Kausivaihtelu
Mikä on kausitasoitus?
Kausitasoitus on tilastotekniikka, joka on suunniteltu tasoittamaan vuodenaikojen vaihteluihin liittyviä tilastojen jaksoittaisia vaihteluja tai kysynnän ja tarjonnan liikkeitä. Näin ollen se voi eliminoida taloudellisen aikasarjan harhaanjohtavat kausikomponentit. Kausitasoitus on menetelmä tietojen tasoittamiseen,. jota käytetään ennustamaan taloudellista suorituskykyä tai yrityksen myyntiä tietyltä ajanjaksolta.
Kausivaihtelut antavat selkeämmän kuvan ei-kausittaisista trendeistä ja suhdannetiedoista, jotka muutoin jäisivät kausivaihteluiden varjoon. Tämä oikaisu antaa taloustieteilijöille ja tilastotieteilijöille mahdollisuuden ymmärtää paremmin tietyn aikasarjan perustrendejä .
Kausivaihtelu selitetty
Kausiluontoisuus on ominaisuus aikasarjalle, jossa tiedoissa tapahtuu säännöllisiä ja ennakoitavissa olevia muutoksia, jotka toistuvat joka kalenterivuosi. Kaiken ennustettavan vaihtelun tai kuvion, joka toistuu tai toistuu yhden vuoden aikana, sanotaan olevan kausiluonteista.
Kausitasoitusten tarkoituksena on tasoittaa tietyntyyppisten rahoitustoimintojen poikkeavuuksia. Esimerkiksi US Bureau of Labor Statistics (BLS) käyttää kausitasoitusta saadakseen tarkemman kuvan työllisyydestä ja työttömyydestä Yhdysvalloissa. He tekevät tämän poistamalla kausiluonteisten tapahtumien, kuten lomien, sääilmiöiden, koulujen aikataulujen ja jopa sadonkorjuukauden, vaikutuksen. Nämä oikaisut ovat arvioita, jotka perustuvat aikaisempien vuosien kausiluonteiseen aktiivisuuteen.
Kausitapahtumat ovat suhteellisen tilapäisiä, yleensä niiden kesto tunnetaan, ja niillä on taipumus noudattaa yleisesti ennustettavaa kaavaa joka vuosi, samaan aikaan vuodesta. Tämän seurauksena kausivaihtelut voivat poistaa vaikutuksensa tilastollisiin trendeihin. Oikaisujen avulla tilastotieteilijät voivat helpommin tarkkailla ei-kausiluonteisia ja taustalla olevia trendejä ja suhdanteita ja saada tarkan ja hyödyllisen kuvan työmarkkinoista ja ostotottumuksista.
Tietojen säätäminen kausiluonteisuuden mukaan
Tietojen oikaisu kausivaihtelun mukaan tasaa tilastojen jaksoittaisia heilahteluja tai vuodenaikojen vaihteluihin liittyviä kysynnän ja tarjonnan liikkeitä. Tietojen kausivaihtelut voidaan poistaa käyttämällä työkalua, joka tunnetaan nimellä kausitasoitettu vuosikorko (SAAR). Analyytikot aloittavat koko vuoden tiedoilla ja löytävät sitten kunkin kuukauden tai vuosineljänneksen keskimääräisen luvun. Todellisen luvun ja keskiarvon välinen suhde määrittää kausitekijän kyseiselle ajanjaksolle. SAAR:n laskemiseksi tasoittamaton kuukausiestimaatti jaetaan sen kausivaihtelukertoimella ja kerrotaan sitten 12:lla – tai 4:llä, jos kuukausittaisten tietojen sijaan käytetään neljännesvuosittaisia tietoja.
Esimerkiksi asunnot myyvät yleensä nopeammin ja korkeammalla hinnalla kesällä kuin talvella. Tästä johtuen, jos vertaa kesäkiinteistöjen myyntihintoja edellisen vuoden mediaanihintoihin, voi saada väärän kuvan hintojen noususta. Jos kuitenkin säätelet lähtötietoja vuodenajan mukaan, näet, ovatko arvot todella nousussa vai vain hetkellisesti nousussa lämpimän sään aikana.
