Prawdopodobieństwo obiektywne
Co to jest prawdopodobieństwo obiektywne?
Prawdopodobieństwo obiektywne odnosi się do prawdopodobieństwa wystąpienia zdarzenia w oparciu o analizę konkretnych miar, a nie przeczucia lub domysły. Każdy pomiar jest zarejestrowaną obserwacją, twardym faktem lub częścią długiej historii zebranych danych. Oszacowanie prawdopodobieństwa jest obliczane przy użyciu równań matematycznych, które manipulują danymi w celu określenia prawdopodobieństwa wystąpienia niezależnego zdarzenia. Zdarzenie niezależne to zdarzenie, na którego wynik nie mają wpływu zdarzenia wcześniejsze. Natomiast prawdopodobieństwo subiektywne może wykorzystywać pewną metodę analizy danych, ale także wykorzystuje przypuszczenia lub intuicję w celu określenia szans na konkretny wynik.
Cel a Prawdopodobieństwo subiektywne
Prawdopodobieństwa obiektywne są dokładniejszym sposobem określenia prawdopodobieństwa danego wyniku niż prawdopodobieństwo subiektywne Dzieje się tak, ponieważ prawdopodobieństwo subiektywne jest w dużej mierze oparte na osądzie i doświadczeniach człowieka. Z drugiej strony prawdopodobieństwo obiektywne pozwala obserwatorowi uzyskać wgląd w dane historyczne, a następnie ocenić prawdopodobieństwo danego wyniku.
Subiektywne prawdopodobieństwo pozwala obserwatorowi uzyskać wgląd poprzez odniesienie się do rzeczy, których się nauczył i do własnego doświadczenia. Subiektywne prawdopodobieństwo, zamiast wywodzić się wyłącznie z twardych danych i faktów, opiera się w dużej mierze na ocenie danej osoby lub intuicji dotyczącej sytuacji i prawdopodobnego wyniku.
Prawdopodobieństwo obiektywne opiera się na dowodach empirycznych, wykorzystujących statystyki, eksperymenty i pomiary matematyczne, a nie na takich rzeczach jak anegdoty, osobiste doświadczenia, wykształcone domysły lub przeczucia. W świecie finansów wykorzystanie obiektywnego prawdopodobieństwa jest szczególnie ważne, aby uniknąć błędu podejmowania emocjonalnych decyzji podczas inwestowania.
Prawdą jest, że indywidualni inwestorzy często opierają się na przeczuciach, praktycznych regułach lub opowieściach starej żony, aby uzasadnić dokonanie konkretnej inwestycji, która w zbyt dużym stopniu opiera się na subiektywnym i emocjonalnym wpływie. Obiektywne prawdopodobieństwo pozbawia cię emocjonalnych i anegdotycznych aspektów oceny wyników.
Przykłady obiektywnego prawdopodobieństwa
Można określić obiektywne prawdopodobieństwo, że moneta wyląduje „główką” do góry, rzucając nią 100 razy i rejestrując każdą obserwację. To prawdopodobnie doprowadziłoby do obserwacji, że moneta lądowała na „głowach” w około 50% przypadków, co jest przykładem czysto obiektywnego prawdopodobieństwa.
Prawdopodobieństwo subiektywne różni się w zależności od osoby – prawdopodobieństwo obiektywne nie.
Przykładem subiektywnego prawdopodobieństwa jest sytuacja, gdy osoba wykształcona w zakresie wzorców pogodowych bada takie rzeczy, jak ciśnienie barometryczne, uskok wiatru i temperatura oceanu, a następnie przewiduje prawdopodobieństwo, że huragan skieruje się w określonym kierunku na podstawie swoich wcześniejszych doświadczeń. Podczas gdy dane pomagają w podejmowaniu decyzji, ostateczna prognoza opiera się na prawdopodobieństwach oszacowanych przez prognozę pogody.
Oceniając prawdopodobieństwa – lub przeprowadzając jakąkolwiek analizę statystyczną – ważne jest, aby każda obserwacja była niezależnym zdarzeniem, które nie zostało poddane manipulacji. Im mniej stronnicza jest każda obserwacja, tym mniej stronnicze będzie prawdopodobieństwo końca. Dlatego wielu woli obiektywne prawdopodobieństwa od subiektywnych prawdopodobieństw, ponieważ pozostawia to mniej miejsca na emocje lub uprzedzenia, aby zajrzeć w proces, ponieważ liczby, twarde fakty i modele zastępują domysły, przeczucia i intuicję.
##Przegląd najważniejszych wydarzeń
Prawdopodobieństwo obiektywne to prawdopodobieństwo wystąpienia zdarzenia na podstawie analizy, w której każdy pomiar opiera się na zarejestrowanej obserwacji lub długiej historii zebranych danych.
W finansach ludzie powinni używać obiektywnych prawdopodobieństw do podejmowania decyzji, zamiast polegać na subiektywnych historiach, osobistych doświadczeniach lub anegdotycznych dowodach.
W przeciwieństwie do tego subiektywne prawdopodobieństwo pozwala obserwatorowi uzyskać wgląd poprzez odwoływanie się do rzeczy, których się nauczył i własnego doświadczenia.
