが発生する可能性または確率を指します。各測定値は、記録された観察、確かな事実、または収集されたデータの長い履歴の一部です。確率推定は、データを操作して独立したイベントが発生する可能性を判断する数式を使用して計算されます。独立したイベントとは、その結果が以前のイベントの影響を受けないイベントです。対照的に、主観的確率は、データ分析の何らかの方法を利用する場合がありますが、特定の結果の可能性を判断するために推測または直感も使用します。

##客観的vs。主観的確率

主観的確率よりも特定の結果の確率を決定するためのより正確な方法です。これは、主観的確率が主に人間の判断と経験に基づいているためです。一方、客観的確率により、オブザーバーは履歴データから洞察を得て、特定の結果の可能性を評価できます。

主観的確率により、観察者は学んだことや自分の経験を参照することで洞察を得ることができます。主観的な確率は、確かなデータと事実だけから導き出されるのではなく、主に、状況と起こり得る結果についての人の推定または直感に基づいています。

客観的確率は、逸話、個人的な経験、知識に基づいた推測、または勘などに依存するのではなく、統計、実験、および数学的測定を使用した経験的証拠に基づいています。金融の世界では、投資時に感情的な決定を下すという間違いを避けるために、客観的な確率を使用することが特に重要です。

確かに、個人投資家は、主観的および感情的な影響に過度に依存する特定の投資を行うことを正当化するために、多くの場合、経験則、経験則、または老妻の話に依存しています。客観的な確率は、結果を評価することの感情的および逸話的な側面からあなたを取り除きます。

##客観的確率の例

コインを100回ひっくり返し、各観測値を記録することで、コインが「頭上」に着地する客観的な確率を決定できます。これにより、コインが約50％の時間「頭」に着地したという観察結果が得られる可能性があります。これは、純粋に客観的な確率の例です。

主観的な確率は人によって異なりますが、客観的な確率は異なります。

主観的な確率の例は、気象パターンについて教育を受けた人が気圧、ウインドシア、海水温などを調べ、ハリケーンが以前の経験に基づいて特定の方向に向かう可能性を予測する場合です。データは意思決定に役立ちますが、最終的な予測は、天気予報士によって推測された確率に基づいています。

確率を判断するとき、または統計分析を実行するときは、各観測値が操作されていない独立したイベントであることが重要です。各観測値の偏りが少ないほど、終了確率の偏りは少なくなります。数字、確かな事実、モデルが当て推量、勘、直感に取って代わるため、多くの人が主観的な確率よりも客観的な確率を好むのはそのためです。

##ハイライト

-客観的確率は、各測定値が記録された観測または収集されたデータの長い履歴に基づく分析に基づいてイベントが発生する確率です。

-金融では、人々は主観的な話、個人的な経験、または事例証拠に頼るのではなく、客観的な確率を使用して意思決定を行う必要があります。

-対照的に、主観的な確率では、観察者は自分が学んだことや自分の経験を参照することで洞察を得ることができます。