Kausivaikutukset eroavat syklisistä vaikutuksista. Kausivaihtelut havaitaan yhden kalenterivuoden sisällä, kun taas suhdannevaikutukset, kuten alhaisen työttömyysasteen aiheuttama myynnin kasvu, voivat ulottua yhtä kalenterivuotta lyhyemmälle tai pidemmälle ajanjaksolle.
Kausimuutokset paljastavat taustalla olevat trendit
Kausivaihtelut voivat olla merkittäviä niin paljon, että ne voivat usein hämärtää datan muita piirteitä ja suuntauksia. Jos kausivaihteluita ei tehdä, tietojen analysointi ei voi antaa tarkkoja tuloksia. Jos jokaisella aikasarjan jaksolla – esimerkiksi jokaisella tilikauden kuukaudella – on erilainen taipumus kohti alhaisia tai korkeita kausiarvoja, voi olla vaikeaa havaita aikasarjan taustalla olevien trendien todellista suuntaa. Vaikeuksia ovat taloudellisen toiminnan lisääntyminen tai lasku, käännekohdat ja muut taloudelliset indikaattorit.
Kausivaihtelu vaikuttaa myös tiettyihin kausitoimialoihin,. jotka tyypillisesti tienaavat suurimman osan rahastaan kalenterivuoden pieninä, ennustettavissa olevina osina. Esimerkiksi yrityksillä, jotka luottavat erityiseen lomamyynnin kiireeseen, näyttävät olevan epänormaalit tulot verrattuna kausiluonteisiin yrityksiin.
Kuinka kuluttajahintaindeksi (CPI) käyttää kausitasoitusta
Kuluttajahintaindeksi (CPI) käyttää X-13ARIMA-SEATS-kausitasoitusohjelmistoa kausivaihteluiden tekemiseen hinnoittelutietojen, kuten moottoripolttoaineiden, elintarvikkeiden ja juomien, ajoneuvojen ja joidenkin yleishyödyllisten palvelujen, kausiluontoisten hintojen mukauttamiseen.
CPI-ekonomistit arvioivat uudelleen kunkin tietosarjan kausiluonteisen tilan joka vuosi. Tätä varten he laskevat uusia kausitekijöitä tammikuussa ja soveltavat niitä viiden viime vuoden indeksitietoihin. Indeksit, jotka ulottuvat pidemmälle kuin viisi vuotta, katsotaan lopullisiksi, eikä niitä enää tarkisteta. BLS arvioi uudelleen, pitäisikö kunkin sarjan pysyä kausitasoitettuna vai ei tiettyjen tilastollisten kriteerien perusteella. Interventioanalyysin kausitasoitusta käytetään, kun yksittäinen ei-kausiluonteinen tapahtuma vaikuttaa kausitasoitettuun dataan.
Kun maailmanlaajuinen taantuma vuonna 2008 vaikutti esimerkiksi polttoaineiden hintoihin, interventioanalyysillä kausitasoitusta käytettiin kompensoimaan sen vaikutuksia polttoaineen hinnoitteluun kyseisenä vuonna. Näitä menetelmiä käyttämällä CPI voi muodostaa tarkempia hintaindeksejä komponenteille ja indekseille, jotka eivät ole kausivaihtelun kohteena.
Tosimaailman esimerkki kausivaihtelusta
Oletetaan esimerkiksi, että kesällä ostettujen juoksukenkien myynti ylittää talvella ostetun määrän. Kasvu johtuu kausiluonteisesta tekijästä, että kesäisin ihmiset juoksevat tai osallistuvat muihin vastaavia jalkineita vaativiin ulkoiluun.
Juoksukenkien myynnin kausiluonteinen piikki voi hämärtää urheilujalkineiden myynnin yleiset trendit koko aikasarjassa. Siksi tehdään kausitasoitus, jotta saadaan selkeä kuva juoksukenkien myynnin yleisestä trendistä.
Kohokohdat
Nämä oikaisut antavat selkeämmän kuvan nettrendeistä ja ei-kausiluonteisista muutoksista tiedoissa.
Kausiarviot perustuvat edellisten vuosien kiinteän tapahtuman vaikutuskokoihin.
Kausitasoitus on tilastollinen menetelmä tasoittaa tietyntyyppisten taloudellisen toiminnan aikasarjojen poikkeavuuksia, joita esiintyy säännöllisesti tai syklisesti.
