Investor's wiki

Объективная вероятность

Объективная вероятность

Что такое объективная вероятность?

Объективная вероятность относится к шансам или шансам того, что событие произойдет, на основе анализа конкретных показателей, а не догадок или догадок. Каждая мера представляет собой записанное наблюдение, неопровержимый факт или часть долгой истории собранных данных. Оценка вероятности вычисляется с использованием математических уравнений, которые обрабатывают данные для определения вероятности возникновения независимого события. Независимое событие — это событие, на исход которого не влияют предшествующие события. Субъективная вероятность, напротив, может использовать какой-либо метод анализа данных, но также использует предположения или интуицию для определения шансов на конкретный результат.

Объективная и субъективная вероятность

Объективные вероятности являются более точным способом определения вероятности данного результата, чем субъективная вероятность. Это связано с тем, что субъективная вероятность в значительной степени основана на человеческих суждениях и опыте. Объективная вероятность, с другой стороны, позволяет наблюдателю получить представление о исторических данных, а затем оценить вероятность данного результата.

Субъективная вероятность позволяет наблюдателю получить представление, ссылаясь на то, чему он научился, и на собственный опыт. Субъективная вероятность не выводится исключительно из достоверных данных и фактов, а в значительной степени основана на оценке или интуиции человека в отношении ситуации и вероятного результата.

Объективная вероятность основана на эмпирических данных с использованием статистики, экспериментов и математических измерений, а не на таких вещах, как анекдоты, личный опыт, обоснованные догадки или догадки. В финансовом мире использование объективной вероятности особенно важно, чтобы избежать ошибки принятия эмоциональных решений при инвестировании.

Это правда, что отдельные инвесторы часто полагаются на догадки, эмпирические правила или бабушкины байки, чтобы оправдать вложения, которые слишком сильно зависят от субъективных факторов и эмоционального влияния. Объективная вероятность избавляет вас от эмоциональных и анекдотических аспектов оценки результатов.

Примеры объективной вероятности

Можно определить объективную вероятность того, что монета упадет орлом вверх, подбросив ее 100 раз и записав каждое наблюдение. Это, вероятно, привело бы к наблюдению, что монета выпадала «орлом» примерно в 50% случаев, что является примером чисто объективной вероятности.

Субъективная вероятность варьируется от человека к человеку, а объективная вероятность — нет.

Примером субъективной вероятности является случай, когда человек, осведомленный о погодных условиях, исследует такие вещи, как атмосферное давление, сдвиг ветра и температура океана, а затем предсказывает вероятность того, что ураган направится в определенном направлении, основываясь на своем предыдущем опыте. Хотя данные помогают в принятии решений, окончательный прогноз основан на вероятностях, которые были оценены синоптиком.

При оценке вероятностей или выполнении любого статистического анализа важно, чтобы каждое наблюдение было независимым событием, которое не подвергалось манипуляциям. Чем менее предвзятым является каждое наблюдение, тем менее предвзятой будет конечная вероятность. Вот почему многие предпочитают объективные, а не субъективные вероятности, потому что они оставляют меньше места для эмоций или предубеждений, которые могут просочиться в процесс, поскольку числа, неопровержимые факты и модели заменяют догадки, догадки и интуицию.

Особенности

  • Объективная вероятность — это вероятность того, что событие произойдет на основе анализа, в котором каждая мера основана на записанном наблюдении или длительной истории собранных данных.

  • В финансах люди должны использовать объективные вероятности для принятия решений, а не полагаться на субъективные истории, личный опыт или анекдотические свидетельства.

  • Напротив, субъективная вероятность позволяет наблюдателю получить представление, ссылаясь на то, чему он научился, и на собственный опыт.