Objektif Olasılık
Objektif Olasılık Nedir?
Objektif olasılık, önseziler veya tahminlerden ziyade somut ölçümlerin analizine dayalı olarak bir olayın meydana gelme şansını veya ihtimalini ifade eder. Her ölçüm, kaydedilmiş bir gözlem, somut bir gerçek veya uzun bir toplanan veri geçmişinin parçasıdır. Olasılık tahmini, bağımsız bir olayın meydana gelme olasılığını belirlemek için verileri manipüle eden matematiksel denklemler kullanılarak hesaplanır. Bağımsız bir olay, sonucu önceki olaylardan etkilenmeyen bir olaydır. Buna karşılık, öznel olasılık, bazı veri analizi yöntemlerini kullanabilir, ancak belirli bir sonucun şansını belirlemek için tahminleri veya sezgileri de kullanabilir.
Amaç vs. Öznel olasılık
öznel olasılığa göre daha doğru bir yoludur Bunun nedeni, öznel olasılığın büyük ölçüde insan yargısına ve deneyimlerine dayanmasıdır. Öte yandan nesnel olasılık, gözlemcinin geçmiş verilerden içgörü elde etmesine ve ardından belirli bir sonucun olasılığını değerlendirmesine olanak tanır.
Öznel olasılık, gözlemcinin öğrendikleri şeylere ve kendi deneyimlerine atıfta bulunarak içgörü kazanmasını sağlar. Yalnızca somut verilerden ve gerçeklerden elde edilmek yerine, öznel olasılık, büyük ölçüde bir kişinin bir durum ve olası sonuç hakkındaki tahminine veya sezgisine dayanır.
Nesnel olasılık, anekdotlar, kişisel deneyimler, eğitimli tahminler veya önseziler gibi şeylere güvenmek yerine istatistikler, deneyler ve matematiksel ölçümler kullanan ampirik kanıtlara dayanır. Finansal dünyada, yatırım yaparken duygusal kararlar verme hatasından kaçınmak için nesnel olasılığı kullanmak özellikle önemlidir .
Bireysel yatırımcıların, çok fazla öznel ve duygusal etkiye dayanan belirli bir yatırımı yapmayı haklı çıkarmak için genellikle önsezilere, temel kurallara veya karı koca hikayelerine güvendiği doğrudur. Objektif olasılık, sonuçları değerlendirmenin duygusal ve anekdotsal yönlerinden sizi kurtarır.
Objektif Olasılık Örnekleri
Bir madeni paranın "tura" geleceğinin nesnel olasılığı, 100 kez çevrilerek ve her bir gözlem kaydedilerek belirlenebilir. Bu, muhtemelen, madalyonun zamanın yaklaşık %50'sinde "tura" geldiğine dair bir gözlem verecektir; bu, tamamen nesnel bir olasılığın bir örneğidir.
Öznel olasılık kişiden kişiye değişir, nesnel olasılık değişmez.
Sübjektif olasılığa bir örnek, hava durumu modelleri hakkında eğitim almış bir kişinin barometrik basınç, rüzgar kayması ve okyanus sıcaklığı gibi şeyleri incelemesi ve daha sonra önceki deneyimlerine dayanarak bir kasırganın belirli bir yöne gitme olasılığını tahmin etmesidir. Veriler karar vermeye yardımcı olurken, nihai tahmin, hava tahmincisi tarafından tahmin edilen olasılıklara dayanmaktadır.
Olasılıkları değerlendirirken veya herhangi bir istatistiksel analiz gerçekleştirirken,. her gözlemin manipülasyona tabi olmayan bağımsız bir olay olması önemlidir. Her gözlem ne kadar az taraflıysa, son olasılık o kadar az taraflı olacaktır. Sayılar, somut gerçekler ve modeller varsayımların, önsezilerin ve sezginin yerini aldığından, çoğu kişi nesnel olasılıkları öznel olasılıklara tercih eder, çünkü duyguların veya önyargıların süreci görmesi için daha az yer bırakır.
##Öne çıkanlar
Objektif olasılık, her ölçümün kayıtlı bir gözleme veya toplanan verilerin uzun bir geçmişine dayandığı bir analize dayalı olarak bir olayın meydana gelme olasılığıdır.
Finansta, insanlar karar vermek için öznel hikayelere, kişisel deneyimlere veya anekdotsal kanıtlara güvenmek yerine nesnel olasılıkları kullanmalıdır.
Buna karşılık, öznel olasılık, gözlemcinin öğrendikleri şeylere ve kendi deneyimlerine atıfta bulunarak içgörü kazanmasını sağlar.
