Investor's wiki

Sesongjustering

Sesongjustering

Hva er sesongjustering?

En sesongjustering er en statistisk teknikk utviklet for å jevne ut periodiske svingninger i statistikk eller bevegelser i tilbud og etterspørsel knyttet til skiftende sesonger. Det kan derfor eliminere misvisende sesongkomponenter i en økonomisk tidsserie. Sesongjustering er en metode for datautjevning som brukes til å forutsi økonomisk ytelse eller selskapssalg for en gitt periode.

Sesongjusteringer gir et klarere bilde av ikke-sesongmessige trender og sykliske data som ellers ville blitt overskygget av sesongmessige forskjeller. Denne justeringen lar økonomer og statistikere bedre forstå de underliggende basistrendene i en gitt tidsserie.

Sesongjustering forklart

Sesongvariasjoner er en karakteristikk av en tidsserie der dataene opplever regelmessige og forutsigbare endringer som gjentar seg hvert kalenderår. Enhver forutsigbar svingning eller mønster som går igjen eller gjentar seg over en ettårsperiode sies å være sesongbetont.

Sesongjusteringer er ment å jevne ut avvik i visse typer finansiell aktivitet. For eksempel bruker US Bureau of Labor Statistics (BLS) sesongjustering for å oppnå et mer nøyaktig bilde av sysselsettings- og arbeidsledighetsnivåene i USA. De gjør dette ved å fjerne påvirkningen fra sesongmessige hendelser, for eksempel ferier, værhendelser, skoleplaner og til og med innhøstingsperioden. Disse justeringene er anslag basert på sesongaktivitet i tidligere år.

Sesongmessige hendelser er relativt midlertidige, vanligvis med en kjent varighet, og de har en tendens til å følge et generelt forutsigbart mønster hvert år, på samme tid av året. Som et resultat kan sesongjusteringer fjerne deres innflytelse på statistiske trender. Justeringer gjør at statistikere lettere kan observere ikke-sesongmessige og underliggende trender og sykluser og få en nøyaktig og nyttig oversikt over arbeidsmarkedet og kjøpsvaner.

Justerer data for sesongvariasjoner

Justering av data for sesongvariasjoner jevner ut periodiske svingninger i statistikk eller bevegelser i tilbud og etterspørsel knyttet til skiftende sesonger. Sesongvariasjoner i data kan fjernes ved å bruke et verktøy kjent som sesongjustert årlig rate (SAAR). Analytikere starter med et helt år med data og finner deretter gjennomsnittstallet for hver måned eller kvartal. Forholdet mellom det faktiske antallet og gjennomsnittet bestemmer sesongfaktoren for den tidsperioden. For å beregne SAAR deles det ujusterte månedlige anslaget på sesongfaktoren og deretter multipliseres med 12 – eller med 4 hvis kvartalsdata brukes i stedet for månedlige data.

For eksempel har boliger en tendens til å selges raskere og til høyere priser om sommeren enn om vinteren. Som et resultat, hvis du sammenligner sommereiendomssalgspriser med medianpriser fra året før, kan du få et feilaktig inntrykk av at prisene stiger. Men hvis du justerer de første dataene basert på sesongen, kan du se om verdiene virkelig stiger eller bare øker et øyeblikk i det varme været.

Sesongeffekter er forskjellige fra sykliske effekter. Sesongsykluser observeres innen ett kalenderår, mens sykliske effekter, som økt salg på grunn av lav arbeidsledighet, kan strekke seg over tidsperioder som er kortere eller lengre enn ett kalenderår.

Sesongjusteringer avslører underliggende trender

Sesongmessige bevegelser kan være betydelige, så mye at de ofte kan skjule andre egenskaper og trender i dataene. Hvis det ikke gjøres sesongjusteringer, kan ikke analyser av dataene gi nøyaktige resultater. Hvis hver periode i en tidsserie – for eksempel hver måned i regnskapsåret – har en annen tendens til lave eller høye sesongverdier, kan det være vanskelig å oppdage den sanne retningen til de underliggende trendene i tidsserien. Vanskeligheter inkluderer økning eller reduksjon i økonomisk aktivitet, vendepunkter og andre økonomiske indikatorer.

Sesongvariasjoner påvirker også visse bransjer – kalt sesongbaserte bransjer – som vanligvis tjener mesteparten av pengene sine i små, forutsigbare deler av kalenderåret. Selskaper som for eksempel er avhengige av et spesielt rush av feriesalg, vil se ut til å ha unormal inntjening sammenlignet med ikke-sesongbaserte virksomheter.

Hvordan forbrukerprisindeksen (KPI) bruker sesongjustering

Forbrukerprisindeksen (CPI) bruker X-13ARIMA-SEATS sesongjusteringsprogramvare for å utføre sesongjusteringer av prisdata som anses å være underlagt sesongjusteringer som motordrivstoff, mat- og drikkevarer, kjøretøy og enkelte verktøy .

KPI-økonomer revurderer sesongstatusen til hver dataserie hvert år. For å gjøre dette, beregner de nye sesongfaktorer hver januar og bruker dem på de siste fem årene med indeksdata. Indekser som går lenger tilbake enn fem år regnes som endelige og revideres ikke lenger. BLS revurderer om hver serie skal forbli sesongjustert eller ikke, basert på spesifikke statistiske kriterier. Intervensjonsanalyse sesongjustering brukes når en enkelt, ikke-sesongmessig hendelse påvirker sesongjusterte data.

Da den globale resesjonen i 2008 påvirket drivstoffprisene, ble for eksempel sesongjusteringer for intervensjonsanalyse brukt for å oppveie effektene på drivstoffprisen det året. Ved å bruke disse metodene kan KPI formulere mer nøyaktige prisindekser for komponenter og indekser som ikke er underlagt sesongjustering.

Eksempler fra den virkelige verden på en sesongjustering

La oss for eksempel si at salget av joggesko kjøpt om sommeren overstiger beløpet som kjøpes om vinteren. Denne økningen skyldes den sesongmessige faktoren at flere løper, eller deltar i andre utendørsaktiviteter som krever lignende fottøy, om sommeren.

Den sesongmessige økningen i salget av løpesko kan skjule de generelle trendene i salget av sportssko over hele tidsserien. Det gjøres derfor en sesongjustering for å få et klart bilde av den generelle trenden i salget av løpesko.

Høydepunkter

– Disse justeringene gir en klarere oversikt over netto trender og ikke-sesongmessige endringer i data.

– Sesongberegninger er basert på effektstørrelsene av tidligere års faste arrangement.

– Sesongjusteringer er en statistisk metode for å jevne ut aberrasjoner i tidsserier for visse typer økonomisk aktivitet som skjer på regelmessig eller syklisk basis.