객관적 확률

객관적 확률이란 무엇입니까?

객관적 확률은 예감이나 추측이 아닌 구체적인 척도를 분석하여 사건이 발생할 확률이나 확률을 말합니다. 각 측정값은 기록된 관찰, 확실한 사실 또는 수집된 데이터의 오랜 역사의 일부입니다. 확률 추정치는 데이터를 조작하여 독립적인 이벤트가 발생할 가능성을 결정하는 수학 방정식을 사용하여 계산됩니다. 독립 사건은 결과가 이전 사건의 영향을 받지 않는 사건입니다. 이와 대조적으로 주관적 확률은 데이터 분석 의 일부 방법을 사용할 수 있지만 특정 결과의 가능성을 결정하기 위해 추측이나 직관을 사용하기도 합니다.

목표 대 주관적 확률

주관적인 확률 보다 주어진 결과의 확률을 결정하는 더 정확한 방법입니다 주관적인 확률은 주로 인간의 판단과 경험에 기반하기 때문입니다. 반면에 객관적 확률은 관찰자가 과거 데이터에서 통찰력을 얻은 다음 주어진 결과의 가능성을 평가할 수 있도록 합니다.

주관적 확률은 관찰자가 배운 것과 자신의 경험을 참조하여 통찰력을 얻을 수 있도록 합니다. 주관적인 확률은 하드 데이터와 사실에서만 파생되는 것이 아니라 상황과 가능한 결과에 대한 개인의 추정이나 직관에 크게 의존합니다.

객관적인 확률은 일화, 개인적인 경험, 교육받은 추측 또는 직감과 같은 것에 의존하지 않고 통계, 실험 및 수학적 측정을 사용하는 경험적 증거를 기반으로 합니다. 금융 세계에서 객관적인 확률을 사용하는 것은 투자 할 때 감정적 결정을 내리는 실수를 피하기 위해 특히 중요합니다 .

개인 투자자들이 주관적이고 감정적인 영향에 너무 많이 의존하는 특정 투자를 정당화하기 위해 종종 직감, 경험 법칙 또는 늙은 아내의 이야기에 의존하는 것이 사실입니다. 객관적인 확률은 결과 평가의 감정적이고 일화적인 측면을 제거합니다.

객관적 확률의 예

동전을 100번 뒤집고 각 관찰 결과를 기록하여 동전이 "앞으로" 떨어질 객관적 확률을 결정할 수 있습니다. 이것은 순전히 객관적인 확률의 예인 시간의 약 50%에서 동전이 "머리"에 떨어졌다는 관찰 결과를 얻을 수 있습니다.

주관적 확률은 사람마다 다르지만 객관적 확률은 그렇지 않습니다.

주관적 확률의 예는 기상 패턴에 대해 교육을 받은 사람이 기압, 윈드 시어 및 해수 온도와 같은 항목을 조사한 다음 이전 경험을 기반으로 허리케인이 특정 방향으로 향할 가능성을 예측하는 경우입니다. 데이터가 의사 결정에 도움이 되지만 궁극적인 예측은 일기 예보자가 추측한 확률을 기반으로 합니다.

확률을 판단하거나 통계 분석 을 수행할 때 각 관찰이 조작의 대상이 되지 않은 독립적인 이벤트인 것이 중요합니다. 각 관측치가 덜 편향될수록 최종 확률은 덜 편향됩니다. 많은 사람들이 주관적인 확률보다 객관적인 것을 선호하는 이유는 숫자, 확실한 사실, 모델이 추측, 직관 및 직관을 대체하기 때문에 감정이나 편견이 과정을 들여다볼 여지가 적기 때문입니다.

##하이라이트

• 객관적 확률은 각 측정이 기록된 관찰 또는 수집된 데이터의 오랜 이력을 기반으로 하는 분석을 기반으로 하는 이벤트가 발생할 확률입니다.

• 금융에서 사람들은 주관적인 이야기, 개인적인 경험 또는 일화적인 증거에 의존하는 대신 객관적인 확률을 사용하여 결정을 내려야 합니다.

• 반대로 주관적 확률은 관찰자가 배운 것과 자신의 경험을 참조하여 통찰력을 얻을 수 있습니다.